Pinterest je platforma za vizualno otkrivanje na kojoj ljudi pronalaze inspiraciju, spremaju ideje i organiziraju ih prema interesima, projektima i kupnji. Njegovo iskustvo objedinjuje personalizirane preporuke i vizualno pretraživanje tema poput uređenja doma, mode, recepata i događanja, a autorima i trgovcima pomaže dosegnuti publiku alatima za trgovinu i oglašavanje.
Viši Staff softverski inženjer, AI platforma – hibridni rad u Palo Altu
Vodit ćete strategiju, arhitekturu i prihvaćanje Pinterestove platforme za procjenu umjetne inteligencije i strojnog učenja. Pomoći ćete uspostaviti pouzdane prakse procjene za iskustva generativne umjetne inteligencije u cijeloj tvrtki.
Opis
- Prepoznajte prilike za modernizaciju i proširite plan razvoja sustava za procjenu na razini cijele tvrtke uz tehničko vodstvo
- Postavite tehnički smjer među različitim funkcijama, uskladite partnerske timove i povećajte prihvaćanje zajedničkih mogućnosti procjene
- Donosite dugoročne arhitektonske odluke koje jačaju korisničko iskustvo i pouzdanost Pinterestove platforme za procjenu umjetne inteligencije i strojnog učenja
- Razvijajte metode i standarde procjene koji objedinjuju automatizirane metrike, stručni pregled, povratne informacije ljudi, sigurnost i poslovne rezultate
- Vodite složene inicijative među timovima, upravljajte tehničkim kompromisima i rizicima te ostvarujte mjerljiv učinak
- Razvijajte Pinterestovu platformu za procjenu umjetne inteligencije i strojnog učenja u jedinstven i pouzdan sustav koji se koristi u cijeloj tvrtki
- Surađujte s timovima za inženjerstvo, istraživanje, proizvod i sigurnost kako biste poboljšali kvalitetu, odluke o lansiranju i povjerenje u iskustva pokretana umjetnom inteligencijom
Zahtjevi
- Najmanje 3 godine praktičnog iskustva u dizajniranju i upravljanju sustavima za procjenu generativne umjetne inteligencije i složenih sustava strojnog učenja
- Iskustvo u izradi referentnih testova i zlatnih skupova podataka, primjeni automatiziranih metrika i ljudske procjene, korištenju ocjenjivanja temeljenog na modelima te analizi pogrešaka
- Izvrsno poznavanje Pythona
- Radno poznavanje načela distribuiranih sustava
- Sposobnost učinkovite iteracije s alatima umjetne inteligencije tijekom programiranja i dizajna sustava
- Opsežno poznavanje biblioteka i okvira za procjenu generativne umjetne inteligencije i sustava preporuka, uključujući AutoEvals, OpenEvals i Ragas
- Najmanje 5 godina iskustva u razvoju skalabilnih platformi za distribuirano eksperimentiranje, verzioniranje podataka i modela, orkestraciju, observabilnost, upravljanje izdanjima i nadzor u produkciji
- Dobar prosudbeni osjećaj u vezi s rizicima generativne umjetne inteligencije poput robusnosti, pristranosti, privatnosti, sigurnosti i ograničenja automatiziranih signala procjene
- Diploma prvostupnika računalnih znanosti, inženjerstva ili srodnog područja ili jednakovrijedno iskustvo
Pogodnosti
- Mogućnost ostvarivanja vlasničkog udjela
- Fleksibilni model rada PinFlex
- Suradnja uživo jednom ili dvaput po tromjesečju
- Radno mjesto s jednakim mogućnostima
- Podrška za zdravstvene ili vjerske prilagodbe tijekom postupka prijave