The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company est une entreprise mondiale de divertissement fondée sur la narration, les personnages et les expériences proposées à ses visiteurs. Ses activités couvrent les parcs à thème et les complexes touristiques, les réseaux de médias, les studios de cinéma et les médias interactifs, avec des produits et des expériences qui touchent des publics du monde entier sur différentes plateformes et différents appareils. Fondée en 1923, Disney réunit une importante main-d’œuvre internationale dans les secteurs du divertissement, de l’hôtellerie, du voyage et de l’alimentation et des boissons, tout en accordant une attention particulière à la confidentialité, à la transparence et au respect des réglementations dans le traitement des données des consommateurs.

Responsable de l’ingénierie du machine learning, plateformes publicitaires (hybride à Seattle)

Dirigez des équipes d’ingénierie du machine learning et de l’IA chez The Walt Disney Company. Développez des modèles publicitaires évolutifs, des pipelines de ML de production et des systèmes de LLM pour les plateformes média de Disney.

Description

  • Diriger et accompagner des équipes de data science, de machine learning et d’ingénierie de l’IA
  • Concevoir des solutions évolutives grâce à des architectures de modèles efficaces et à une sélection pertinente des algorithmes
  • Améliorer les systèmes afin d’obtenir des implémentations propres, évolutives et découplées
  • Établir des standards pour le développement des modèles, la qualité du code, les tests et la documentation
  • Définir l’orientation stratégique des initiatives de machine learning avec les partenaires produit et ingénierie
  • Gérer l’ensemble du cycle de vie du ML, de la collecte des données et du développement des modèles jusqu’au déploiement et à la modélisation
  • Favoriser l’innovation en évaluant de nouvelles méthodes, de nouveaux outils et de nouvelles technologies de machine learning
  • Présenter les stratégies, les avancées et les résultats à la direction et aux parties prenantes transversales
  • Intégrer des principes d’IA responsable couvrant l’équité, l’explicabilité, la confidentialité et la conformité éthique
  • Créer des partenariats au sein de l’organisation afin de faire émerger et de prioriser des opportunités de machine learning à fort impact
  • Participer à des rotations d’astreinte pour assurer le support des solutions de ML et d’IA

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques ou dans une discipline connexe
  • Au moins 8 ans d’expérience professionnelle pertinente
  • Deux à trois ans ou plus d’expérience en management d’équipe ou en leadership technique
  • Capacité à transformer des problématiques métier en solutions évolutives de machine learning et d’IA générative
  • Solides connaissances en machine learning, deep learning et modélisation statistique
  • Expérience dans la conception, le développement et le déploiement de modèles et de systèmes de machine learning à l’échelle de la production
  • Expérience de l’exploitation de systèmes de ML et d’IA générative à grande échelle avec des plateformes cloud et des pratiques MLOps
  • Compétences avancées en programmation Python, Java ou dans un langage comparable
  • Expérience pratique de frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, JAX ou Hugging Face
  • Expérience dans la création, l’ajustement, l’évaluation et le déploiement d’applications basées sur des LLM, notamment avec RAG, l’ingénierie des prompts et l’optimisation des modèles
  • Réussite démontrée dans la direction d’équipes internationales et la collaboration entre plusieurs entités de l’organisation
  • Une expérience dans le domaine des technologies publicitaires est souhaitée
  • Une expérience du traitement de données à grande échelle et des systèmes distribués est souhaitée
  • Une connaissance des plateformes cloud et des pipelines MLOps est souhaitée
  • Un parcours d’innovation et de contributions à la communauté du machine learning ou de l’IA est souhaité

Avantages

  • Des avantages médicaux, financiers et autres peuvent être proposés
  • Des primes et/ou des unités d’intéressement à long terme peuvent être proposées
  • Travail principalement sur site, avec la possibilité de travailler occasionnellement depuis chez soi

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