Pinterest je platforma za vizualno odkrivanje, kjer ljudje iščejo navdih, shranjujejo ideje in jih urejajo glede na interese, projekte in nakupe. Njegova izkušnja združuje prilagojena priporočila in vizualno iskanje po temah, kot so opremljanje doma, moda, recepti in dogodki, ustvarjalcem in trgovcem pa pomaga doseči občinstvo z orodji za trgovanje in oglaševanje.
Višji vodilni programski inženir, platforma AI – hibridno delo v Palo Altu
Vodili boste strategijo, arhitekturo in uvajanje Pinterestove platforme za vrednotenje umetne inteligence in strojnega učenja. Pomagali boste vzpostaviti zanesljive prakse vrednotenja za izkušnje z generativno umetno inteligenco v celotnem podjetju.
Opis
- Prepoznajte priložnosti za posodobitev in s tehničnim vodenjem razširite načrt razvoja sistema za vrednotenje na ravni celotnega podjetja
- Določite tehnično usmeritev med različnimi funkcijami, uskladite partnerske ekipe in povečajte uporabo skupnih zmogljivosti za vrednotenje
- Sprejemajte dolgoročne arhitekturne odločitve, ki krepijo uporabniško izkušnjo ter zanesljivost Pinterestove platforme za vrednotenje umetne inteligence in strojnega učenja
- Razvijajte metode in standarde vrednotenja, ki združujejo avtomatizirane metrike, strokovni pregled, človeške povratne informacije, varnost in poslovne rezultate
- Vodite kompleksne pobude med ekipami, upravljajte tehnične kompromise in tveganja ter dosegajte merljiv učinek
- Razvijajte Pinterestovo platformo za vrednotenje umetne inteligence in strojnega učenja v enoten, zanesljiv sistem, ki se uporablja v celotnem podjetju
- Sodelujte z ekipami za inženirstvo, raziskave, izdelke in varnost, da izboljšate kakovost, odločitve o zagonu ter zaupanje v izkušnje, ki jih poganja umetna inteligenca
Zahteve
- Vsaj 3 leta praktičnih izkušenj z načrtovanjem in upravljanjem sistemov za vrednotenje generativne umetne inteligence in kompleksnih sistemov strojnega učenja
- Izkušnje z ustvarjanjem primerjalnih testov in zlatih podatkovnih zbirk, uporabo avtomatiziranih metrik in človeškega vrednotenja, ocenjevanjem na podlagi modelov ter analizo napak
- Odlično znanje Pythona
- Delovno poznavanje načel porazdeljenih sistemov
- Sposobnost učinkovitega iteriranja z orodji umetne inteligence pri programiranju in načrtovanju sistemov
- Obsežno poznavanje knjižnic in ogrodij za vrednotenje generativne umetne inteligence in priporočilnih sistemov, vključno z AutoEvals, OpenEvals in Ragas
- Vsaj 5 let izkušenj z razvojem razširljivih platform za porazdeljeno eksperimentiranje, različičenje podatkov in modelov, orkestracijo, opazljivost, upravljanje izdaj in spremljanje v produkciji
- Zdrava presoja glede tveganj generativne umetne inteligence, kot so robustnost, pristranskost, zasebnost, varnost in omejitve avtomatiziranih signalov vrednotenja
- Diploma iz računalništva, inženirstva ali sorodne discipline oziroma enakovredne izkušnje
Ugodnosti
- Možnost pridobitve lastniškega deleža
- Prilagodljiv delovni model PinFlex
- Osebno sodelovanje enkrat ali dvakrat na četrtletje
- Delovno okolje z enakimi možnostmi
- Podpora pri zdravstvenih ali verskih prilagoditvah med postopkom prijave