Weekday (YC W21) je platforma za zaposlovanje, osredotočena na Indijo, ki deluje na področju kadrovskih tehnologij in SaaS. Orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci, združuje z obsežno zbirko podatkov o kandidatih, da podjetjem pomaga prepoznati talente in navezati stik z njimi s proaktivnim pristopom. Platforma podpira komunikacijo po e-pošti, WhatsAppu in telefonu, kandidatom pa omogoča preprost način za odkrivanje in prijavo na delovna mesta.
Senior inženir strojnega učenja – delo na daljavo iz Indije
Razvijajte sisteme strojnega učenja, LLM in večagentne sisteme, osredotočene na zdravstvo, za stranko podjetja Weekday. Ustvarjajte varne storitve AI in zaledno infrastrukturo, ki izboljšujejo zdravstvene delovne tokove.
Indija2.500.000 ₹ – 5.000.000 ₹ / leto
Na daljavoPolni delovni časSrednja ravenSeniorZahtevani Jezik: angleščinaInženir strojnega učenjaOpis
- Načrtovati, uvajati, spremljati in vzdrževati lastniške modele strojnega učenja, LLM ter večagentne sisteme AI za zdravstvene aplikacije.
- Ustvarjati rešitve AI, ki izboljšujejo zdravstvene operacije, delovne tokove, učinkovitost in zagotavljanje storitev.
- Prilagajati in fino nastavljati LLM odprte kode ter integrirati poslovne platforme LLM za potrebe zdravstva.
- Razvijati pristope k pisanju pozivov, ki izboljšujejo delovanje LLM pri kompleksnih primerih uporabe v zdravstvu.
- Graditi rešitve AI za predhodno odobritev in druge operativne delovne tokove v zdravstvu.
- Razvijati razširljive, varne in vzdržljive mikrostoritve Python s FastAPI.
- Načrtovati in uvajati RESTful API-je ter zaledne storitve za aplikacije ML in AI.
- Uvajati in orkestrirati storitve s Kubernetesom ter dajati prednost zanesljivosti, razširljivosti, varnosti in operativni zmogljivosti.
- Uporabljati infrastrukturo Google Cloud Platform za uvajanje in upravljanje produkcijskih delovnih obremenitev AI in ML.
- Spremljati zmogljivost modelov in storitev ter izboljševati zanesljivost, zakasnitev, razširljivost in izkoriščenost virov.
- Raziskovati nove tehnike AI in ML za zdravstvo ter ustrezne raziskave uporabljati pri praktičnih rešitvah.
- Samostojno izvajati tehnične raziskave in prispevati k znanstvenim objavam ter raziskovalnim člankom.
- Razvijati inteligentne simulacijske sisteme, ki posnemajo ali avtomatizirajo storitveno usmerjene delovne tokove za izboljšanje učinkovitosti in zmanjšanje stroškov.
- Sodelovati s produktnimi, inženirskimi, zdravstvenimi in drugimi deležniki ter zahteve pretvarjati v učinkovite rešitve AI.
- Zagotavljati, da sistemi AI izpolnjujejo etične, zasebnostne, varnostne in regulativne zahteve v zdravstvu.
- Vzdrževati tehnično dokumentacijo ter tehničnim in netehničnim deležnikom pojasnjevati koncepte AI, zmogljivosti sistemov, omejitve in rezultate.
- Pomagati izboljševati prakse inženirstva AI, procese razvoja modelov in produkcijsko infrastrukturo.
Zahteve
- Tri do pet let izkušenj z gradnjo razširljivih sistemov ML, aplikacij AI in zalednih storitev.
- Diploma iz računalništva, inženirstva ali sorodnega področja, po možnosti ustanove Tier I.
- Praktično znanje velikih jezikovnih modelov, pozivov, finega nastavljanja in generativne umetne inteligence.
- Dobro poznavanje konceptov strojnega učenja in praktične izkušnje s TensorFlowom, PyTorchem ali primerljivimi ogrodji.
- Izkušnje z razvojem, uvajanjem, spremljanjem in optimizacijo produkcijskih modelov ML.
- Napredno znanje Pythona in praktične izkušnje z gradnjo RESTful mikrostoritev s FastAPI.
- Izkušnje s Kubernetesom in uvajanjem kontejneriziranih aplikacij.
- Poznavanje Google Cloud Platform in oblačne infrastrukture za ML in AI.
- Izkušnje z gradnjo razširljivih zalednih sistemov in produkcijskih storitev AI.
- Sposobnost samostojnega izvajanja raziskav AI/ML in prispevanja k znanstvenim člankom ali tehničnim publikacijam.
- Močne analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov ter zmožnost pretvarjanja raziskav v praktične inženirske rešitve.
- Razumevanje etike AI, zasebnosti zdravstvenih podatkov, varnosti in regulativnih vidikov.
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti, vključno z zmožnostjo pojasnjevanja kompleksnih tehničnih konceptov netehničnemu občinstvu.
- Močan občutek odgovornosti, sodelovalne in izvedbene sposobnosti v hitrem, medfunkcionalnem okolju.
- Pripravljenost na potovanje na sedež podjetja v Vadodari v Gudžaratu za približno en teden, kadar je to potrebno.