Pinterest è una piattaforma di scoperta visiva dove le persone trovano ispirazione, salvano idee e le organizzano in base ai propri interessi, progetti e acquisti. La sua esperienza combina consigli personalizzati e ricerca visiva su temi come arredamento, moda, ricette ed eventi, aiutando inoltre creator e rivenditori a raggiungere il pubblico attraverso strumenti per il commercio e la pubblicità.
Ingegnere del software Senior Staff, Piattaforma AI - Palo Alto Ibrido
Guida la strategia, l’architettura e l’adozione della piattaforma di valutazione dell’IA e del machine learning di Pinterest. Contribuisci a definire pratiche affidabili di valutazione per le esperienze di IA generativa in tutta l’azienda.
Stati Uniti
California208.592 $ – 429.454 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learningDescrizione
- Individuare opportunità di modernizzazione ed espandere la roadmap di un sistema di valutazione aziendale con leadership tecnica
- Definire la direzione tecnica interfunzionale, allineare i team partner e aumentare l’adozione di funzionalità di valutazione condivise
- Prendere decisioni architetturali a lungo termine che rafforzino l’esperienza utente e l’affidabilità della piattaforma di valutazione dell’IA e del machine learning di Pinterest
- Sviluppare metodi e standard di valutazione che combinino metriche automatizzate, revisione da parte di esperti, feedback umano, sicurezza e risultati aziendali
- Guidare iniziative complesse tra team, gestire compromessi tecnici e rischi e produrre un impatto misurabile
- Far evolvere la piattaforma di valutazione dell’IA e del machine learning di Pinterest in un sistema unificato e affidabile utilizzato in tutta l’azienda
- Collaborare con i team di ingegneria, ricerca, prodotto e sicurezza per migliorare la qualità, le decisioni di rilascio e la fiducia nelle esperienze basate sull’IA
Requisiti
- Almeno 3 anni di esperienza pratica nella progettazione e gestione di sistemi di valutazione per l’IA generativa e sistemi complessi di machine learning
- Esperienza nella creazione di benchmark e dataset di riferimento, nell’applicazione di metriche automatizzate e valutazioni umane, nell’uso di valutazioni basate su modelli e nell’analisi dei guasti
- Ottima conoscenza di Python
- Conoscenza pratica dei principi dei sistemi distribuiti
- Capacità di iterare efficacemente con strumenti di IA durante la programmazione e la progettazione dei sistemi
- Conoscenza approfondita di librerie e framework per la valutazione dell’IA generativa e dei sistemi di raccomandazione, tra cui AutoEvals, OpenEvals e Ragas
- Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di piattaforme scalabili per la sperimentazione distribuita, il versionamento di dati e modelli, l’orchestrazione, l’osservabilità, la gestione dei rilasci e il monitoraggio in produzione
- Solido giudizio sui rischi dell’IA generativa, come robustezza, bias, privacy, sicurezza e limiti dei segnali di valutazione automatizzata
- Laurea in informatica, ingegneria o disciplina affine, oppure esperienza equivalente
Benefit
- Idoneità a partecipare al piano azionario
- Modello di lavoro flessibile PinFlex
- Collaborazione in presenza una o due volte per trimestre
- Ambiente di lavoro basato sulle pari opportunità
- Supporto per accomodamenti medici o religiosi durante il processo di candidatura