Weekday (YC W21) er en Indienfokuseret rekrutteringsplatform inden for HR-teknologi og SaaS. Platformen kombinerer AI-drevne værktøjer med en omfattende kandidatdatabase for at hjælpe virksomheder med at finde og engagere talenter gennem proaktiv kontakt. Den understøtter kommunikation via e-mail, WhatsApp og telefon og giver samtidig kandidater en enkel måde at opdage og søge ledige stillinger på.
Senior maskinlæringsingeniør – fjernarbejde i Indien
Udvikl maskinlæring, LLM'er og multiagentsystemer med fokus på sundhedssektoren for en Weekday-kunde. Byg sikre AI-tjenester og backendinfrastruktur, der forbedrer arbejdsgange i sundhedssektoren.
Indien2.500.000 ₹ – 5.000.000 ₹ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Design, implementer, overvåg og vedligehold proprietære maskinlæringsmodeller, LLM'er og multiagent-AI-systemer til sundhedsapplikationer.
- Skab AI-løsninger, der forbedrer drift, arbejdsgange, effektivitet og levering af tjenester i sundhedssektoren.
- Tilpas og finjuster open source-LLM'er, og integrer virksomhedsplatforme til LLM'er efter sundhedssektorens behov.
- Udvikl promptingmetoder, der forbedrer LLM'ers ydeevne på tværs af komplekse anvendelser i sundhedssektoren.
- Byg AI-løsninger til forhåndsgodkendelse og andre operationelle arbejdsgange i sundhedssektoren.
- Udvikl skalerbare, sikre og vedligeholdelsesvenlige Python-mikrotjenester med FastAPI.
- Design og implementer RESTful API'er og backendtjenester til ML- og AI-applikationer.
- Implementer og orkestrer tjenester med Kubernetes med fokus på pålidelighed, skalerbarhed, sikkerhed og driftsmæssig ydeevne.
- Brug Google Cloud Platform-infrastruktur til at implementere og administrere AI- og ML-arbejdsbelastninger i produktion.
- Overvåg model- og tjenesteydelse, og forbedr samtidig pålidelighed, latenstid, skalerbarhed og ressourceudnyttelse.
- Undersøg nye AI- og ML-teknikker til sundhedssektoren, og anvend relevant forskning i praktiske løsninger.
- Udfør selvstændig teknisk forskning, og bidrag til videnskabelige publikationer og forskningsartikler.
- Udvikl intelligente simulationssystemer, der efterligner eller automatiserer tjenestebaserede arbejdsgange for at forbedre effektiviteten og reducere omkostningerne.
- Samarbejd med produkt-, ingeniør-, sundheds- og andre interessenter om at omsætte krav til effektive AI-løsninger.
- Sørg for, at AI-systemer opfylder etiske krav samt krav til privatliv, sikkerhed og regulering i sundhedssektoren.
- Vedligehold teknisk dokumentation, og forklar AI-koncepter, systemfunktioner, begrænsninger og resultater for tekniske og ikke-tekniske interessenter.
- Bidrag til at forbedre AI-engineeringpraksis, processer for modeludvikling og produktionsinfrastruktur.
Krav
- Tre til fem års erfaring med at bygge skalerbare ML-systemer, AI-applikationer og backendtjenester.
- Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller et beslægtet område, helst fra en institution i den højeste kategori.
- Praktisk ekspertise i store sprogmodeller, prompting, finjustering og generativ AI.
- Stærkt kendskab til maskinlæringskoncepter og praktisk erfaring med TensorFlow, PyTorch eller tilsvarende frameworks.
- Erfaring med at udvikle, implementere, overvåge og optimere ML-modeller i produktion.
- Avancerede Python-færdigheder og praktisk erfaring med at bygge RESTful-mikrotjenester med FastAPI.
- Erfaring med Kubernetes og implementering af containeriserede applikationer.
- Kendskab til Google Cloud Platform og cloudbaseret ML- og AI-infrastruktur.
- Erfaring med at bygge skalerbare backend-systemer og AI-tjenester i produktionskvalitet.
- Evne til at udføre selvstændig AI- og ML-forskning og bidrage til videnskabelige artikler eller tekniske publikationer.
- Stærke analytiske evner og problemløsningsevner samt evnen til at omsætte forskning til praktiske engineeringløsninger.
- Forståelse for AI-etik, privatliv omkring sundhedsdata, sikkerhed og regulatoriske forhold.
- Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner, herunder evnen til at forklare komplekse tekniske koncepter for ikke-tekniske målgrupper.
- Stærkt ejerskab, gode samarbejdsevner og evne til at eksekvere i dynamiske, tværfunktionelle miljøer.
- Villighed til efter behov at rejse til hovedkvarteret i Vadodara, Gujarat, i cirka en uge.