The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
Ang The Walt Disney Company ay isang pandaigdigang negosyo sa libangan na nakasentro sa pagkukuwento, mga karakter, at mga karanasan ng bisita. Saklaw ng mga operasyon nito ang mga theme park at resort, mga media network, mga film studio, at interactive media, kung saan naaabot ng mga produkto at karanasan nito ang mga manonood sa buong mundo sa iba’t ibang platform at device. Itinatag noong 1923, pinagsasama ng Disney ang malaking pandaigdigang workforce mula sa mga larangan ng libangan, hospitality, paglalakbay, at pagkain at inumin, habang nananatiling nakatuon sa privacy, transparency, at pagsunod sa mga regulasyon sa pangangasiwa ng datos ng consumer.

Tagapamahala ng Machine Learning Engineering, Mga Platform ng Advertising (Hybrid sa Seattle)

Pangunahan ang mga team ng machine learning at AI engineering sa The Walt Disney Company. Bumuo ng mga scalable na modelo sa advertising, production ML pipeline, at LLM system para sa mga media platform ng Disney.

Paglalarawan

  • Pangunahan at gabayan ang mga team ng data science, machine learning, at AI engineering
  • Magdisenyo ng mga scalable na solusyon gamit ang mahusay na arkitektura ng modelo at pagpili ng algorithm
  • Pahusayin ang mga system para sa malinis, scalable, at decoupled na implementasyon
  • Magtakda ng mga pamantayan para sa pagbuo ng modelo, kalidad ng code, pagsubok, at dokumentasyon
  • Itakda ang estratehikong direksiyon ng mga inisyatiba sa machine learning kasama ang mga katuwang sa produkto at engineering
  • Pamahalaan ang buong ML lifecycle mula sa pangangalap ng data at pagbuo ng modelo hanggang sa deployment at modeling
  • Isulong ang inobasyon sa pagsusuri ng mga bagong pamamaraan, tool, at teknolohiya sa machine learning
  • Iharap ang mga estratehiya, progreso, at resulta sa pamunuan at mga stakeholder na cross-functional
  • Ipatupad ang mga prinsipyo ng responsableng AI na sumasaklaw sa pagiging patas, explainability, privacy, at etikal na pagsunod
  • Bumuo ng mga pakikipagtulungan sa organisasyon upang matukoy at bigyang-priyoridad ang mga oportunidad sa machine learning na may malaking epekto
  • Sumali sa mga on-call rotation para suportahan ang mga solusyon sa ML at AI

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s o master’s degree sa computer science, engineering, matematika, estadistika, o kaugnay na disiplina
  • Hindi bababa sa 8 taon ng kaugnay na karanasan sa industriya
  • Dalawa hanggang tatlong taon o higit pa sa people management o technical leadership
  • Kakayahang gawing scalable na solusyon sa machine learning at generative AI ang mga hamon sa negosyo
  • Matibay na kaalaman sa machine learning, deep learning, at statistical modeling
  • Karanasan sa pagdisenyo, pagbuo, at pag-deploy ng mga production-scale machine learning model at system
  • Karanasan sa pagpapatakbo ng mga ML at generative AI system sa malaking scale gamit ang cloud platform at mga kasanayan sa MLOps
  • Advanced na kasanayan sa programming gamit ang Python, Java, o katumbas na wika
  • Hands-on na karanasan sa mga framework gaya ng TensorFlow, PyTorch, JAX, o Hugging Face
  • Karanasan sa pagbuo, fine-tuning, pagsusuri, at pag-deploy ng mga LLM application, kabilang ang RAG, prompt engineering, at model optimization
  • Napatunayang tagumpay sa pamumuno ng mga global na team at pakikipagtulungan sa iba’t ibang bahagi ng organisasyon
  • Mas nais ang karanasan sa domain ng ad technology
  • Mas nais ang karanasan sa large-scale data processing at distributed system
  • Mas nais ang pamilyaridad sa cloud platform at MLOps pipeline
  • Mas nais ang rekord ng inobasyon at mga kontribusyon sa komunidad ng machine learning o AI

Mga Benepisyo

  • Maaaring available ang mga benepisyong medikal, pinansyal, at iba pa
  • Maaaring mag-alok ng bonus at/o long-term incentive units
  • Pangunahing on-site ang trabaho na may paminsan-minsang work from home

Mga Kaugnay na Trabaho

New Engen

Senior na Estratehista sa Malikhaing Nilalaman

New Engen
201 – 500 Mga Empleyado
B2BMidyaPagmemerkado

Pangungunahan ang estratehiya sa malikhaing content para sa paid social ng in-house Donut Studios ng New Engen. Gagamitin ang mga insight tungkol sa audience at datos ng kampanya upang makabuo ng epektibong content ng brand.

Buksan
American Express

Ehekutibo sa Marketing, Hong Kong

American Express

Tumutulong sa mga kampanya para sa mga miyembro ng card ng American Express Hong Kong, mga digital marketing asset, at pakikipagtulungan sa mga merchant. Sinusubaybayan ang mga resulta ng kampanya at naghahanda ng mga ulat upang makatulong na mapahusay ang pakikipag-ugnayan, paggastos, at katapatan ng customer.

Buksan
Beautiful Destinations

Senior na Pinuno ng Malikhaing Gawain sa Social Media

Beautiful Destinations

Pangungunahan ang tuloy-tuloy na malikhaing gawain sa social media para sa Beautiful Destinations, at huhubog sa boses ng mga brand, format, at content na likha kasama ng mga creator para sa mga kliyente sa pandaigdigang turismo at hospitality. Mahigit 50 milyong biyahero ang naaabot ng kumpanya.

Buksan
Crimson Academies

Pinuno ng Kagawaran ng Malikhaing Sining (Remote, New Zealand)

Crimson Academies

Pangunahan ang Malikhaing Sining sa unang online charter school ng New Zealand, at gabayan ang kurikulum, mga guro, pagtatasa, at mga digital na kurso. Magbukas ng mga pagkakataon para maipakita ng mga mag-aaral ang kanilang gawa sa mga online at personal na pagtatanghal.

Buksan
Guidewire Software

Senior na Arkitekto ng Guidewire InsuranceSuite – Brazil (Remote)

Guidewire Software

Manguna sa arkitektura ng InsuranceSuite para sa mga insurer ng ari-arian at aksidente, at gabayan ang mga cloud implementation, integration, at teknikal na paghahatid sa Brazil at Latin America.

Buksan
Paired

Estratehista sa Malikhaing Ad na Nakatuon sa Performance, Direktang Pagbebenta sa Konsyumer

Paired

Bumuo ng mga Meta at Instagram ad na nag-uudyok ng agarang tugon para sa kumpanyang direktang nagbebenta sa mga konsyumer. Gumawa ng mga konseptong nakatuon sa konsyumer at humigit-kumulang 50 konsepto ng ad bawat buwan.

Buksan