A Weekday (YC W21) é uma plataforma de recrutamento focada na Índia, inserida nos setores de tecnologia de recursos humanos e software como serviço (SaaS). Ela combina ferramentas baseadas em inteligência artificial com um amplo banco de dados de candidatos para ajudar as empresas a identificar e entrar em contato com talentos por meio de uma abordagem proativa. A plataforma permite a comunicação por e-mail, WhatsApp e telefone, além de oferecer aos candidatos uma maneira simples de descobrir e se candidatar a vagas.
Engenheiro(a) sênior de aprendizado de máquina - remoto na Índia
Desenvolva sistemas de aprendizado de máquina, LLM e agentes múltiplos voltados à saúde para um cliente da Weekday. Crie serviços de IA seguros e infraestrutura de backend que aprimorem os fluxos de trabalho na área da saúde.
Índia₹ 2.500.000 – ₹ 5.000.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningDescrição
- Projetar, implantar, monitorar e manter modelos proprietários de aprendizado de máquina, LLMs e sistemas de IA multiagente para aplicações de saúde.
- Criar soluções de IA que aprimorem as operações, os fluxos de trabalho, a eficiência e a prestação de serviços de saúde.
- Personalizar e ajustar LLMs de código aberto e integrar plataformas de LLM empresariais para atender às necessidades da área da saúde.
- Desenvolver estratégias de prompting que melhorem o desempenho dos LLMs em casos de uso complexos na área da saúde.
- Criar soluções de IA para autorização prévia e outros fluxos de trabalho operacionais de saúde.
- Desenvolver microsserviços Python escaláveis, seguros e fáceis de manter com FastAPI.
- Projetar e implementar APIs RESTful e serviços de backend para aplicações de ML e IA.
- Implantar e orquestrar serviços com Kubernetes, priorizando confiabilidade, escalabilidade, segurança e desempenho operacional.
- Usar a infraestrutura do Google Cloud Platform para implantar e gerenciar cargas de trabalho de IA e ML em produção.
- Monitorar o desempenho de modelos e serviços, aprimorando confiabilidade, latência, escalabilidade e utilização de recursos.
- Investigar técnicas emergentes de IA e ML para a área da saúde e aplicar pesquisas relevantes a soluções práticas.
- Realizar pesquisas técnicas independentes e contribuir para publicações científicas e artigos de pesquisa.
- Desenvolver sistemas inteligentes de simulação que emulem ou automatizem fluxos de trabalho orientados por serviços para aumentar a eficiência e reduzir custos.
- Trabalhar com stakeholders de produto, engenharia, saúde e outras áreas para transformar requisitos em soluções de IA eficazes.
- Garantir que os sistemas de IA atendam aos requisitos éticos, de privacidade, segurança e regulamentação da área da saúde.
- Manter a documentação técnica e explicar conceitos de IA, capacidades, limitações e resultados dos sistemas para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Ajudar a aprimorar as práticas de engenharia de IA, os processos de desenvolvimento de modelos e a infraestrutura de produção.
Requisitos
- De três a cinco anos de experiência desenvolvendo sistemas de ML escaláveis, aplicações de IA e serviços de backend.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, preferencialmente de uma instituição de primeira linha.
- Experiência prática com grandes modelos de linguagem, prompting, ajuste fino e IA generativa.
- Sólido conhecimento de conceitos de aprendizado de máquina e experiência prática com TensorFlow, PyTorch ou frameworks comparáveis.
- Experiência desenvolvendo, implantando, monitorando e otimizando modelos de ML em produção.
- Conhecimento avançado de Python e experiência prática desenvolvendo microsserviços RESTful com FastAPI.
- Experiência com Kubernetes e implantação de aplicações em contêineres.
- Familiaridade com Google Cloud Platform e infraestrutura de ML e IA baseada em nuvem.
- Experiência desenvolvendo sistemas de backend escaláveis e serviços de IA prontos para produção.
- Capacidade de realizar pesquisa independente em IA/ML e contribuir para artigos científicos ou publicações técnicas.
- Sólida capacidade analítica e de resolução de problemas, com capacidade de transformar pesquisas em soluções práticas de engenharia.
- Compreensão da ética em IA, privacidade de dados de saúde, segurança e requisitos regulatórios.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, incluindo a capacidade de explicar conceitos técnicos complexos a públicos não técnicos.
- Forte senso de responsabilidade, colaboração e capacidade de execução em ambientes dinâmicos e multifuncionais.
- Disponibilidade para viajar até a sede em Vadodara, Gujarat, por aproximadamente uma semana quando necessário.