The Walt Disney Company, hikâye anlatımı, karakterler ve misafir deneyimleri etrafında şekillenen küresel bir eğlence şirketidir. Faaliyetleri; tema parkları ve tatil köyleri, medya ağları, film stüdyoları ve etkileşimli medyayı kapsar. Ürün ve deneyimleri, dünya genelinde çeşitli platformlar ve cihazlar üzerinden izleyicilere ulaşır. 1923 yılında kurulan Disney; eğlence, konaklama, seyahat, yiyecek ve içecek sektörlerinde faaliyet gösteren geniş bir uluslararası iş gücünü bir araya getirirken tüketici verilerinin işlenmesinde gizlilik, şeffaflık ve uyumluluğa odaklanmayı sürdürür.
Makine Öğrenimi Mühendislik Yöneticisi, Reklam Platformları (Seattle Hibrit)
The Walt Disney Company'de makine öğrenimi ve yapay zekâ mühendisliği ekiplerine liderlik edin. Disney medya platformları için ölçeklenebilir reklam modelleri, üretim ortamı makine öğrenimi işlem hatları ve LLM sistemleri geliştirin.
Açıklama
- Veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zekâ mühendisliği ekiplerine liderlik edin ve mentorluk yapın
- Etkili model mimarileri ve algoritma seçimiyle ölçeklenebilir çözümler tasarlayın
- Temiz, ölçeklenebilir ve birbirinden ayrıştırılmış uygulamalar için sistemleri geliştirin
- Model geliştirme, kod kalitesi, test ve dokümantasyon standartlarını oluşturun
- Ürün ve mühendislik ortaklarıyla makine öğrenimi girişimlerinin stratejik yönünü belirleyin
- Veri toplama ve model geliştirmeden dağıtım ve modellemeye kadar tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetin
- Yeni makine öğrenimi yöntemlerini, araçlarını ve teknolojilerini değerlendirerek yenilikçiliği ilerletin
- Stratejileri, ilerlemeyi ve sonuçları yönetime ve farklı işlevlerden paydaşlara sunun
- Adillik, açıklanabilirlik, gizlilik ve etik uyumluluğu kapsayan sorumlu yapay zekâ ilkelerini uygulayın
- Yüksek etkili makine öğrenimi fırsatlarını ortaya çıkarmak ve önceliklendirmek için kurum içi iş ortaklıkları kurun
- Makine öğrenimi ve yapay zekâ çözümlerini destekleyen nöbetçi destek rotasyonlarına katılın
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, mühendislik, matematik, istatistik veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi
- En az 8 yıl ilgili sektör deneyimi
- İnsan yönetimi veya teknik liderlik alanında iki ila üç yıl ya da daha fazla deneyim
- İş sorunlarını ölçeklenebilir makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ çözümlerine dönüştürebilme
- Makine öğrenimi, derin öğrenme ve istatistiksel modelleme konusunda güçlü bilgi
- Üretim ölçeğinde makine öğrenimi modelleri ve sistemleri tasarlama, geliştirme ve dağıtma deneyimi
- Bulut platformları ve MLOps uygulamalarıyla makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ sistemlerini geniş ölçekte işletme deneyimi
- Python, Java veya benzer bir dilde ileri düzey programlama becerileri
- TensorFlow, PyTorch, JAX veya Hugging Face gibi çerçevelerle uygulamalı deneyim
- RAG, istem mühendisliği ve model optimizasyonu dâhil olmak üzere LLM uygulamaları oluşturma, ince ayar yapma, değerlendirme ve dağıtma deneyimi
- Küresel ekipleri yönetme ve kurumlar arası çalışma konusunda kanıtlanmış başarı
- Reklam teknolojisi alanı deneyimi tercih edilir
- Büyük ölçekli veri işleme ve dağıtık sistemler deneyimi tercih edilir
- Bulut platformları ve MLOps işlem hatlarına aşinalık tercih edilir
- Makine öğrenimi veya yapay zekâ topluluğuna yenilik ve katkı sunmuş olma tercih edilir
Yan Haklar
- Tıbbi, finansal ve diğer yan haklar sunulabilir
- Prim ve/veya uzun vadeli teşvik birimleri sunulabilir
- Çoğunlukla iş yerinde çalışma ve ara sıra evden çalışma