LogoFresh Jobs Ahead
Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21)
11 – 50 Darbinieki
KonsultācijasPersonāla tehnoloģijasSaaS
Weekday (YC W21) ir Indijai orientēta personāla atlases platforma HR tehnoloģiju un SaaS risinājumu jomā. Tā apvieno mākslīgā intelekta vadītus rīkus ar plašu kandidātu datubāzi, lai palīdzētu uzņēmumiem identificēt talantus un uzrunāt tos, izmantojot proaktīvu saziņu. Platforma atbalsta saziņu e-pastā, WhatsApp un pa tālruni, kā arī sniedz kandidātiem vienkāršu iespēju atrast un pieteikties vakancēm.
LinkedIn
Vakances uzņēmumā

Vecākais mašīnmācīšanās inženieris – attālināts darbs Indijā

Izstrādājiet veselības aprūpei paredzētas mašīnmācīšanās, LLM un vairāku aģentu sistēmas uzņēmuma „Weekday“ klientam. Veidojiet drošus MI pakalpojumus un aizmugursistēmas infrastruktūru, kas uzlabo veselības aprūpes darba plūsmas.

INIndija
2 500 000 ₹ – 5 000 000 ₹ / gads
AttālinātiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuMašīnmācīšanās inženieris
Google Cloud PlatformKubernetesMākonisMikropakalpojumiPythonPyTorchTensorFlow

Apraksts

  • Projektējiet, ieviesiet, uzraugiet un uzturiet veselības aprūpes lietojumprogrammām paredzētus patentētus mašīnmācīšanās modeļus, LLM un vairāku aģentu MI sistēmas.
  • Veidojiet MI risinājumus, kas uzlabo veselības aprūpes darbību, darba plūsmas, efektivitāti un pakalpojumu sniegšanu.
  • Pielāgojiet un precīzi noregulējiet atvērtā pirmkoda LLM, kā arī integrējiet uzņēmumu LLM platformas veselības aprūpes vajadzībām.
  • Izstrādājiet uzvedņu veidošanas pieejas, kas uzlabo LLM veiktspēju sarežģītos veselības aprūpes lietošanas scenārijos.
  • Veidojiet MI risinājumus iepriekšējai autorizācijai un citām veselības aprūpes darbības darba plūsmām.
  • Izstrādājiet mērogojamus, drošus un uzturamus Python mikropakalpojumus ar „FastAPI“.
  • Projektējiet un ieviesiet RESTful API un aizmugursistēmas pakalpojumus ML un MI lietojumprogrammām.
  • Ieviesiet un orkestrējiet pakalpojumus ar „Kubernetes“, prioritāti piešķirot uzticamībai, mērogojamībai, drošībai un darbības veiktspējai.
  • Izmantojiet „Google Cloud Platform“ infrastruktūru ražošanas MI un ML darba slodžu ieviešanai un pārvaldībai.
  • Uzraugiet modeļu un pakalpojumu veiktspēju, vienlaikus uzlabojot uzticamību, latentumu, mērogojamību un resursu izmantošanu.
  • Izpētiet jaunas MI un ML metodes veselības aprūpē un piemērojiet atbilstošus pētījumu rezultātus praktiskiem risinājumiem.
  • Veiciet patstāvīgu tehnisko izpēti un sniedziet ieguldījumu zinātniskajās publikācijās un pētniecības rakstos.
  • Izstrādājiet inteliģentas simulācijas sistēmas, kas atdarina vai automatizē uz pakalpojumiem balstītas darba plūsmas, lai uzlabotu efektivitāti un samazinātu izmaksas.
  • Sadarbojieties ar produktu, inženierijas, veselības aprūpes un citām ieinteresētajām pusēm, lai prasības pārvērstu efektīvos MI risinājumos.
  • Nodrošiniet, lai MI sistēmas atbilstu ētikas, privātuma, drošības un veselības aprūpes regulējuma prasībām.
  • Uzturiet tehnisko dokumentāciju un skaidrojiet tehniskajām un netehniskajām ieinteresētajām pusēm MI jēdzienus, sistēmu iespējas, ierobežojumus un rezultātus.
  • Palīdziet uzlabot MI inženierijas praksi, modeļu izstrādes procesus un ražošanas infrastruktūru.

Prasības

  • Trīs līdz piecu gadu pieredze mērogojamu ML sistēmu, MI lietojumprogrammu un aizmugursistēmas pakalpojumu izstrādē.
  • Bakalaura grāds datorzinātnē, inženierzinātnē vai saistītā jomā, vēlams iegūts Tier-I līmeņa iestādē.
  • Praktiska pieredze ar lielajiem valodu modeļiem, uzvedņu veidošanu, precīzo noregulēšanu un ģeneratīvo MI.
  • Labas mašīnmācīšanās koncepciju zināšanas un praktiska pieredze ar „TensorFlow“, „PyTorch“ vai līdzīgām vidēm.
  • Pieredze ražošanas ML modeļu izstrādē, ieviešanā, uzraudzībā un optimizēšanā.
  • Padziļinātas Python prasmes un praktiska pieredze RESTful mikropakalpojumu izstrādē ar „FastAPI“.
  • Pieredze darbā ar „Kubernetes“ un konteinerizētu lietojumprogrammu ieviešanā.
  • „Google Cloud Platform“ un mākoņdatošanas ML un MI infrastruktūras pārzināšana.
  • Pieredze mērogojamu aizmugursistēmu un ražošanas līmeņa MI pakalpojumu izstrādē.
  • Spēja patstāvīgi veikt MI un ML pētījumus un sniegt ieguldījumu zinātniskajos rakstos vai tehniskajās publikācijās.
  • Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes, kā arī spēja pārvērst pētījumus praktiskos inženiertehniskos risinājumos.
  • Izpratne par MI ētiku, veselības aprūpes datu privātumu, drošību un regulējuma prasībām.
  • Teicamas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes, tostarp spēja izskaidrot sarežģītus tehniskus jēdzienus netehniskai auditorijai.
  • Spēcīga atbildības sajūta, sadarbības prasmes un spēja īstenot ieceres strauji mainīgā, starpfunkcionālā vidē.
  • Gatavība nepieciešamības gadījumā aptuveni vienu nedēļu doties uz galveno mītni Vadodarā, Gudžarātā.

Saistītās vakances

Ramp

Senior Analyst, Economic Research and AI Projects at Ramp

Ramp
501 – 1000 Darbinieki
H1B vīzas sponsorsKonsultācijasLoģistikaMārketings
USAmerikas Savienotās ValstisCAKalifornijaNYŅujorka
140 000 $ – 190 000 $ / gads
HibrīdiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuAnalītiķis
SQL

Expand Ramp’s AI spending index using business spending data and investigate AI adoption and returns. Deliver research, dashboards, and recommendations for CFOs and finance leaders.

Atvērt