Weekday (YC W21) ialah platform pengambilan pekerja yang berfokus pada India dalam bidang teknologi sumber manusia dan SaaS. Platform ini menggabungkan alat berasaskan AI dengan pangkalan data calon yang luas untuk membantu syarikat mengenal pasti dan mendekati bakat melalui jangkauan proaktif. Platform ini menyokong komunikasi melalui e-mel, WhatsApp dan telefon, di samping menyediakan cara yang mudah untuk calon mencari dan memohon jawatan.
Jurutera Pembelajaran Mesin Kanan - Kerja Jarak Jauh di India
Bina sistem pembelajaran mesin, LLM dan berbilang ejen yang berfokus pada penjagaan kesihatan untuk klien Weekday. Bangunkan perkhidmatan AI dan infrastruktur backend yang selamat untuk menambah baik aliran kerja penjagaan kesihatan.
India₹2,500,000 – ₹5,000,000 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera pembelajaran mesinPenerangan
- Mereka bentuk, melaksanakan, memantau dan menyelenggara model pembelajaran mesin proprietari, LLM serta sistem AI berbilang ejen untuk aplikasi penjagaan kesihatan.
- Mencipta penyelesaian AI yang menambah baik operasi, aliran kerja, kecekapan dan penyampaian perkhidmatan penjagaan kesihatan.
- Menyesuaikan dan memperhalus LLM sumber terbuka serta mengintegrasikan platform LLM perusahaan untuk keperluan penjagaan kesihatan.
- Membangunkan pendekatan prompting yang meningkatkan prestasi LLM merentas kes penggunaan penjagaan kesihatan yang kompleks.
- Membina penyelesaian AI untuk kebenaran awal dan aliran kerja operasi penjagaan kesihatan yang lain.
- Membangunkan mikroperkhidmatan Python yang boleh diskalakan, selamat dan mudah diselenggara dengan FastAPI.
- Mereka bentuk dan melaksanakan API RESTful serta perkhidmatan backend untuk aplikasi ML dan AI.
- Menyebarkan dan mengatur perkhidmatan dengan Kubernetes sambil mengutamakan kebolehpercayaan, kebolehskalaan, keselamatan dan prestasi operasi.
- Menggunakan infrastruktur Google Cloud Platform untuk menyebarkan dan mengurus beban kerja AI dan ML pengeluaran.
- Memantau prestasi model dan perkhidmatan sambil menambah baik kebolehpercayaan, kependaman, kebolehskalaan dan penggunaan sumber.
- Menyiasat teknik AI dan ML yang baru muncul untuk penjagaan kesihatan serta menerapkan penyelidikan yang berkaitan kepada penyelesaian praktikal.
- Menjalankan penyelidikan teknikal secara bebas dan menyumbang kepada penerbitan saintifik serta kertas penyelidikan.
- Membangunkan sistem simulasi pintar yang meniru atau mengautomatikkan aliran kerja berasaskan perkhidmatan untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos.
- Bekerjasama dengan pihak berkepentingan produk, kejuruteraan, penjagaan kesihatan dan pihak lain untuk menterjemahkan keperluan kepada penyelesaian AI yang berkesan.
- Memastikan sistem AI memenuhi keperluan etika, privasi, keselamatan dan peraturan penjagaan kesihatan.
- Menyelenggara dokumentasi teknikal serta menerangkan konsep AI, keupayaan sistem, batasan dan hasil kepada pihak berkepentingan teknikal dan bukan teknikal.
- Membantu menambah baik amalan kejuruteraan AI, proses pembangunan model dan infrastruktur pengeluaran.
Keperluan
- Tiga hingga lima tahun pengalaman membina sistem ML yang boleh diskalakan, aplikasi AI dan perkhidmatan backend.
- Ijazah sarjana muda dalam Sains Komputer, Kejuruteraan atau bidang berkaitan, sebaik-baiknya daripada institusi Tier-I.
- Kepakaran langsung dalam model bahasa besar, prompting, fine-tuning dan AI generatif.
- Pengetahuan kukuh tentang konsep pembelajaran mesin serta pengalaman praktikal dengan TensorFlow, PyTorch atau rangka kerja yang setanding.
- Pengalaman membangunkan, menyebarkan, memantau dan mengoptimumkan model ML pengeluaran.
- Kemahiran Python lanjutan serta pengalaman praktikal membina mikroperkhidmatan RESTful dengan FastAPI.
- Pengalaman menggunakan Kubernetes dan menyebarkan aplikasi berbekas.
- Kebiasaan dengan Google Cloud Platform serta infrastruktur ML dan AI berasaskan awan.
- Pengalaman membina sistem backend yang boleh diskalakan dan perkhidmatan AI bertaraf pengeluaran.
- Keupayaan menjalankan penyelidikan AI/ML secara bebas dan menyumbang kepada kertas saintifik atau penerbitan teknikal.
- Keupayaan analisis dan penyelesaian masalah yang kukuh, dengan kebolehan menukar penyelidikan kepada penyelesaian kejuruteraan praktikal.
- Pemahaman tentang etika AI, privasi data penjagaan kesihatan, keselamatan dan pertimbangan peraturan.
- Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang sangat baik, termasuk keupayaan menerangkan konsep teknikal kompleks kepada khalayak bukan teknikal.
- Kemahiran pemilikan, kerjasama dan pelaksanaan yang kukuh dalam persekitaran rentas fungsi yang pantas.
- Kesediaan untuk melakukan perjalanan ke ibu pejabat di Vadodara, Gujarat selama kira-kira satu minggu apabila diperlukan.