Η The Walt Disney Company είναι μια παγκόσμια επιχείρηση ψυχαγωγίας που βασίζεται στην αφήγηση ιστοριών, στους χαρακτήρες και στις εμπειρίες των επισκεπτών. Οι δραστηριότητές της εκτείνονται σε θεματικά πάρκα και θέρετρα, δίκτυα μέσων ενημέρωσης, κινηματογραφικά στούντιο και διαδραστικά μέσα, με προϊόντα και εμπειρίες που φτάνουν σε κοινά σε όλο τον κόσμο μέσω διαφορετικών πλατφορμών και συσκευών. Η Disney ιδρύθηκε το 1923 και συγκεντρώνει ένα μεγάλο διεθνές εργατικό δυναμικό στους τομείς της ψυχαγωγίας, της φιλοξενίας, των ταξιδιών και των τροφίμων και ποτών, διατηρώντας παράλληλα την εστίασή της στην ιδιωτικότητα, τη διαφάνεια και τη συμμόρφωση κατά τη διαχείριση δεδομένων καταναλωτών.
Διευθυντής Μηχανικής Μηχανικής Μάθησης, Πλατφόρμες Διαφήμισης (Υβριδικά στο Σιάτλ)
Ηγηθείτε ομάδων μηχανικής μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης στη Walt Disney Company. Δημιουργήστε επεκτάσιμα διαφημιστικά μοντέλα, παραγωγικές διοχετεύσεις ML και συστήματα LLM για τις πλατφόρμες μέσων της Disney.
Περιγραφή
- Ηγεσία και καθοδήγηση ομάδων επιστήμης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης
- Σχεδιασμός επεκτάσιμων λύσεων μέσω αποτελεσματικών αρχιτεκτονικών μοντέλων και επιλογής αλγορίθμων
- Βελτίωση συστημάτων για καθαρές, επεκτάσιμες και αποσυνδεδεμένες υλοποιήσεις
- Καθιέρωση προτύπων για την ανάπτυξη μοντέλων, την ποιότητα κώδικα, τις δοκιμές και την τεκμηρίωση
- Καθορισμός της στρατηγικής κατεύθυνσης των πρωτοβουλιών μηχανικής μάθησης με συνεργάτες προϊόντος και μηχανικής
- Διαχείριση ολόκληρου του κύκλου ζωής ML, από τη συλλογή δεδομένων και την ανάπτυξη μοντέλων έως την ανάπτυξη και τη μοντελοποίηση
- Προώθηση της καινοτομίας μέσω αξιολόγησης νέων μεθόδων, εργαλείων και τεχνολογιών μηχανικής μάθησης
- Παρουσίαση στρατηγικών, προόδου και αποτελεσμάτων στη διοίκηση και σε διαλειτουργικούς ενδιαφερόμενους
- Ενσωμάτωση αρχών υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτουν τη δικαιοσύνη, την επεξηγησιμότητα, την ιδιωτικότητα και την ηθική συμμόρφωση
- Δημιουργία οργανωτικών συνεργασιών για τον εντοπισμό και την ιεράρχηση ευκαιριών μηχανικής μάθησης υψηλού αντίκτυπου
- Συμμετοχή σε εναλλασσόμενες βάρδιες ετοιμότητας για την υποστήριξη λύσεων ML και τεχνητής νοημοσύνης
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική, τα μαθηματικά, τη στατιστική ή συναφή κλάδο
- Τουλάχιστον 8 χρόνια σχετικής βιομηχανικής εμπειρίας
- Δύο έως τρία ή περισσότερα χρόνια στη διοίκηση ανθρώπων ή στην τεχνική ηγεσία
- Ικανότητα μετατροπής επιχειρηματικών προκλήσεων σε επεκτάσιμες λύσεις μηχανικής μάθησης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
- Ισχυρό υπόβαθρο στη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και τη στατιστική μοντελοποίηση
- Εμπειρία στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την ανάπτυξη μοντέλων και συστημάτων μηχανικής μάθησης σε κλίμακα παραγωγής
- Εμπειρία στη λειτουργία συστημάτων ML και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλη κλίμακα με πλατφόρμες cloud και πρακτικές MLOps
- Προηγμένες δεξιότητες προγραμματισμού σε Python, Java ή συγκρίσιμη γλώσσα
- Πρακτική εμπειρία με πλαίσια όπως TensorFlow, PyTorch, JAX ή Hugging Face
- Εμπειρία στη δημιουργία, τη βελτιστοποίηση, την αξιολόγηση και την ανάπτυξη εφαρμογών LLM, συμπεριλαμβανομένων των RAG, της μηχανικής προτροπών και της βελτιστοποίησης μοντέλων
- Αποδεδειγμένη επιτυχία στην ηγεσία παγκόσμιων ομάδων και στη συνεργασία πέρα από οργανωτικά όρια
- Εμπειρία στον τομέα της διαφημιστικής τεχνολογίας — επιθυμητή
- Εμπειρία στην επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας και σε κατανεμημένα συστήματα — επιθυμητή
- Εξοικείωση με πλατφόρμες cloud και διοχετεύσεις MLOps — επιθυμητή
- Ιστορικό καινοτομίας και συνεισφοράς στην κοινότητα της μηχανικής μάθησης ή της τεχνητής νοημοσύνης — επιθυμητό
Παροχές
- Ενδέχεται να διατίθενται ιατρικές, οικονομικές και άλλες παροχές
- Ενδέχεται να προσφέρονται μπόνους και/ή μονάδες μακροπρόθεσμων κινήτρων
- Εργασία κυρίως από τις εγκαταστάσεις, με περιστασιακή δυνατότητα εργασίας από το σπίτι