머신러닝 엔지니어링 매니저, 광고 플랫폼(시애틀 하이브리드)
월트 디즈니 컴퍼니의 머신러닝 및 AI 엔지니어링 팀을 이끕니다. 디즈니 미디어 플랫폼을 위한 확장 가능한 광고 모델, 프로덕션 ML 파이프라인, LLM 시스템을 구축합니다.
설명
- 데이터 과학, 머신러닝, AI 엔지니어링 팀을 이끌고 멘토링
- 효과적인 모델 아키텍처와 알고리즘 선택을 통해 확장 가능한 솔루션 설계
- 깔끔하고 확장 가능하며 결합도가 낮은 구현을 위해 시스템 개선
- 모델 개발, 코드 품질, 테스트, 문서화 표준 수립
- 제품 및 엔지니어링 파트너와 함께 머신러닝 이니셔티브의 전략적 방향 설정
- 데이터 수집과 모델 개발부터 배포 및 모델링까지 전체 ML 수명 주기 관리
- 새로운 머신러닝 방법, 도구, 기술을 평가하여 혁신 추진
- 리더십과 여러 부서의 이해관계자에게 전략, 진행 상황, 결과 발표
- 공정성, 설명 가능성, 개인정보 보호, 윤리적 준수를 아우르는 책임 있는 AI 원칙 반영
- 조직 간 파트너십을 구축하여 영향력이 큰 머신러닝 기회를 발굴하고 우선순위 지정
- ML 및 AI 솔루션을 지원하는 온콜 순환 근무 참여
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학, 수학, 통계학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위
- 관련 업계 경력 8년 이상
- 2~3년 이상의 인력 관리 또는 기술 리더십 경험
- 비즈니스 과제를 확장 가능한 머신러닝 및 생성형 AI 솔루션으로 전환하는 능력
- 머신러닝, 딥러닝, 통계 모델링에 대한 탄탄한 이해
- 프로덕션 규모의 머신러닝 모델과 시스템을 설계, 개발, 배포한 경험
- 클라우드 플랫폼과 MLOps 방식을 활용해 ML 및 생성형 AI 시스템을 대규모로 운영한 경험
- Python, Java 또는 이에 준하는 언어의 고급 프로그래밍 능력
- TensorFlow, PyTorch, JAX, Hugging Face와 같은 프레임워크를 활용한 실무 경험
- RAG, 프롬프트 엔지니어링, 모델 최적화를 포함한 LLM 애플리케이션의 구축, 미세 조정, 평가, 배포 경험
- 글로벌 팀을 성공적으로 이끌고 조직 간 협업을 수행한 경험
- 광고 기술 분야 경험 우대
- 대규모 데이터 처리 및 분산 시스템 경험 우대
- 클라우드 플랫폼과 MLOps 파이프라인에 대한 이해 우대
- 머신러닝 또는 AI 커뮤니티에서 혁신과 기여를 보여 준 경력 우대
복리후생
- 의료, 재정 및 기타 복리후생이 제공될 수 있습니다
- 보너스 및/또는 장기 인센티브 유닛이 제공될 수 있습니다
- 주로 사무실 근무이며, 가끔 재택근무가 가능합니다
