Weekday (YC W21) היא פלטפורמת גיוס ממוקדת בהודו, הפועלת בתחום טכנולוגיית משאבי האנוש והתוכנה כשירות (SaaS). היא משלבת כלים מבוססי בינה מלאכותית עם מאגר מועמדים רחב, כדי לסייע לחברות לאתר מועמדים מתאימים וליצור איתם קשר באופן יזום. הפלטפורמה תומכת בתקשורת באמצעות דוא״ל, WhatsApp וטלפון, ומספקת למועמדים דרך פשוטה לגלות משרות ולהגיש מועמדות אליהן.
מהנדס למידת מכונה בכיר - עבודה מרחוק בהודו
בנה מערכות למידת מכונה, מודלי שפה גדולים ומערכות מרובות סוכנים המתמקדות בתחום הבריאות עבור לקוח של Weekday. פתח שירותי בינה מלאכותית מאובטחים ותשתיות backend שמשפרים תהליכי עבודה בתחום הבריאות.
הודו2,500,000 ₹ – 5,000,000 ₹ / שנה
מרחוקמשרה מלאהרמת בינייםסניורשפה נדרשת: אנגליתמהנדס למידת מכונהתיאור
- תכנן, פרוס, נטר ותחזק מודלים קנייניים של למידת מכונה, מודלי שפה גדולים ומערכות בינה מלאכותית מרובות סוכנים ליישומי בריאות.
- צור פתרונות בינה מלאכותית שמשפרים את התפעול, תהליכי העבודה, היעילות ואספקת השירותים בתחום הבריאות.
- התאם וכוונן מודלי שפה גדולים בקוד פתוח, ושלב פלטפורמות ארגוניות למודלי שפה גדולים לצורכי בריאות.
- פתח גישות לכתיבת הנחיות שמשפרות את ביצועי מודלי השפה הגדולים במקרי שימוש מורכבים בתחום הבריאות.
- בנה פתרונות בינה מלאכותית לאישור מוקדם ולתהליכי עבודה תפעוליים נוספים בתחום הבריאות.
- פתח שירותי מיקרו ב-Python שהם מדרגיים, מאובטחים וניתנים לתחזוקה באמצעות FastAPI.
- תכנן ויישם ממשקי RESTful ושירותי backend ליישומי למידת מכונה ובינה מלאכותית.
- פרוס ותזמר שירותים באמצעות Kubernetes, תוך מתן עדיפות לאמינות, מדרגיות, אבטחה וביצועים תפעוליים.
- השתמש בתשתית Google Cloud Platform כדי לפרוס ולנהל עומסי עבודה ייצוריים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה.
- נטר את ביצועי המודלים והשירותים תוך שיפור האמינות, זמן האחזור, המדרגיות וניצול המשאבים.
- חקור טכניקות מתפתחות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה בתחום הבריאות, ויישם מחקרים רלוונטיים בפתרונות מעשיים.
- בצע מחקר טכני עצמאי ותרום לפרסומים מדעיים ולמאמרי מחקר.
- פתח מערכות סימולציה חכמות שמדמות או ממכנות תהליכי עבודה מבוססי שירות כדי לשפר יעילות ולהפחית עלויות.
- עבוד עם בעלי עניין בתחומי המוצר, ההנדסה, הבריאות ותחומים נוספים כדי להפוך דרישות לפתרונות בינה מלאכותית יעילים.
- ודא שמערכות הבינה המלאכותית עומדות בדרישות אתיות, פרטיות, אבטחה ורגולציה בתחום הבריאות.
- תחזק תיעוד טכני והסבר מושגי בינה מלאכותית, יכולות מערכת, מגבלות ותוצאות לבעלי עניין טכניים ושאינם טכניים.
- סייע בשיפור שיטות ההנדסה של בינה מלאכותית, תהליכי פיתוח מודלים ותשתיות ייצור.
דרישות
- שלוש עד חמש שנות ניסיון בבניית מערכות למידת מכונה מדרגיות, יישומי בינה מלאכותית ושירותי backend.
- תואר ראשון במדעי המחשב, הנדסה או תחום קשור, רצוי ממוסד Tier-I.
- מומחיות מעשית במודלי שפה גדולים, כתיבת הנחיות, כוונון עדין ובינה מלאכותית יוצרת.
- ידע מעמיק במושגי למידת מכונה וניסיון מעשי עם TensorFlow, PyTorch או מסגרות מקבילות.
- ניסיון בפיתוח, פריסה, ניטור ואופטימיזציה של מודלים ייצוריים ללמידת מכונה.
- שליטה מתקדמת ב-Python וניסיון מעשי בבניית שירותי מיקרו RESTful עם FastAPI.
- ניסיון ב-Kubernetes ובפריסת יישומים מבוססי קונטיינרים.
- היכרות עם Google Cloud Platform ועם תשתיות ענן ללמידת מכונה ולבינה מלאכותית.
- ניסיון בבניית מערכות backend מדרגיות ושירותי בינה מלאכותית ברמת production.
- יכולת לבצע מחקר עצמאי בתחום הבינה המלאכותית ולמידת המכונה ולתרום למאמרים מדעיים או לפרסומים טכניים.
- יכולות אנליטיות ופתרון בעיות חזקות, עם יכולת להפוך מחקר לפתרונות הנדסיים מעשיים.
- הבנה של אתיקה בבינה מלאכותית, פרטיות נתוני בריאות, אבטחה ושיקולים רגולטוריים.
- כישורי תקשורת מצוינים בכתב ובעל פה, כולל היכולת להסביר מושגים טכניים מורכבים לקהלים שאינם טכניים.
- יכולות גבוהות של אחריות, שיתוף פעולה וביצוע בסביבות מהירות ורב-תחומיות.
- נכונות לנסוע למטה הראשי בוודודרה, גוג'ראט, למשך כשבוע בעת הצורך.