The Walt Disney Company — глобальна розважальна компанія, діяльність якої ґрунтується на історіях, персонажах і враженнях для гостей. Вона працює у сферах тематичних парків і курортів, медіамереж, кіностудій та інтерактивних медіа, пропонуючи продукти й враження аудиторії в усьому світі на різних платформах і пристроях. Заснована у 1923 році, Disney об’єднує велику міжнародну команду фахівців у сферах розваг, гостинності, подорожей, а також громадського харчування, приділяючи особливу увагу конфіденційності, прозорості та дотриманню вимог під час обробки даних споживачів.
Керівник інженерного напряму машинного навчання, рекламні платформи (гібридний формат у Сіетлі)
Керуйте командами інженерів із машинного навчання та ШІ в The Walt Disney Company. Створюйте масштабовані рекламні моделі, промислові ML-конвеєри та LLM-системи для медіаплатформ Disney.
Опис
- Керувати командами фахівців із науки про дані, машинного навчання та інженерії ШІ
- Проєктувати масштабовані рішення за допомогою ефективних архітектур моделей і вибору алгоритмів
- Удосконалювати системи, забезпечуючи чисту, масштабовану та слабкозв’язану реалізацію
- Встановлювати стандарти розроблення моделей, якості коду, тестування та документації
- Визначати стратегічний напрям ініціатив у сфері машинного навчання спільно з командами продукту та інженерії
- Керувати повним життєвим циклом ML — від збирання даних і розроблення моделей до розгортання та моделювання
- Розвивати інновації, оцінюючи нові методи, інструменти й технології машинного навчання
- Презентувати стратегії, перебіг роботи та результати керівництву й міжфункціональним зацікавленим сторонам
- Впроваджувати принципи відповідального ШІ, зокрема справедливість, пояснюваність, приватність та етичну відповідність
- Розбудовувати партнерства в організації для виявлення та визначення пріоритетів високоефективних можливостей застосування машинного навчання
- Брати участь у чергуваннях за викликом для підтримки рішень на основі ML і ШІ
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, інженерії, математики, статистики чи суміжної дисципліни
- Щонайменше 8 років відповідного досвіду роботи в галузі
- Від двох-трьох років досвіду управління людьми або технічного лідерства
- Здатність перетворювати бізнес-завдання на масштабовані рішення на основі машинного навчання та генеративного ШІ
- Ґрунтовні знання машинного навчання, глибокого навчання та статистичного моделювання
- Досвід проєктування, розроблення та розгортання моделей і систем машинного навчання промислового масштабу
- Досвід експлуатації ML-систем і систем генеративного ШІ у великому масштабі з використанням хмарних платформ і практик MLOps
- Високий рівень програмування на Python, Java або зіставній мові
- Практичний досвід роботи з фреймворками, такими як TensorFlow, PyTorch, JAX або Hugging Face
- Досвід створення, донавчання, оцінювання та розгортання застосунків на основі LLM, зокрема RAG, розроблення промптів і оптимізації моделей
- Підтверджений успішний досвід керівництва глобальними командами та роботи на межі організаційних підрозділів
- Досвід у сфері рекламних технологій буде перевагою
- Досвід оброблення даних великого масштабу та роботи з розподіленими системами буде перевагою
- Обізнаність із хмарними платформами та конвеєрами MLOps буде перевагою
- Підтверджені інноваційні досягнення та внесок у спільноту машинного навчання або ШІ будуть перевагою
Переваги
- Можуть бути доступні медичні, фінансові та інші пільги
- Може пропонуватися бонус та/або довгострокові заохочувальні виплати
- Робота переважно в офісі з періодичною можливістю працювати з дому