Pinterest, insanların ilham bulduğu, fikirleri kaydettiği ve bunları ilgi alanları, projeler ve alışverişler etrafında düzenlediği görsel bir keşif platformudur. Platform; ev tasarımı, moda, tarifler ve etkinlikler gibi konularda kişiselleştirilmiş önerileri görsel aramayla bir araya getirirken, ticaret araçları ve reklamcılık sayesinde içerik üreticilerinin ve perakendecilerin kitlelere ulaşmasına da yardımcı olur.
Kıdemli Staff Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Platformu - Palo Alto Hibrit
Pinterest’in yapay zekâ ve makine öğrenimi değerlendirme platformunun stratejisine, mimarisine ve benimsenmesine liderlik edin. Şirket genelindeki üretken yapay zekâ deneyimleri için güvenilir değerlendirme uygulamalarının oluşturulmasına katkı sağlayın.
Açıklama
- Teknik liderlik sağlayarak şirket genelindeki bir değerlendirme sistemi için modernizasyon fırsatlarını belirleyin ve yol haritasını genişletin
- Ekipler arası teknik yönü belirleyin, iş ortağı ekipleri hizalayın ve ortak değerlendirme yeteneklerinin benimsenmesini artırın
- Pinterest’in yapay zekâ ve makine öğrenimi değerlendirme platformunun kullanıcı deneyimini ve güvenilirliğini güçlendirecek uzun vadeli mimari kararlar alın
- Otomatik metrikleri, uzman incelemesini, insan geri bildirimini, güvenliği ve iş sonuçlarını birleştiren değerlendirme yöntemleri ve standartları geliştirin
- Ekipler arası karmaşık girişimlere liderlik edin, teknik ödünleşimleri ve riskleri yönetin ve ölçülebilir etki sağlayın
- Pinterest’in yapay zekâ ve makine öğrenimi değerlendirme platformunu şirket genelinde kullanılan birleşik ve güvenilir bir sisteme dönüştürün
- Yapay zekâ destekli deneyimlerin kalitesini, kullanıma sunma kararlarını ve bunlara duyulan güveni geliştirmek için mühendislik, araştırma, ürün ve güvenlik ekipleriyle çalışın
Gereksinimler
- Üretken yapay zekâ ve karmaşık makine öğrenimi sistemleri için değerlendirme sistemleri tasarlama ve işletme konusunda en az 3 yıl uygulamalı deneyim
- Kıyaslamalar ve altın veri kümeleri oluşturma, otomatik metrikler ve insan değerlendirmesi uygulama, model tabanlı puanlama kullanma ve hataları analiz etme deneyimi
- Python’a ileri düzeyde hâkimiyet
- Dağıtık sistemlerin ilkeleri hakkında çalışma bilgisi
- Kodlama ve sistem tasarımı sırasında yapay zekâ araçlarıyla etkili biçimde yineleme yapabilme
- AutoEvals, OpenEvals ve Ragas dahil olmak üzere üretken yapay zekâ ve öneri sistemi değerlendirme kitaplıkları ve çerçeveleri hakkında kapsamlı bilgi
- Dağıtık deneyler, veri ve model sürümleme, orkestrasyon, gözlemlenebilirlik, sürüm yönetimi ve üretim izleme için ölçeklenebilir platformlar geliştirme konusunda en az 5 yıl deneyim
- Sağlamlık, önyargı, gizlilik, güvenlik ve otomatik değerlendirme sinyallerinin sınırları gibi üretken yapay zekâ riskleri konusunda sağduyulu karar verebilme
- Bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer deneyim
Yan Haklar
- Hisse senedi hakkı için uygunluk
- Esnek PinFlex çalışma modeli
- Üç ayda bir veya iki kez yüz yüze iş birliği
- Eşit fırsatlar sunan iş yeri
- Başvuru sürecinde tıbbi veya dini nedenlere dayalı makul düzenleme desteği