Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21) เป็นแพลตฟอร์มจัดหางานที่มุ่งเน้นตลาดอินเดียในด้านเทคโนโลยีทรัพยากรบุคคลและ SaaS แพลตฟอร์มนี้ผสานเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับฐานข้อมูลผู้สมัครจำนวนมาก เพื่อช่วยให้บริษัทต่าง ๆ ค้นหาและเข้าถึงผู้มีความสามารถผ่านการติดต่อเชิงรุก แพลตฟอร์มรองรับการสื่อสารผ่านอีเมล WhatsApp และโทรศัพท์ พร้อมมอบช่องทางที่ใช้งานง่ายให้ผู้สมัครค้นหาและสมัครงาน

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส - ทำงานทางไกลในอินเดีย

สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิง, LLM และระบบ AI แบบหลายเอเจนต์ที่มุ่งเน้นงานด้านสาธารณสุขให้กับลูกค้าของ Weekday พัฒนาบริการ AI ที่ปลอดภัยและโครงสร้างพื้นฐานแบ็กเอนด์เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานด้านสาธารณสุข

รายละเอียด

  • ออกแบบ นำไปใช้งาน ตรวจสอบ และบำรุงรักษาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเฉพาะ ระบบ LLM และระบบ AI แบบหลายเอเจนต์สำหรับแอปพลิเคชันด้านสาธารณสุข
  • สร้างโซลูชัน AI ที่ช่วยปรับปรุงการดำเนินงาน กระบวนการทำงาน ประสิทธิภาพ และการให้บริการด้านสาธารณสุข
  • ปรับแต่งและจูน LLM แบบโอเพนซอร์ส รวมถึงผสานรวมแพลตฟอร์ม LLM ระดับองค์กรให้เหมาะกับข้อกำหนดด้านสาธารณสุข
  • พัฒนาแนวทางการเขียนพรอมป์ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ LLM สำหรับกรณีใช้งานด้านสาธารณสุขที่ซับซ้อน
  • สร้างโซลูชัน AI สำหรับกระบวนการอนุมัติล่วงหน้าและกระบวนการดำเนินงานด้านสาธารณสุขอื่น ๆ
  • พัฒนาไมโครเซอร์วิสด้วย Python และ FastAPI ที่ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และดูแลรักษาง่าย
  • ออกแบบและพัฒนา RESTful API รวมถึงบริการแบ็กเอนด์สำหรับแอปพลิเคชัน ML และ AI
  • นำไปใช้งานและจัดการบริการด้วย Kubernetes โดยให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการปรับขนาด ความปลอดภัย และประสิทธิภาพการดำเนินงาน
  • ใช้โครงสร้างพื้นฐาน Google Cloud Platform เพื่อนำไปใช้งานและจัดการเวิร์กโหลด AI และ ML ในสภาพแวดล้อมจริง
  • ตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดลและบริการ พร้อมปรับปรุงความน่าเชื่อถือ เวลาแฝง ความสามารถในการปรับขนาด และการใช้ทรัพยากร
  • ศึกษาเทคนิค AI และ ML ใหม่ ๆ สำหรับงานด้านสาธารณสุข และประยุกต์ใช้งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับโซลูชันจริง
  • ดำเนินการวิจัยทางเทคนิคอย่างอิสระและมีส่วนร่วมในสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์และเอกสารวิจัย
  • พัฒนาระบบจำลองอัจฉริยะที่เลียนแบบหรือทำให้กระบวนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยบริการเป็นอัตโนมัติ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องด้านผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม สาธารณสุข และด้านอื่น ๆ เพื่อเปลี่ยนข้อกำหนดให้เป็นโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพ
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบ AI เป็นไปตามข้อกำหนดด้านจริยธรรม ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และกฎระเบียบด้านสาธารณสุข
  • ดูแลเอกสารทางเทคนิค และอธิบายแนวคิด AI ความสามารถ ข้อจำกัด และผลลัพธ์ของระบบให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งด้านเทคนิคและผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญเข้าใจ
  • ช่วยปรับปรุงแนวทางปฏิบัติด้านวิศวกรรม AI กระบวนการพัฒนาโมเดล และโครงสร้างพื้นฐาน production

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์สามถึงห้าปีในการสร้างระบบ ML ที่ปรับขนาดได้ แอปพลิเคชัน AI และบริการแบ็กเอนด์
  • ปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยพิจารณาเป็นพิเศษสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาจากสถาบัน Tier-I
  • มีความเชี่ยวชาญในการใช้งานจริงกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ การเขียนพรอมป์ การจูนโมเดล และ generative AI
  • มีความรู้แน่นในแนวคิดแมชชีนเลิร์นนิง และมีประสบการณ์จริงกับ TensorFlow, PyTorch หรือเฟรมเวิร์กที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์พัฒนา นำไปใช้งาน ตรวจสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ML ในสภาพแวดล้อม production
  • มีทักษะ Python ระดับสูง และมีประสบการณ์จริงในการสร้างไมโครเซอร์วิส RESTful ด้วย FastAPI
  • มีประสบการณ์กับ Kubernetes และการนำแอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์ไปใช้งาน
  • คุ้นเคยกับ Google Cloud Platform และโครงสร้างพื้นฐาน ML และ AI บนคลาวด์
  • มีประสบการณ์สร้างระบบแบ็กเอนด์ที่ปรับขนาดได้และบริการ AI ระดับ production
  • สามารถทำวิจัย AI/ML ได้อย่างอิสระ และมีส่วนร่วมในบทความวิทยาศาสตร์หรือสิ่งพิมพ์ทางเทคนิค
  • มีทักษะการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่ดี พร้อมความสามารถในการเปลี่ยนงานวิจัยให้เป็นโซลูชันวิศวกรรมที่ใช้งานได้จริง
  • เข้าใจประเด็นด้านจริยธรรม AI ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสุขภาพ ความปลอดภัย และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
  • มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดเป็นเลิศ รวมถึงสามารถอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญเข้าใจ
  • มีความรับผิดชอบสูง ทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี และมีทักษะการลงมือทำในสภาพแวดล้อมที่ดำเนินงานรวดเร็วและมีหลายฝ่าย
  • พร้อมเดินทางไปสำนักงานใหญ่ที่วาโดดารา รัฐคุชราต ประมาณหนึ่งสัปดาห์เมื่อมีความจำเป็น