Weekday (YC W21) je platforma za zapošljavanje usmjerena na Indiju koja djeluje u području HR tehnologije i SaaS-a. Kombinira alate pokretane umjetnom inteligencijom s opsežnom bazom kandidata kako bi tvrtkama pomogla prepoznati talente i stupiti s njima u kontakt putem proaktivnog pristupa. Platforma podržava komunikaciju e-poštom, WhatsAppom i telefonom, a kandidatima pruža jednostavan način za pronalaženje i prijavljivanje na radna mjesta.
Viši inženjer strojnog učenja – rad na daljinu iz Indije
Razvijajte sustave strojnog učenja, LLM-ova i višestrukih AI agenata usmjerene na zdravstvo za klijenta tvrtke Weekday. Izrađujte sigurne AI usluge i pozadinsku infrastrukturu koje poboljšavaju zdravstvene radne procese.
Indija2.500.000 ₹ – 5.000.000 ₹ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer strojnog učenjaOpis
- Dizajnirati, uvoditi, nadzirati i održavati vlasničke modele strojnog učenja, LLM-ove i višestruke AI sustave za zdravstvene aplikacije.
- Izrađivati AI rješenja koja poboljšavaju zdravstveno poslovanje, radne procese, učinkovitost i pružanje usluga.
- Prilagođavati i fino ugađati LLM-ove otvorenog koda te integrirati poslovne LLM platforme za potrebe zdravstva.
- Razvijati pristupe pisanju promptova koji poboljšavaju izvedbu LLM-ova u složenim zdravstvenim slučajevima upotrebe.
- Izrađivati AI rješenja za prethodno odobrenje i druge operativne zdravstvene radne procese.
- Razvijati skalabilne, sigurne i lako održive Python mikrousluge koristeći FastAPI.
- Dizajnirati i implementirati RESTful API-je i pozadinske usluge za ML i AI aplikacije.
- Uvoditi i orkestrirati usluge pomoću Kubernetesa, uz naglasak na pouzdanost, skalabilnost, sigurnost i operativne performanse.
- Koristiti infrastrukturu Google Cloud Platforma za uvođenje i upravljanje produkcijskim AI i ML radnim opterećenjima.
- Nadzirati performanse modela i usluga te poboljšavati pouzdanost, latenciju, skalabilnost i iskorištenost resursa.
- Istraživati nove AI i ML tehnike za zdravstvo te primjenjivati relevantna istraživanja na praktična rješenja.
- Provodi samostalna tehnička istraživanja i doprinositi znanstvenim publikacijama i istraživačkim radovima.
- Razvijati inteligentne simulacijske sustave koji oponašaju ili automatiziraju radne procese temeljene na uslugama radi povećanja učinkovitosti i smanjenja troškova.
- Surađivati s produktnim, inženjerskim, zdravstvenim i drugim dionicima kako bi se zahtjevi pretvorili u učinkovita AI rješenja.
- Osigurati da AI sustavi ispunjavaju etičke, privatnosne, sigurnosne i regulatorne zahtjeve u zdravstvu.
- Održavati tehničku dokumentaciju i objašnjavati AI koncepte, mogućnosti sustava, ograničenja i rezultate tehničkim i netehničkim dionicima.
- Pomagati u poboljšanju praksi AI inženjerstva, procesa razvoja modela i produkcijske infrastrukture.
Zahtjevi
- Tri do pet godina iskustva u izgradnji skalabilnih ML sustava, AI aplikacija i pozadinskih usluga.
- Prvostupnička diploma iz računalnih znanosti, inženjerstva ili srodnog područja, po mogućnosti s institucije Tier I.
- Praktično iskustvo s velikim jezičnim modelima, promptovima, finim ugađanjem i generativnom umjetnom inteligencijom.
- Dobro poznavanje koncepata strojnog učenja i praktično iskustvo s TensorFlowom, PyTorchem ili usporedivim okvirima.
- Iskustvo u razvoju, uvođenju, nadzoru i optimizaciji produkcijskih ML modela.
- Napredno znanje Pythona i praktično iskustvo u izradi RESTful mikrousluga pomoću FastAPI-ja.
- Iskustvo s Kubernetesom i uvođenjem kontejneriziranih aplikacija.
- Poznavanje Google Cloud Platforma i cloud infrastrukture za ML i AI.
- Iskustvo u izgradnji skalabilnih pozadinskih sustava i AI usluga spremnih za produkciju.
- Sposobnost samostalnog provođenja AI/ML istraživanja i doprinosa znanstvenim radovima ili tehničkim publikacijama.
- Izražene analitičke sposobnosti i sposobnosti rješavanja problema, uz mogućnost pretvaranja istraživanja u praktična tehnička rješenja.
- Razumijevanje etike AI-ja, privatnosti zdravstvenih podataka, sigurnosti i regulatornih pitanja.
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine, uključujući sposobnost objašnjavanja složenih tehničkih koncepata netehničkoj publici.
- Izražen osjećaj odgovornosti, suradnje i sposobnost provedbe u brzom, međufunkcionalnom okruženju.
- Spremnost na putovanje u sjedište u Vadodari, Gudžarat, približno jedan tjedan kada je potrebno.