Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21)
11 – 50 Mga Empleyado
PagkonsultaSaaSTeknolohiya ng HR
Ang Weekday (YC W21) ay isang platform ng recruitment na nakatuon sa India at kabilang sa larangan ng teknolohiyang pang-HR at SaaS. Pinagsasama nito ang mga tool na pinapagana ng AI at malawak na database ng mga kandidato upang matulungan ang mga kumpanya na matukoy at makipag-ugnayan sa mga talento sa pamamagitan ng aktibong outreach. Sinusuportahan ng platform ang komunikasyon sa pamamagitan ng email, WhatsApp, at telepono, habang nagbibigay din sa mga kandidato ng madaling paraan upang tumuklas at mag-aplay para sa mga posisyon.

Senior Machine Learning Engineer - Remote sa India

Bumuo ng healthcare-focused na machine learning, LLM, at multi-agent system para sa kliyente ng Weekday. Bumuo ng secure na AI services at backend infrastructure na nagpapahusay sa mga workflow sa healthcare.

Paglalarawan

  • Magdisenyo, mag-deploy, mag-monitor, at magpanatili ng mga proprietary machine learning model, LLM, at multi-agent AI system para sa mga application sa healthcare.
  • Lumikha ng mga AI solution na nagpapahusay sa operasyon, workflow, efficiency, at paghahatid ng serbisyong healthcare.
  • I-customize at i-fine-tune ang mga open-source LLM at isama ang mga enterprise LLM platform para sa mga pangangailangan ng healthcare.
  • Bumuo ng mga prompting approach na nagpapahusay sa performance ng LLM sa mga kumplikadong healthcare use case.
  • Bumuo ng mga AI solution para sa prior authorization at iba pang operational workflow sa healthcare.
  • Bumuo ng scalable, secure, at maintainable na Python microservice gamit ang FastAPI.
  • Magdisenyo at magpatupad ng RESTful API at backend service para sa mga ML at AI application.
  • Mag-deploy at mag-orchestrate ng mga service gamit ang Kubernetes, na inuuna ang reliability, scalability, security, at operational performance.
  • Gamitin ang imprastraktura ng Google Cloud Platform para mag-deploy at mamahala ng production AI at ML workload.
  • I-monitor ang performance ng mga modelo at service habang pinapahusay ang reliability, latency, scalability, at resource utilization.
  • Magsaliksik ng mga umuusbong na AI at ML technique para sa healthcare at ilapat ang kaugnay na pananaliksik sa mga praktikal na solution.
  • Magsagawa ng independiyenteng teknikal na pananaliksik at mag-ambag sa mga siyentipikong publikasyon at research paper.
  • Bumuo ng mga intelligent simulation system na gumagaya o nag-o-automate ng service-led workflow upang mapahusay ang efficiency at mabawasan ang gastos.
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder sa produkto, engineering, healthcare, at iba pang larangan upang gawing epektibong AI solution ang mga requirement.
  • Tiyaking natutugunan ng mga AI system ang mga kinakailangan sa ethics, privacy, security, at regulasyon sa healthcare.
  • Panatilihin ang teknikal na dokumentasyon at ipaliwanag ang mga konsepto ng AI, kakayahan ng system, limitasyon, at resulta sa mga teknikal at hindi teknikal na stakeholder.
  • Tumulong na mapahusay ang AI engineering practice, proseso ng pagbuo ng modelo, at production infrastructure.

Mga Kinakailangan

  • Tatlo hanggang limang taon ng karanasan sa pagbuo ng scalable ML system, AI application, at backend service.
  • Bachelor’s degree sa Computer Science, Engineering, o kaugnay na larangan, mas mainam kung mula sa Tier-I institution.
  • Hands-on na kadalubhasaan sa large language model, prompting, fine-tuning, at generative AI.
  • Matibay na kaalaman sa machine learning concept at praktikal na karanasan sa TensorFlow, PyTorch, o katumbas na framework.
  • Karanasan sa pagbuo, pag-deploy, pag-monitor, at pag-optimize ng production ML model.
  • Advanced na kasanayan sa Python at praktikal na karanasan sa pagbuo ng RESTful microservice gamit ang FastAPI.
  • Karanasan sa Kubernetes at containerized application deployment.
  • Pamilyaridad sa Google Cloud Platform at cloud-based ML at AI infrastructure.
  • Karanasan sa pagbuo ng scalable backend system at production-grade AI service.
  • Kakayahang magsagawa ng independiyenteng AI/ML research at mag-ambag sa scientific paper o technical publication.
  • Matibay na analytical at problem-solving ability, kasama ang kakayahang gawing praktikal na engineering solution ang pananaliksik.
  • Pag-unawa sa AI ethics, healthcare data privacy, security, at mga usaping regulatory.
  • Napakahusay na written at verbal communication skill, kabilang ang kakayahang magpaliwanag ng kumplikadong teknikal na konsepto sa hindi teknikal na audience.
  • Matibay na ownership, collaboration, at execution skill sa mabilis at cross-functional na environment.
  • Kahandaang bumiyahe sa headquarters sa Vadodara, Gujarat nang humigit-kumulang isang linggo kapag kinakailangan.

Mga Kaugnay na Trabaho

The Walt Disney Company

Tagapamahala ng Machine Learning Engineering, Mga Platform ng Advertising (Hybrid sa Seattle)

The Walt Disney Company

Pangunahan ang mga team ng machine learning at AI engineering sa The Walt Disney Company. Bumuo ng mga scalable na modelo sa advertising, production ML pipeline, at LLM system para sa mga media platform ng Disney.

Buksan
Georgia Banking Company

Analista ng BSA/AML (Hybrid)

Georgia Banking Company
51 – 200 Mga Empleyado
PagbabangkoPagkonsultaPananalapi

Naghahanap ang Georgia Banking Company ng Analista ng BSA/AML na may hybrid na trabaho upang magsiyasat ng mga alerto, pandaraya, kahina-hinalang aktibidad, at mga kaso ng pagsunod sa regulasyon. Pinamamahalaan ng tungkulin ang mga imbestigasyon sa Verafin, pagsubaybay sa BSA, at pag-uulat sa mga regulator.

Buksan
Two Chairs

Senior na Direktor ng Produkto - Two Chairs (Remote sa U.S.)

Two Chairs

Pangasiwaan ang product management para sa platform ng Two Chairs na gumagamit ng teknolohiya para sa pangangalaga sa kalusugang pangkaisipan. Pamahalaan ang mga senior product leader, hubugin ang pangmatagalang estratehiya, at maghatid ng nasusukat na halaga para sa mga therapist, kliyente, at komersyal na partner.

Buksan
FCamara Consulting & Training

Senior na Inhinyero ng AI Full-Stack — Remote sa Brazil

FCamara Consulting & Training
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPangangalagang pangkalusuganSeguro

Bumuo ng mga prototype, automation, at MVP na pinapagana ng AI para sa isang institusyong pangkalusugan at mas mataas na edukasyon. Bumuo ng mga agent, integration, at web solution gamit ang generative AI.

Buksan
NVIDIA

Senior C++ Software Engineer, Mga Tool ng AI Developer — NVIDIA, Remote sa UK

NVIDIA

Buuin ang mga AI developer tool ng NVIDIA at ang Genie knowledge service bilang senior C++ engineer. Magtrabaho sa mga integrasyong sensitibo sa performance, retrieval system, at agentic workflow para sa mga engineering team.

Buksan
Capital One

AI Engineer 4, Mga Serbisyo sa Generative AI Platform – Capital One (Nasa Opisina, San Francisco)

Capital One

Bumuo ng mga agentic AI platform, guardrail, sistema ng pagsusuri, at kakayahan sa memorya sa Capital One. Pahusayin ang scalability, pagiging maaasahan, at responsableng pagpapatakbo ng AI infrastructure para sa mga produktong pampinansyal.

Buksan
Pinterest

Senior Staff Software Engineer, Platform ng AI - Hybrid sa Palo Alto

Pinterest
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2CMidya

Pangunahan ang estratehiya, arkitektura, at paggamit ng platform ng Pinterest para sa pagsusuri ng AI at machine learning. Tumulong magtatag ng maaasahang mga kasanayan sa pagsusuri para sa mga karanasang GenAI sa buong kumpanya.

Buksan
Iron Mountain

Komersyal na Data Scientist na Mid-Senior - Iron Mountain, Bogotá Onsite

Iron Mountain

Naghahanap ang Iron Mountain ng mid-senior na Komersyal na Data Scientist sa Bogotá upang gawing kapaki-pakinabang na intelligence ang datos ng customer, merkado, at kakumpitensya. Bubuo ang tungkulin ng mga modelong pinapagana ng AI at mga platform ng insight na gagabay sa pandaigdigang paglago at mga desisyong pangkomersyo.

Buksan