Weekday (YC W21) — HR texnologiyalari va SaaS sohasida Hindistonga yo‘naltirilgan rekruting platformasi. U kompaniyalarga faol murojaat orqali iste’dodlarni aniqlash va ular bilan aloqa o‘rnatishda yordam berish uchun sun’iy intellektga asoslangan vositalarni keng nomzodlar bazasi bilan birlashtiradi. Platforma elektron pochta, WhatsApp va telefon orqali muloqotni qo‘llab-quvvatlaydi, shuningdek, nomzodlarga ish o‘rinlarini oson topish va ularga ariza topshirish imkonini beradi.
Katta mashinaviy o‘rganish muhandisi - Hindistonda masofadan
Weekday mijozida sog‘liqni saqlashga yo‘naltirilgan mashinaviy o‘rganish, LLM va ko‘p agentli tizimlarni yarating. Sog‘liqni saqlash ish jarayonlarini yaxshilaydigan xavfsiz AI xizmatlari va backend infratuzilmasini ishlab chiqing.
Hindiston2 500 000 ₹ – 5 000 000 ₹ / yil
MasofaviyTo‘liq stavkaO‘rta darajaSeniorTalab Qilinadigan Til: inglizchaMashinaviy o‘qitish muhandisiTavsif
- Sog‘liqni saqlash ilovalari uchun xususiy mashinaviy o‘rganish modellari, LLMlar va ko‘p agentli AI tizimlarini loyihalang, ishga tushiring, kuzating va texnik xizmat ko‘rsating.
- Sog‘liqni saqlash operatsiyalari, ish jarayonlari, samaradorlik va xizmat ko‘rsatishni yaxshilaydigan AI yechimlarini yarating.
- Ochiq manbali LLMlarni sog‘liqni saqlash talablariga moslashtiring va nozik sozlang, korporativ LLM platformalarini integratsiya qiling.
- Murakkab sog‘liqni saqlash holatlarida LLM samaradorligini oshiradigan prompt yaratish yondashuvlarini ishlab chiqing.
- Oldindan avtorizatsiya qilish va boshqa sog‘liqni saqlash operatsion ish jarayonlari uchun AI yechimlarini yarating.
- FastAPI yordamida masshtablanuvchi, xavfsiz va qo‘llab-quvvatlanadigan Python mikroservislarini ishlab chiqing.
- ML va AI ilovalari uchun RESTful APIlar va backend xizmatlarini loyihalang va joriy qiling.
- Ishonchlilik, masshtablanuvchanlik, xavfsizlik va operatsion samaradorlikka ustuvor ahamiyat berib, xizmatlarni Kubernetes yordamida joylashtiring va boshqaring.
- Ishlab chiqarishdagi AI va ML yuklamalarini joylashtirish va boshqarish uchun Google Cloud Platform infratuzilmasidan foydalaning.
- Ishonchlilik, kechikish, masshtablanuvchanlik va resurslardan foydalanishni yaxshilash bilan birga model va xizmatlar samaradorligini kuzating.
- Sog‘liqni saqlash uchun yangi AI va ML usullarini o‘rganing va tegishli tadqiqotlarni amaliy yechimlarga tatbiq eting.
- Mustaqil texnik tadqiqotlar olib boring va ilmiy nashrlar hamda tadqiqot maqolalariga hissa qo‘shing.
- Samaradorlikni oshirish va xarajatlarni kamaytirish uchun xizmatga asoslangan ish jarayonlarini taqlid qiladigan yoki avtomatlashtiradigan aqlli simulyatsiya tizimlarini ishlab chiqing.
- Talablarni samarali AI yechimlariga aylantirish uchun mahsulot, muhandislik, sog‘liqni saqlash va boshqa manfaatdor tomonlar bilan hamkorlik qiling.
- AI tizimlari axloq, maxfiylik, xavfsizlik va sog‘liqni saqlashga oid me’yoriy talablarga javob berishini ta’minlang.
- Texnik hujjatlarni yuriting va AI tushunchalari, tizim imkoniyatlari, cheklovlari hamda natijalarini texnik va texnik bo‘lmagan manfaatdor tomonlarga tushuntiring.
- AI muhandisligi amaliyotlari, model ishlab chiqish jarayonlari va ishlab chiqarish infratuzilmasini yaxshilashga yordam bering.
Talablar
- Masshtablanuvchi ML tizimlari, AI ilovalari va backend xizmatlarini ishlab chiqishda uch yildan besh yilgacha tajriba.
- Kompyuter fanlari, muhandislik yoki tegishli sohada, afzal ravishda Tier-I muassasasidan bakalavr darajasi.
- Katta til modellari, prompt yaratish, nozik sozlash va generativ AI bilan amaliy tajriba.
- Mashinaviy o‘rganish tushunchalarini yaxshi bilish va TensorFlow, PyTorch yoki taqqoslanadigan freymvorklar bilan amaliy tajriba.
- Ishlab chiqarishdagi ML modellarini ishlab chiqish, joylashtirish, kuzatish va optimallashtirish tajribasi.
- Python tilini yuqori darajada bilish va FastAPI yordamida RESTful mikroservislar yaratish bo‘yicha amaliy tajriba.
- Kubernetes va konteynerlashtirilgan ilovalarni joylashtirish tajribasi.
- Google Cloud Platform hamda bulutga asoslangan ML va AI infratuzilmasi bilan tanishlik.
- Masshtablanuvchi backend tizimlari va ishlab chiqarish darajasidagi AI xizmatlarini yaratish tajribasi.
- Mustaqil AI/ML tadqiqotlarini olib borish va ilmiy maqolalar yoki texnik nashrlarga hissa qo‘shish qobiliyati.
- Tadqiqotlarni amaliy muhandislik yechimlariga aylantira olish bilan birga kuchli tahliliy va muammolarni hal qilish qobiliyatlari.
- AI etikasi, sog‘liqni saqlash ma’lumotlari maxfiyligi, xavfsizlik va me’yoriy talablarni tushunish.
- Murakkab texnik tushunchalarni texnik bo‘lmagan auditoriyaga tushuntira olishni o‘z ichiga olgan a’lo yozma va og‘zaki muloqot ko‘nikmalari.
- Tez sur’atli, turli funksiyalarni qamrab oluvchi muhitda kuchli mas’uliyat, hamkorlik va ijro ko‘nikmalari.
- Zarur bo‘lganda taxminan bir hafta davomida Vadodara, Gujaratdagi bosh ofisga borishga tayyorlik.