Pinterest là nền tảng khám phá trực quan, nơi mọi người tìm cảm hứng, lưu ý tưởng và sắp xếp chúng theo sở thích, dự án cũng như nhu cầu mua sắm. Trải nghiệm trên nền tảng kết hợp các đề xuất được cá nhân hóa với tính năng tìm kiếm bằng hình ảnh trong nhiều chủ đề như thiết kế nhà cửa, thời trang, công thức nấu ăn và sự kiện, đồng thời hỗ trợ nhà sáng tạo và nhà bán lẻ tiếp cận khán giả thông qua các công cụ thương mại và quảng cáo.
Kỹ sư phần mềm Staff cấp cao, Nền tảng AI - Làm việc kết hợp tại Palo Alto
Dẫn dắt chiến lược, kiến trúc và việc áp dụng nền tảng đánh giá AI và học máy của Pinterest. Góp phần xây dựng các phương pháp đánh giá đáng tin cậy cho trải nghiệm GenAI trên toàn công ty.
Hoa Kỳ
California208.592 $ – 429.454 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máyMô tả
- Xác định cơ hội hiện đại hóa và mở rộng lộ trình cho hệ thống đánh giá trên toàn công ty bằng năng lực lãnh đạo kỹ thuật
- Định hướng kỹ thuật liên chức năng, thống nhất các nhóm đối tác và thúc đẩy việc áp dụng các khả năng đánh giá dùng chung
- Đưa ra các quyết định kiến trúc dài hạn nhằm củng cố trải nghiệm người dùng và độ tin cậy của nền tảng đánh giá AI và ML của Pinterest
- Phát triển các phương pháp và tiêu chuẩn đánh giá kết hợp chỉ số tự động, đánh giá của chuyên gia, phản hồi của con người, yếu tố an toàn và kết quả kinh doanh
- Dẫn dắt các sáng kiến phức tạp giữa nhiều nhóm, quản lý các đánh đổi và rủi ro kỹ thuật, đồng thời tạo ra tác động có thể đo lường
- Phát triển nền tảng đánh giá AI và ML của Pinterest thành một hệ thống thống nhất, đáng tin cậy được sử dụng trên toàn công ty
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật, nghiên cứu, sản phẩm và an toàn để cải thiện chất lượng, quyết định phát hành và mức độ tin cậy đối với các trải nghiệm ứng dụng AI
Yêu cầu
- Ít nhất 3 năm kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và vận hành các hệ thống đánh giá cho GenAI và các hệ thống học máy phức tạp
- Có kinh nghiệm xây dựng bộ tiêu chuẩn và tập dữ liệu chuẩn, áp dụng các chỉ số tự động và đánh giá của con người, sử dụng phương pháp chấm điểm dựa trên mô hình và phân tích lỗi
- Thành thạo Python
- Có kiến thức thực tiễn về các nguyên tắc của hệ thống phân tán
- Có khả năng lặp lại hiệu quả với các công cụ AI trong quá trình lập trình và thiết kế hệ thống
- Am hiểu sâu rộng về các thư viện và framework đánh giá GenAI và hệ thống gợi ý, bao gồm AutoEvals, OpenEvals và Ragas
- Ít nhất 5 năm kinh nghiệm phát triển các nền tảng có khả năng mở rộng cho thử nghiệm phân tán, quản lý phiên bản dữ liệu và mô hình, điều phối, khả năng quan sát, quản lý phát hành và giám sát trong môi trường sản xuất
- Có phán đoán tốt về các rủi ro của GenAI như độ bền vững, thiên lệch, quyền riêng tư, bảo mật và giới hạn của các tín hiệu đánh giá tự động
- Bằng cử nhân khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc ngành liên quan, hoặc kinh nghiệm tương đương
Phúc lợi
- Đủ điều kiện nhận quyền lợi cổ phần
- Mô hình làm việc PinFlex linh hoạt
- Cộng tác trực tiếp một hoặc hai lần mỗi quý
- Môi trường làm việc bình đẳng về cơ hội
- Hỗ trợ điều chỉnh y tế hoặc tôn giáo trong quá trình ứng tuyển