Weekday (YC W21) adalah platform perekrutan yang berfokus pada India dalam bidang teknologi SDM dan SaaS. Platform ini menggabungkan alat berbasis AI dengan basis data kandidat yang luas untuk membantu perusahaan menemukan dan menjangkau talenta melalui pendekatan proaktif. Platform ini mendukung komunikasi melalui email, WhatsApp, dan telepon, sekaligus menyediakan cara yang mudah bagi kandidat untuk menemukan dan melamar posisi kerja.
Insinyur Pembelajaran Mesin Senior - Kerja Jarak Jauh di India
Bangun sistem pembelajaran mesin, LLM, dan multi-agen yang berfokus pada layanan kesehatan untuk klien Weekday. Kembangkan layanan AI dan infrastruktur backend yang aman untuk meningkatkan alur kerja layanan kesehatan.
India₹2.500.000 – ₹5.000.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesinDeskripsi
- Merancang, menerapkan, memantau, dan memelihara model pembelajaran mesin eksklusif, LLM, serta sistem AI multi-agen untuk aplikasi layanan kesehatan.
- Menciptakan solusi AI yang meningkatkan operasional, alur kerja, efisiensi, dan penyampaian layanan kesehatan.
- Menyesuaikan dan menyempurnakan LLM sumber terbuka serta mengintegrasikan platform LLM perusahaan untuk kebutuhan layanan kesehatan.
- Mengembangkan pendekatan prompting yang meningkatkan kinerja LLM dalam berbagai kasus penggunaan layanan kesehatan yang kompleks.
- Membangun solusi AI untuk otorisasi sebelumnya dan alur kerja operasional layanan kesehatan lainnya.
- Mengembangkan microservice Python yang dapat diskalakan, aman, dan mudah dipelihara dengan FastAPI.
- Merancang dan menerapkan API RESTful serta layanan backend untuk aplikasi ML dan AI.
- Menerapkan dan mengorkestrasi layanan dengan Kubernetes dengan memprioritaskan keandalan, skalabilitas, keamanan, dan kinerja operasional.
- Menggunakan infrastruktur Google Cloud Platform untuk menerapkan dan mengelola beban kerja AI dan ML produksi.
- Memantau kinerja model dan layanan sekaligus meningkatkan keandalan, latensi, skalabilitas, dan pemanfaatan sumber daya.
- Menyelidiki teknik AI dan ML yang sedang berkembang untuk layanan kesehatan serta menerapkan penelitian yang relevan pada solusi praktis.
- Melakukan penelitian teknis secara mandiri dan berkontribusi pada publikasi ilmiah serta makalah penelitian.
- Mengembangkan sistem simulasi cerdas yang meniru atau mengotomatiskan alur kerja berbasis layanan untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya.
- Bekerja sama dengan pemangku kepentingan produk, teknik, layanan kesehatan, dan pihak lainnya untuk mengubah persyaratan menjadi solusi AI yang efektif.
- Memastikan sistem AI memenuhi persyaratan etika, privasi, keamanan, dan regulasi layanan kesehatan.
- Memelihara dokumentasi teknis serta menjelaskan konsep AI, kemampuan sistem, keterbatasan, dan hasilnya kepada pemangku kepentingan teknis maupun nonteknis.
- Membantu meningkatkan praktik rekayasa AI, proses pengembangan model, dan infrastruktur produksi.
Persyaratan
- Tiga hingga lima tahun pengalaman membangun sistem ML yang dapat diskalakan, aplikasi AI, dan layanan backend.
- Gelar sarjana Ilmu Komputer, Teknik, atau bidang terkait, lebih disukai dari institusi Tier-I.
- Keahlian langsung dalam model bahasa besar, prompting, fine-tuning, dan AI generatif.
- Pengetahuan kuat tentang konsep pembelajaran mesin serta pengalaman praktis dengan TensorFlow, PyTorch, atau framework sebanding.
- Pengalaman mengembangkan, menerapkan, memantau, dan mengoptimalkan model ML produksi.
- Kemampuan Python tingkat lanjut dan pengalaman praktis membangun microservice RESTful dengan FastAPI.
- Pengalaman menggunakan Kubernetes dan menerapkan aplikasi dalam container.
- Familiar dengan Google Cloud Platform serta infrastruktur ML dan AI berbasis cloud.
- Pengalaman membangun sistem backend yang dapat diskalakan dan layanan AI siap produksi.
- Kemampuan melakukan penelitian AI/ML secara mandiri dan berkontribusi pada makalah ilmiah atau publikasi teknis.
- Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat, dengan kapasitas mengubah penelitian menjadi solusi rekayasa praktis.
- Pemahaman tentang etika AI, privasi data layanan kesehatan, keamanan, dan pertimbangan regulasi.
- Kemampuan komunikasi tertulis dan lisan yang sangat baik, termasuk menjelaskan konsep teknis kompleks kepada audiens nonteknis.
- Kemampuan kepemilikan, kolaborasi, dan eksekusi yang kuat dalam lingkungan lintas fungsi yang bergerak cepat.
- Bersedia bepergian ke kantor pusat di Vadodara, Gujarat selama sekitar satu minggu jika diperlukan.