The Walt Disney Company ir pasaules mēroga izklaides uzņēmums, kura darbība balstās uz stāstniecību, tēliem un viesu pieredzi. Uzņēmuma darbība aptver atrakciju parkus un kūrortus, mediju tīklus, filmu studijas un interaktīvos medijus, savukārt tā produkti un pieredze sasniedz auditoriju visā pasaulē, izmantojot dažādas platformas un ierīces. Disney, kas dibināts 1923. gadā, apvieno lielu starptautisku darbaspēku izklaides, viesmīlības, ceļošanas, kā arī pārtikas un dzērienu pakalpojumu jomā, vienlaikus pievēršot uzmanību privātumam, pārredzamībai un atbilstībai, apstrādājot patērētāju datus.
Mašīnmācīšanās inženierijas vadītājs, reklāmas platformas (Sietla, hibrīddarbs)
Vadiet mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta inženieru komandas uzņēmumā The Walt Disney Company. Veidojiet mērogojamus reklāmas modeļus, ražošanas ML konveijerus un LLM sistēmas Disney mediju platformām.
Apraksts
- Vadiet un mentorējiet datu zinātnes, mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta inženieru komandas
- Izstrādājiet mērogojamus risinājumus, izvēloties efektīvas modeļu arhitektūras un algoritmus
- Pilnveidojiet sistēmas, lai tās būtu skaidras, mērogojamas un savstarpēji neatkarīgas
- Ieviesiet standartus modeļu izstrādei, koda kvalitātei, testēšanai un dokumentācijai
- Kopā ar produktu un inženierijas partneriem nosakiet mašīnmācīšanās iniciatīvu stratēģisko virzienu
- Pārvaldiet visu ML dzīves ciklu — no datu vākšanas un modeļu izstrādes līdz ieviešanai un modelēšanai
- Veiciniet inovācijas, izvērtējot jaunas mašīnmācīšanās metodes, rīkus un tehnoloģijas
- Prezentējiet stratēģijas, progresu un rezultātus vadībai un dažādu funkciju ieinteresētajām personām
- Ieviesiet atbildīga mākslīgā intelekta principus, tostarp taisnīgumu, izskaidrojamību, privātumu un ētisko prasību ievērošanu
- Veidojiet organizāciju partnerības, lai apzinātu un prioritizētu augstas ietekmes mašīnmācīšanās iespējas
- Piedalieties dežūrmaiņās, kas atbalsta ML un mākslīgā intelekta risinājumus
Prasības
- Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs, matemātikā, statistikā vai saistītā jomā
- Vismaz 8 gadu atbilstoša profesionālā pieredze
- Vismaz 2–3 gadu pieredze cilvēku vadībā vai tehniskajā vadībā
- Spēja biznesa izaicinājumus pārvērst mērogojamos mašīnmācīšanās un ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumos
- Stingras zināšanas mašīnmācīšanās, dziļās mācīšanās un statistiskās modelēšanas jomā
- Pieredze ražošanas mēroga mašīnmācīšanās modeļu un sistēmu projektēšanā, izstrādē un ieviešanā
- Pieredze ML un ģeneratīvā mākslīgā intelekta sistēmu darbināšanā lielā mērogā, izmantojot mākoņplatformas un MLOps praksi
- Padziļinātas programmēšanas prasmes Python, Java vai līdzīgā valodā
- Praktiska pieredze ar tādiem ietvariem kā TensorFlow, PyTorch, JAX vai Hugging Face
- Pieredze LLM lietojumprogrammu izstrādē, precizēšanā, novērtēšanā un ieviešanā, tostarp RAG, uzvedņu izstrādē un modeļu optimizācijā
- Pierādīti panākumi globālu komandu vadībā un darbā pāri organizāciju robežām
- Pieredze reklāmas tehnoloģiju jomā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze liela mēroga datu apstrādē un sadalītajās sistēmās tiks uzskatīta par priekšrocību
- Mākoņplatformu un MLOps konveijeru pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
- Inovāciju un ieguldījuma mašīnmācīšanās vai mākslīgā intelekta kopienā pierādījumi tiks uzskatīti par priekšrocību
Priekšrocības
- Var būt pieejami medicīniskie, finansiālie un citi labumi
- Var tikt piedāvāta prēmija un/vai ilgtermiņa stimulējošie vienību piešķīrumi
- Darbs galvenokārt notiek klātienē, bet reizēm ir iespēja strādāt no mājām