Ang Pinterest ay isang visual discovery platform kung saan nakakahanap ng inspirasyon ang mga tao, nagse-save ng mga ideya, at inaayos ang mga ito ayon sa mga interes, proyekto, at bibilhin. Pinagsasama ng karanasan nito ang mga personalisadong rekomendasyon at visual search sa mga paksang gaya ng disenyo ng bahay, fashion, mga recipe, at mga kaganapan, habang tinutulungan din ang mga creator at retailer na maabot ang mga audience sa pamamagitan ng mga tool para sa commerce at advertising.
Senior Staff Software Engineer, Platform ng AI - Hybrid sa Palo Alto
Pangunahan ang estratehiya, arkitektura, at paggamit ng platform ng Pinterest para sa pagsusuri ng AI at machine learning. Tumulong magtatag ng maaasahang mga kasanayan sa pagsusuri para sa mga karanasang GenAI sa buong kumpanya.
Paglalarawan
- Tukuyin ang mga pagkakataon para sa modernisasyon at palawakin ang roadmap para sa isang sistema ng pagsusuri sa buong kumpanya gamit ang teknikal na pamumuno
- Magtakda ng teknikal na direksyon sa iba’t ibang tungkulin, ihanay ang mga partner na team, at dagdagan ang paggamit ng magkakaparehong kakayahan sa pagsusuri
- Gumawa ng mga pangmatagalang desisyong arkitektural na nagpapalakas sa karanasan ng user at pagiging maaasahan ng platform ng Pinterest para sa pagsusuri ng AI at ML
- Bumuo ng mga pamamaraan at pamantayan sa pagsusuri na pinagsasama ang mga awtomatikong sukatan, pagsusuri ng eksperto, feedback ng tao, kaligtasan, at mga resulta ng negosyo
- Pangunahan ang mga kumplikadong inisyatiba sa iba’t ibang team, pamahalaan ang mga teknikal na kompromiso at panganib, at maghatid ng nasusukat na epekto
- Paunlarin ang platform ng Pinterest para sa pagsusuri ng AI at ML bilang isang pinag-isa at maaasahang sistemang ginagamit sa buong kumpanya
- Makipagtulungan sa mga team ng engineering, pananaliksik, produkto, at kaligtasan upang mapabuti ang kalidad, mga desisyon sa paglulunsad, at tiwala sa mga karanasang pinapagana ng AI
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 3 taong aktuwal na karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatakbo ng mga sistema ng pagsusuri para sa GenAI at kumplikadong machine learning systems
- Karanasan sa paglikha ng mga benchmark at golden dataset, paggamit ng mga awtomatikong sukatan at pagsusuri ng tao, paggamit ng model-based grading, at pagsusuri ng mga pagkabigo
- Mahusay na kasanayan sa Python
- Praktikal na kaalaman sa mga prinsipyo ng distributed systems
- Kakayahang mahusay na umulit gamit ang mga AI tool habang nagko-code at nagdidisenyo ng sistema
- Malawak na kaalaman sa mga library at framework para sa pagsusuri ng GenAI at recommendation system, kabilang ang AutoEvals, OpenEvals, at Ragas
- Hindi bababa sa 5 taong karanasan sa pagbuo ng mga scalable platform para sa distributed experimentation, data at model versioning, orchestration, observability, release management, at production monitoring
- Matalinong paghatol tungkol sa mga panganib ng GenAI tulad ng robustness, bias, privacy, seguridad, at mga limitasyon ng mga awtomatikong signal sa pagsusuri
- Bachelor’s degree sa computer science, engineering, o kaugnay na disiplina, o katumbas na karanasan
Mga Benepisyo
- Kwalipikado para sa equity
- Flexible na PinFlex work model
- Pakikipagtulungan nang personal minsan o dalawang beses bawat quarter
- Lugar ng trabaho na nagbibigay ng pantay na pagkakataon
- Suporta para sa medikal o relihiyosong accommodation sa proseso ng aplikasyon