A Pinterest egy vizuális felfedezőplatform, ahol az emberek inspirációt találhatnak, elmenthetik ötleteiket, és érdeklődési köreik, projektjeik, valamint vásárlásaik köré rendezhetik őket. A platform a személyre szabott ajánlásokat vizuális kereséssel ötvözi olyan témákban, mint az otthontervezés, a divat, a receptek és a rendezvények, miközben kereskedelmi eszközökkel és hirdetésekkel a tartalomkészítőknek és a kiskereskedőknek is segít elérni közönségüket.
Senior Staff szoftvermérnök, MI-platform – Palo Alto, hibrid
Vezesd a Pinterest mesterségesintelligencia- és gépitanulás-értékelési platformjának stratégiáját, architektúráját és vállalati szintű bevezetését. Segíts megbízható értékelési gyakorlatokat kialakítani a vállalat generatív MI-élményeihez.
Egyesült Államok
Kalifornia208 592 $ – 429 454 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnökLeírás
- Azonosítsd a modernizációs lehetőségeket, és bővítsd a vállalati szintű értékelési rendszer ütemtervét technikai vezetőként
- Határozd meg a funkciókon átívelő technikai irányt, hangold össze a partnercsapatokat, és növeld a közös értékelési képességek használatát
- Hozz hosszú távú architekturális döntéseket, amelyek javítják a Pinterest MI- és gépitanulás-értékelési platformjának felhasználói élményét és megbízhatóságát
- Dolgozz ki olyan értékelési módszereket és szabványokat, amelyek egyesítik az automatizált mérőszámokat, a szakértői felülvizsgálatot, az emberi visszajelzést, a biztonságot és az üzleti eredményeket
- Vezess összetett, csapatokon átívelő kezdeményezéseket, kezeld a technikai kompromisszumokat és kockázatokat, és érj el mérhető hatást
- Fejleszd a Pinterest MI- és gépitanulás-értékelési platformját a vállalat egészében használt egységes, megbízható rendszerré
- Dolgozz együtt a mérnöki, kutatási, termék- és biztonsági csapatokkal az MI-alapú élmények minőségének, bevezetési döntéseinek és megbízhatóságának javításán
Követelmények
- Legalább 3 év gyakorlati tapasztalat generatív MI- és összetett gépitanulási rendszerek értékelési rendszereinek tervezésében és üzemeltetésében
- Tapasztalat benchmarkok és arany adatkészletek létrehozásában, automatizált mérőszámok és emberi értékelés alkalmazásában, modellalapú osztályozás használatában és hibaanalízisben
- Magabiztos Python-ismeret
- Elosztott rendszerek alapelveinek gyakorlati ismerete
- Képesség hatékonyan iterálni MI-eszközökkel kódolás és rendszertervezés közben
- A generatív MI- és ajánlórendszerek értékelési könyvtárainak és keretrendszereinek átfogó ismerete, beleértve az AutoEvalst, az OpenEvalst és a Ragast
- Legalább 5 év tapasztalat skálázható platformok fejlesztésében elosztott kísérletezéshez, adat- és modellverziózáshoz, hangszereléshez, megfigyelhetőséghez, kiadáskezeléshez és éles környezetű monitorozáshoz
- Megbízható ítélőképesség a generatív MI olyan kockázataival kapcsolatban, mint a robusztusság, az elfogultság, az adatvédelem, a biztonság és az automatizált értékelési jelek korlátai
- Informatikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma, vagy azzal egyenértékű tapasztalat
Juttatások
- Részvényjuttatásra való jogosultság
- Rugalmas PinFlex munkamodell
- Személyes együttműködés negyedévente egyszer vagy kétszer
- Egyenlő esélyeket biztosító munkahely
- Orvosi vagy vallási okból szükséges alkalmazkodás támogatása a jelentkezési folyamat során