Weekday (YC W21) er en India-fokusert rekrutteringsplattform innen HR-teknologi og SaaS. Plattformen kombinerer AI-drevne verktøy med en omfattende kandidatdatabase for å hjelpe bedrifter med å finne og komme i kontakt med talenter gjennom proaktiv kommunikasjon. Den støtter kommunikasjon via e-post, WhatsApp og telefon, samtidig som den gir kandidater en enkel måte å oppdage og søke på ledige stillinger.
Senior maskinlæringsingeniør – fjernarbeid i India
Utvikle maskinlæring, LLM-er og multiagentsystemer med fokus på helsesektoren for en Weekday-kunde. Bygg sikre AI-tjenester og backend-infrastruktur som forbedrer arbeidsflyter i helsesektoren.
India2 500 000 ₹ – 5 000 000 ₹ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Utform, distribuer, overvåk og vedlikehold proprietære maskinlæringsmodeller, LLM-er og multiagentbaserte AI-systemer for helseapplikasjoner.
- Lag AI-løsninger som forbedrer drift, arbeidsflyter, effektivitet og tjenesteleveranse i helsesektoren.
- Tilpass og finjuster LLM-er med åpen kildekode, og integrer bedriftsplattformer for LLM-er etter behovene i helsesektoren.
- Utvikle promptingmetoder som forbedrer LLM-enes ytelse på tvers av komplekse bruksområder i helsesektoren.
- Bygg AI-løsninger for forhåndsgodkjenning og andre operasjonelle arbeidsflyter i helsesektoren.
- Utvikle skalerbare, sikre og vedlikeholdbare Python-mikrotjenester med FastAPI.
- Utform og implementer RESTful-API-er og backendtjenester for ML- og AI-applikasjoner.
- Distribuer og orkestrer tjenester med Kubernetes, med vekt på pålitelighet, skalerbarhet, sikkerhet og operativ ytelse.
- Bruk Google Cloud Platform-infrastruktur til å distribuere og administrere AI- og ML-arbeidsbelastninger i produksjon.
- Overvåk modell- og tjenesteytelse, samtidig som du forbedrer pålitelighet, latenstid, skalerbarhet og ressursutnyttelse.
- Undersøk nye AI- og ML-teknikker for helsesektoren, og bruk relevant forskning i praktiske løsninger.
- Utfør selvstendig teknisk forskning og bidra til vitenskapelige publikasjoner og forskningsartikler.
- Utvikle intelligente simuleringssystemer som etterligner eller automatiserer tjenestebaserte arbeidsflyter for å forbedre effektiviteten og redusere kostnadene.
- Samarbeid med produkt-, ingeniør-, helse- og andre interessenter for å omsette krav til effektive AI-løsninger.
- Sørg for at AI-systemer oppfyller etiske krav samt krav til personvern, sikkerhet og regulering i helsesektoren.
- Vedlikehold teknisk dokumentasjon og forklar AI-konsepter, systemfunksjoner, begrensninger og resultater for tekniske og ikke-tekniske interessenter.
- Bidra til å forbedre praksis for AI-utvikling, prosesser for modellutvikling og produksjonsinfrastruktur.
Krav
- Tre til fem års erfaring med å bygge skalerbare ML-systemer, AI-applikasjoner og backendtjenester.
- Bachelorgrad i informatikk, ingeniørfag eller et beslektet område, helst fra en institusjon i den øverste kategorien.
- Praktisk ekspertise innen store språkmodeller, prompting, finjustering og generativ AI.
- Solid kunnskap om maskinlæringskonsepter og praktisk erfaring med TensorFlow, PyTorch eller tilsvarende rammeverk.
- Erfaring med å utvikle, distribuere, overvåke og optimalisere ML-modeller i produksjon.
- Avanserte Python-ferdigheter og praktisk erfaring med å bygge RESTful-mikrotjenester med FastAPI.
- Erfaring med Kubernetes og distribusjon av containeriserte applikasjoner.
- Kjennskap til Google Cloud Platform og skybasert ML- og AI-infrastruktur.
- Erfaring med å bygge skalerbare backend-systemer og AI-tjenester i produksjonskvalitet.
- Evne til å utføre selvstendig AI- og ML-forskning og bidra til vitenskapelige artikler eller tekniske publikasjoner.
- Sterke analytiske evner og problemløsningsevner, samt evne til å omsette forskning til praktiske ingeniørløsninger.
- Forståelse av AI-etikk, personvern for helsedata, sikkerhet og regulatoriske hensyn.
- Utmerkede skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner, inkludert evnen til å forklare komplekse tekniske konsepter for ikke-tekniske målgrupper.
- Sterkt eierskap, gode samarbeidsevner og gjennomføringsevne i dynamiske, tverrfunksjonelle miljøer.
- Villighet til å reise til hovedkontoret i Vadodara, Gujarat, i omtrent én uke ved behov.