Pinterest yra vizualinio atradimo platforma, kurioje žmonės randa įkvėpimo, išsaugo idėjas ir tvarko jas pagal pomėgius, projektus bei pirkinius. Joje derinamos personalizuotos rekomendacijos ir vizualioji paieška tokiose srityse kaip namų dizainas, mada, receptai ir renginiai, taip pat kūrėjams ir mažmenininkams padedama pasiekti auditorijas pasitelkiant prekybos įrankius ir reklamą.
Vyresnysis pagrindinis programinės įrangos inžinierius, DI platforma – Palo Altas, hibridinis darbas
Vadovaukite „Pinterest“ dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi vertinimo platformos strategijai, architektūrai ir diegimui. Padėkite visoje įmonėje įtvirtinti patikimą generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimo patirčių vertinimo praktiką.
Aprašymas
- Nustatykite modernizavimo galimybes ir, pasitelkdami techninę lyderystę, išplėskite visos įmonės vertinimo sistemos veiksmų planą
- Nustatykite įvairias funkcijas apimančią techninę kryptį, suderinkite partnerių komandas ir padidinkite bendrų vertinimo galimybių naudojimą
- Priimkite ilgalaikius architektūrinius sprendimus, stiprinančius „Pinterest“ dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi vertinimo platformos naudotojo patirtį bei patikimumą
- Kurkite vertinimo metodus ir standartus, apimančius automatinius rodiklius, ekspertų peržiūrą, žmonių grįžtamąjį ryšį, saugą ir verslo rezultatus
- Vadovaukite sudėtingoms iniciatyvoms įvairiose komandose, valdykite techninius kompromisus ir rizikas bei pasiekite išmatuojamą poveikį
- Tobulinkite „Pinterest“ dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi vertinimo platformą, kad ji taptų vieninga ir patikima visoje įmonėje naudojama sistema
- Bendradarbiaukite su inžinerijos, tyrimų, produktų ir saugos komandomis, kad gerintumėte kokybę, sprendimus dėl paleidimo ir pasitikėjimą dirbtiniu intelektu grindžiamomis patirtimis
Reikalavimai
- Ne mažesnė kaip 3 metų praktinė patirtis kuriant ir eksploatuojant generatyvinio dirbtinio intelekto bei sudėtingų mašininio mokymosi sistemų vertinimo sistemas
- Patirtis kuriant lyginamuosius testus ir etaloninius duomenų rinkinius, taikant automatinius rodiklius ir žmonių atliekamą vertinimą, naudojant modeliais grindžiamą vertinimą bei analizuojant gedimus
- Puikūs Python įgūdžiai
- Geros paskirstytųjų sistemų principų žinios
- Gebėjimas efektyviai iteruoti naudojant dirbtinio intelekto įrankius programuojant ir projektuojant sistemas
- Išsamios žinios apie generatyvinio dirbtinio intelekto ir rekomendavimo sistemų vertinimo bibliotekas bei sistemas, įskaitant „AutoEvals“, „OpenEvals“ ir „Ragas“
- Ne mažesnė kaip 5 metų patirtis kuriant keičiamo masto platformas paskirstytiesiems eksperimentams, duomenų ir modelių versijavimui, orkestravimui, stebėsenai, leidimų valdymui ir gamybinės aplinkos stebėjimui
- Geras sprendimų priėmimas vertinant generatyvinio dirbtinio intelekto rizikas, tokias kaip atsparumas, šališkumas, privatumas, saugumas ir automatizuotų vertinimo signalų ribotumas
- Informatikos, inžinerijos ar susijusios srities bakalauro laipsnis arba lygiavertė patirtis
Privalumai
- Galimybė gauti nuosavybės vertybinių popierių pagrindu teikiamą atlygį
- Lankstus „PinFlex“ darbo modelis
- Darbas kartu vietoje kartą ar du per ketvirtį
- Lygių galimybių darbovietė
- Pagalba dėl medicininių ar religinių pritaikymų įdarbinimo proceso metu