Weekday (YC W21) är en Indienfokuserad rekryteringsplattform inom HR-teknik och SaaS. Plattformen kombinerar AI-drivna verktyg med en omfattande kandidatdatabas för att hjälpa företag att hitta och kontakta talanger genom proaktiv kommunikation. Den stöder kommunikation via e-post, WhatsApp och telefon och ger samtidigt kandidater ett enkelt sätt att upptäcka och söka lediga tjänster.
Senior maskininlärningsingenjör – distansarbete i Indien
Utveckla maskininlärning, LLM:er och multiagentsystem med fokus på hälso- och sjukvård för en Weekday-kund. Bygg säkra AI-tjänster och backendinfrastruktur som förbättrar arbetsflöden inom hälso- och sjukvården.
Indien2 500 000 ₹ – 5 000 000 ₹ / år
DistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Utforma, driftsätt, övervaka och underhåll egenutvecklade maskininlärningsmodeller, LLM:er och multiagentsystem för tillämpningar inom hälso- och sjukvården.
- Skapa AI-lösningar som förbättrar verksamhet, arbetsflöden, effektivitet och tjänsteleverans inom hälso- och sjukvården.
- Anpassa och finjustera LLM:er med öppen källkod och integrera företagsplattformar för LLM:er utifrån krav inom hälso- och sjukvården.
- Utveckla metoder för promptning som förbättrar LLM:ers prestanda i komplexa användningsområden inom hälso- och sjukvården.
- Bygg AI-lösningar för förhandstillstånd och andra operativa arbetsflöden inom hälso- och sjukvården.
- Utveckla skalbara, säkra och underhållbara Python-mikrotjänster med FastAPI.
- Utforma och implementera RESTful-API:er och backendtjänster för ML- och AI-tillämpningar.
- Driftsätt och orkestrera tjänster med Kubernetes med fokus på tillförlitlighet, skalbarhet, säkerhet och operativ prestanda.
- Använd Google Cloud Platform-infrastruktur för att driftsätta och hantera produktionsarbetsbelastningar för AI och ML.
- Övervaka modell- och tjänsteprestanda samtidigt som du förbättrar tillförlitlighet, fördröjning, skalbarhet och resursutnyttjande.
- Undersök nya AI- och ML-metoder för hälso- och sjukvården och tillämpa relevant forskning i praktiska lösningar.
- Bedriv självständig teknisk forskning och bidra till vetenskapliga publikationer och forskningsartiklar.
- Utveckla intelligenta simuleringssystem som efterliknar eller automatiserar tjänstestyrda arbetsflöden för att förbättra effektiviteten och minska kostnaderna.
- Samarbeta med produkt-, teknik-, hälso- och sjukvårds- samt andra intressenter för att omvandla krav till effektiva AI-lösningar.
- Säkerställ att AI-system uppfyller krav på etik, integritet, säkerhet och reglering inom hälso- och sjukvården.
- Underhåll teknisk dokumentation och förklara AI-koncept, systemfunktioner, begränsningar och resultat för både tekniska och icke-tekniska intressenter.
- Bidra till att förbättra AI-teknikpraxis, processer för modellutveckling och produktionsinfrastruktur.
Krav
- Tre till fem års erfarenhet av att bygga skalbara ML-system, AI-tillämpningar och backendtjänster.
- Kandidatexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område, företrädesvis från en läroanstalt i den högsta kategorin.
- Praktisk expertis inom stora språkmodeller, promptning, finjustering och generativ AI.
- Goda kunskaper i maskininlärningskoncept och praktisk erfarenhet av TensorFlow, PyTorch eller jämförbara ramverk.
- Erfarenhet av att utveckla, driftsätta, övervaka och optimera ML-modeller i produktion.
- Avancerade kunskaper i Python och praktisk erfarenhet av att bygga RESTful-mikrotjänster med FastAPI.
- Erfarenhet av Kubernetes och driftsättning av containeriserade applikationer.
- Kännedom om Google Cloud Platform och molnbaserad ML- och AI-infrastruktur.
- Erfarenhet av att bygga skalbara backend-system och AI-tjänster av produktionskvalitet.
- Förmåga att bedriva självständig AI- och ML-forskning och bidra till vetenskapliga artiklar eller tekniska publikationer.
- Stark analytisk förmåga och problemlösningsförmåga samt kapacitet att omsätta forskning i praktiska tekniska lösningar.
- Förståelse för AI-etik, integritet för hälsodata, säkerhet och regulatoriska överväganden.
- Utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga, inklusive förmåga att förklara komplexa tekniska koncept för icke-tekniska målgrupper.
- Starkt ansvarstagande, god samarbetsförmåga och förmåga att leverera i snabbrörliga, tvärfunktionella miljöer.
- Villighet att vid behov resa till huvudkontoret i Vadodara, Gujarat, i ungefär en vecka.