
Pinterest یک پلتفرم کشف بصری است که در آن افراد الهام میگیرند، ایدهها را ذخیره میکنند و آنها را بر اساس علایق، پروژهها و خریدهای خود سازماندهی میکنند. تجربه این پلتفرم، پیشنهادهای شخصیسازیشده و جستوجوی بصری را در موضوعاتی مانند طراحی خانه، مد، دستورهای غذایی و رویدادها با یکدیگر ترکیب میکند. همچنین با استفاده از ابزارهای تجارت و تبلیغات به سازندگان و خردهفروشان کمک میکند به مخاطبان خود دسترسی پیدا کنند.
مهندس نرمافزار ارشد ستادی، پلتفرم هوش مصنوعی - پالو آلتو ترکیبی
رهبری راهبرد، معماری و پذیرش پلتفرم ارزیابی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Pinterest را بر عهده بگیرید. به ایجاد روشهای ارزیابی قابلاعتماد برای تجربههای هوش مصنوعی مولد در سراسر شرکت کمک کنید.
$۲۰۸٬۵۹۲ – $۴۲۹٬۴۵۴ / سال
ترکیبیتماموقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- فرصتهای نوسازی را شناسایی کنید و با رهبری فنی، نقشه راه یک سامانه ارزیابی در سطح شرکت را گسترش دهید
- جهتگیری فنی میانوظیفهای را تعیین کنید، تیمهای همکار را همسو کنید و پذیرش قابلیتهای ارزیابی مشترک را افزایش دهید
- تصمیمهای معماری بلندمدتی بگیرید که تجربه کاربر و قابلیت اطمینان پلتفرم ارزیابی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Pinterest را تقویت کند
- روشها و استانداردهای ارزیابی را با ترکیب معیارهای خودکار، بررسی متخصصان، بازخورد انسانی، ایمنی و نتایج کسبوکار توسعه دهید
- رهبری ابتکارهای پیچیده میان تیمها را بر عهده بگیرید، بدهبستانها و ریسکهای فنی را مدیریت کنید و اثر قابلاندازهگیری ایجاد کنید
- پلتفرم ارزیابی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Pinterest را به سامانهای یکپارچه و قابلاعتماد تبدیل کنید که در سراسر شرکت استفاده شود
- برای بهبود کیفیت، تصمیمهای عرضه و اطمینان به تجربههای مبتنی بر هوش مصنوعی، با تیمهای مهندسی، پژوهش، محصول و ایمنی همکاری کنید
شرایط لازم
- حداقل ۳ سال تجربه عملی در طراحی و راهاندازی سامانههای ارزیابی برای هوش مصنوعی مولد و سامانههای پیچیده یادگیری ماشین
- تجربه در ایجاد معیارهای سنجش و مجموعهدادههای مرجع، بهکارگیری معیارهای خودکار و ارزیابی انسانی، استفاده از درجهبندی مبتنی بر مدل و تحلیل خطاها
- تسلط بالا به Python
- آشنایی عملی با اصول سامانههای توزیعشده
- توانایی تکرار مؤثر فرایندها با ابزارهای هوش مصنوعی هنگام کدنویسی و طراحی سامانه
- دانش گسترده از کتابخانهها و چارچوبهای ارزیابی هوش مصنوعی مولد و سامانههای توصیهگر، از جمله AutoEvals، OpenEvals و Ragas
- حداقل ۵ سال تجربه در توسعه پلتفرمهای مقیاسپذیر برای آزمایشهای توزیعشده، نسخهبندی داده و مدل، ارکستراسیون، مشاهدهپذیری، مدیریت انتشار و پایش تولید
- قضاوت سنجیده درباره خطرهای هوش مصنوعی مولد مانند استحکام، سوگیری، حریم خصوصی، امنیت و محدودیت سیگنالهای ارزیابی خودکار
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی یا رشتهای مرتبط، یا تجربه معادل
مزایا
- واجد شرایط بودن برای دریافت سهام
- مدل کاری منعطف PinFlex
- همکاری حضوری یک یا دو بار در هر فصل
- محیط کار با فرصتهای برابر
- پشتیبانی از سازگاری پزشکی یا مذهبی در فرایند درخواست