Weekday (YC W21) est une plateforme de recrutement axée sur l’Inde, dans les domaines de la technologie des ressources humaines et des logiciels en tant que service (SaaS). Elle associe des outils fondés sur l’intelligence artificielle à une vaste base de données de candidats afin d’aider les entreprises à identifier les talents et à entrer en contact avec eux de manière proactive. La plateforme permet de communiquer par e-mail, WhatsApp et téléphone, tout en offrant aux candidats un moyen simple de découvrir des postes et de postuler.
Ingénieur senior en apprentissage automatique - télétravail en Inde
Développez des systèmes d’apprentissage automatique, de LLM et d’agents multiples dédiés à la santé pour un client de Weekday. Créez des services d’IA sécurisés et une infrastructure backend qui améliorent les flux de travail dans le secteur de la santé.
Inde2 500 000 ₹ – 5 000 000 ₹ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueDescription
- Concevoir, déployer, superviser et maintenir des modèles propriétaires d’apprentissage automatique, des LLM et des systèmes d’IA multi-agents pour des applications de santé.
- Créer des solutions d’IA qui améliorent les opérations, les flux de travail, l’efficacité et la prestation des services de santé.
- Personnaliser et affiner des LLM open source et intégrer des plateformes LLM d’entreprise pour répondre aux besoins du secteur de la santé.
- Développer des stratégies de prompting qui améliorent les performances des LLM dans des cas d’usage complexes liés à la santé.
- Créer des solutions d’IA pour l’autorisation préalable et d’autres flux de travail opérationnels dans le secteur de la santé.
- Développer des microservices Python évolutifs, sécurisés et faciles à maintenir avec FastAPI.
- Concevoir et mettre en œuvre des API RESTful et des services backend pour des applications de ML et d’IA.
- Déployer et orchestrer des services avec Kubernetes, en donnant la priorité à la fiabilité, à l’évolutivité, à la sécurité et aux performances opérationnelles.
- Utiliser l’infrastructure Google Cloud Platform pour déployer et gérer des charges de travail d’IA et de ML en production.
- Superviser les performances des modèles et des services tout en améliorant la fiabilité, la latence, l’évolutivité et l’utilisation des ressources.
- Étudier les techniques émergentes d’IA et de ML pour la santé et appliquer les recherches pertinentes à des solutions concrètes.
- Mener des recherches techniques indépendantes et contribuer à des publications scientifiques et à des articles de recherche.
- Développer des systèmes intelligents de simulation qui reproduisent ou automatisent des flux de travail axés sur les services afin d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts.
- Collaborer avec les parties prenantes des équipes produit, ingénierie, santé et autres afin de transformer les exigences en solutions d’IA efficaces.
- Veiller à ce que les systèmes d’IA respectent les exigences éthiques, de confidentialité, de sécurité et de réglementation du secteur de la santé.
- Tenir à jour la documentation technique et expliquer les concepts d’IA, les capacités, les limites et les résultats des systèmes aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Contribuer à l’amélioration des pratiques d’ingénierie de l’IA, des processus de développement des modèles et de l’infrastructure de production.
Exigences
- Trois à cinq ans d’expérience dans la conception de systèmes de ML évolutifs, d’applications d’IA et de services backend.
- Diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, de préférence obtenu dans un établissement de premier plan.
- Expertise pratique des grands modèles de langage, du prompting, de l’affinage et de l’IA générative.
- Solides connaissances des concepts d’apprentissage automatique et expérience pratique de TensorFlow, PyTorch ou de frameworks comparables.
- Expérience dans le développement, le déploiement, la supervision et l’optimisation de modèles de ML en production.
- Maîtrise avancée de Python et expérience pratique de la création de microservices RESTful avec FastAPI.
- Expérience de Kubernetes et du déploiement d’applications conteneurisées.
- Familiarité avec Google Cloud Platform et les infrastructures cloud de ML et d’IA.
- Expérience dans la création de systèmes backend évolutifs et de services d’IA de niveau production.
- Capacité à mener des recherches indépendantes en IA/ML et à contribuer à des articles scientifiques ou à des publications techniques.
- Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, avec aptitude à transformer la recherche en solutions d’ingénierie concrètes.
- Compréhension de l’éthique de l’IA, de la confidentialité des données de santé, de la sécurité et des exigences réglementaires.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, notamment pour expliquer des concepts techniques complexes à des publics non techniques.
- Fort sens des responsabilités, de la collaboration et de l’exécution dans des environnements dynamiques et transverses.
- Disponibilité pour se rendre au siège de Vadodara, dans le Gujarat, pendant environ une semaine lorsque nécessaire.