The Walt Disney Company to globalna firma z branży rozrywkowej, której działalność opiera się na opowiadaniu historii, postaciach i doświadczeniach gości. Jej działalność obejmuje parki tematyczne i kurorty, sieci medialne, studia filmowe oraz media interaktywne, a oferowane produkty i doświadczenia docierają do odbiorców na całym świecie za pośrednictwem różnych platform i urządzeń. Założona w 1923 roku firma Disney skupia liczną międzynarodową kadrę pracującą w sektorach rozrywki, hotelarstwa, turystyki oraz gastronomii, przywiązując dużą wagę do prywatności, przejrzystości i zgodności z przepisami dotyczącymi przetwarzania danych konsumentów.
Menedżer inżynierii uczenia maszynowego, platformy reklamowe (praca hybrydowa w Seattle)
Kieruj zespołami inżynierii uczenia maszynowego i AI w The Walt Disney Company. Twórz skalowalne modele reklamowe, produkcyjne potoki ML i systemy LLM dla platform medialnych Disney.
Opis
- Kierowanie zespołami zajmującymi się analizą danych, uczeniem maszynowym i inżynierią AI
- Projektowanie skalowalnych rozwiązań dzięki skutecznym architekturom modeli i doborowi algorytmów
- Udoskonalanie systemów pod kątem przejrzystej, skalowalnej i luźno powiązanej implementacji
- Ustanawianie standardów rozwoju modeli, jakości kodu, testowania i dokumentacji
- Wyznaczanie strategicznego kierunku inicjatyw z zakresu uczenia maszynowego we współpracy z zespołami produktu i inżynierii
- Zarządzanie pełnym cyklem życia ML — od gromadzenia danych i rozwoju modeli po wdrażanie i modelowanie
- Wspieranie innowacji poprzez ocenę nowych metod, narzędzi i technologii uczenia maszynowego
- Prezentowanie strategii, postępów i wyników kadrze kierowniczej oraz interesariuszom międzyfunkcyjnym
- Wdrażanie zasad odpowiedzialnej AI obejmujących uczciwość, wyjaśnialność, prywatność i zgodność z normami etycznymi
- Budowanie partnerstw w organizacji w celu identyfikowania i ustalania priorytetów dla inicjatyw uczenia maszynowego o dużym wpływie
- Udział w dyżurach on-call wspierających rozwiązania ML i AI
Wymagania
- Wykształcenie wyższe — licencjackie lub magisterskie — w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki, statystyki lub pokrewnej dyscyplinie
- Co najmniej 8 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego w branży
- Co najmniej 2–3 lata doświadczenia w zarządzaniu ludźmi lub przywództwie technicznym
- Umiejętność przekładania wyzwań biznesowych na skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i generatywnej AI
- Bardzo dobra znajomość uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i modelowania statystycznego
- Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu modeli oraz systemów uczenia maszynowego na skalę produkcyjną
- Doświadczenie w obsłudze systemów ML i generatywnej AI na dużą skalę z wykorzystaniem platform chmurowych i praktyk MLOps
- Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie, Javie lub porównywalnym języku
- Praktyczne doświadczenie z frameworkami takimi jak TensorFlow, PyTorch, JAX lub Hugging Face
- Doświadczenie w tworzeniu, dostrajaniu, ocenie i wdrażaniu aplikacji LLM, w tym RAG, inżynierii promptów i optymalizacji modeli
- Udokumentowane sukcesy w kierowaniu globalnymi zespołami i pracy ponad granicami organizacyjnymi
- Doświadczenie w obszarze technologii reklamowych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w przetwarzaniu danych na dużą skalę i systemach rozproszonych będzie dodatkowym atutem
- Znajomość platform chmurowych i potoków MLOps będzie dodatkowym atutem
- Udokumentowane osiągnięcia w zakresie innowacji i wkład w społeczność uczenia maszynowego lub AI będą dodatkowym atutem
Benefity
- Mogą być dostępne świadczenia medyczne, finansowe i inne
- Może być oferowana premia i/lub długoterminowe jednostki motywacyjne
- Praca głównie stacjonarna z okazjonalną możliwością pracy z domu