
The Walt Disney Company yra pasaulinė pramogų įmonė, kurios veikla grindžiama pasakojimais, personažais ir svečių patirtimis. Jos veikla apima pramogų parkus ir kurortus, žiniasklaidos tinklus, kino studijas ir interaktyviąją mediją, o jos produktai ir patirtys pasiekia auditorijas visame pasaulyje įvairiose platformose ir įrenginiuose. 1923 m. įkurta „Disney“ suburia didelę tarptautinę darbuotojų komandą pramogų, svetingumo, kelionių, maisto ir gėrimų paslaugų srityse, kartu daug dėmesio skirdama vartotojų duomenų tvarkymo privatumui, skaidrumui ir atitikties reikalavimams.
Mašininio mokymosi inžinerijos vadovas, reklamos platformos (Sietlas, hibridinis darbas)
Vadovaukite „The Walt Disney Company“ mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto inžinerijos komandoms. Kurkite keičiamo masto reklamos modelius, gamybines ML duomenų grandines ir LLM sistemas „Disney“ medijos platformoms.
Aprašymas
- Vadovaukite duomenų mokslo, mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto inžinerijos komandoms bei ugdykite jų narius
- Kurkite keičiamo masto sprendimus, parinkdami veiksmingas modelių architektūras ir algoritmus
- Tobulinkite sistemas, kad jos būtų aiškios, keičiamo masto ir atsietos
- Nustatykite modelių kūrimo, kodo kokybės, testavimo ir dokumentavimo standartus
- Kartu su produktų ir inžinerijos partneriais nustatykite strateginę mašininio mokymosi iniciatyvų kryptį
- Valdykite visą ML gyvavimo ciklą – nuo duomenų rinkimo ir modelių kūrimo iki diegimo ir modeliavimo
- Skatinkite inovacijas vertindami naujus mašininio mokymosi metodus, įrankius ir technologijas
- Pristatykite strategijas, pažangą ir rezultatus vadovybei bei įvairių sričių suinteresuotosioms šalims
- Taikykite atsakingo dirbtinio intelekto principus, apimančius teisingumą, paaiškinamumą, privatumą ir etinių reikalavimų laikymąsi
- Kurkite organizacines partnerystes, kad nustatytumėte ir prioritetizuotumėte didelio poveikio mašininio mokymosi galimybes
- Dalyvaukite budėjimo pamainose, palaikančiose ML ir dirbtinio intelekto sprendimus
Reikalavimai
- Bakalauro arba magistro laipsnis kompiuterių mokslo, inžinerijos, matematikos, statistikos ar susijusioje srityje
- Ne mažiau kaip 8 metų atitinkama profesinė patirtis
- Ne mažiau kaip 2–3 metų žmonių valdymo arba techninio vadovavimo patirtis
- Gebėjimas verslo iššūkius paversti keičiamo masto mašininio mokymosi ir generatyvinio dirbtinio intelekto sprendimais
- Tvirtos mašininio mokymosi, giliojo mokymosi ir statistinio modeliavimo žinios
- Patirtis projektuojant, kuriant ir diegiant gamybinio masto mašininio mokymosi modelius bei sistemas
- Patirtis dideliu mastu eksploatuojant ML ir generatyvinio dirbtinio intelekto sistemas, naudojant debesijos platformas ir MLOps praktikas
- Pažangūs programavimo įgūdžiai naudojant Python, Java ar panašią kalbą
- Praktinė patirtis su tokiomis sistemomis kaip „TensorFlow“, „PyTorch“, „JAX“ ar „Hugging Face“
- Patirtis kuriant, tikslinant, vertinant ir diegiant LLM taikomąsias programas, įskaitant RAG, raginimų inžineriją ir modelių optimizavimą
- Įrodyta sėkmė vadovaujant pasaulinėms komandoms ir bendradarbiaujant per organizacines ribas
- Patirtis reklamos technologijų srityje būtų privalumas
- Patirtis dirbant su didelės apimties duomenų apdorojimu ir paskirstytosiomis sistemomis būtų privalumas
- Debesijos platformų ir MLOps duomenų grandinių išmanymas būtų privalumas
- Inovacijų ir indėlio į mašininio mokymosi ar dirbtinio intelekto bendruomenę įrodymai būtų privalumas
Privalumai
- Gali būti siūlomos medicininės, finansinės ir kitos naudos
- Gali būti siūloma premija ir (arba) ilgalaikio skatinimo vienetai
- Darbas daugiausia vyksta darbo vietoje, o retkarčiais galima dirbti iš namų