The Walt Disney Company เป็นธุรกิจบันเทิงระดับโลกที่สร้างขึ้นจากการเล่าเรื่อง ตัวละคร และประสบการณ์สำหรับผู้มาเยือน การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมสวนสนุกและรีสอร์ต เครือข่ายสื่อ สตูดิโอภาพยนตร์ และสื่ออินเทอร์แอกทีฟ โดยมีผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ที่เข้าถึงผู้ชมทั่วโลกผ่านแพลตฟอร์มและอุปกรณ์หลากหลาย Disney ก่อตั้งขึ้นในปี 1923 และมีบุคลากรระดับนานาชาติจำนวนมากในธุรกิจบันเทิง การบริการ การเดินทาง รวมถึงอาหารและเครื่องดื่ม พร้อมให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการจัดการข้อมูลผู้บริโภค
ผู้จัดการวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิง แพลตฟอร์มโฆษณา (ทำงานแบบไฮบริดในซีแอตเทิล)
เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ที่ The Walt Disney Company สร้างโมเดลโฆษณาที่รองรับการขยายระบบได้ไปป์ไลน์ ML สำหรับใช้งานจริง และระบบ LLM สำหรับแพลตฟอร์มสื่อของ Disney
รายละเอียด
- เป็นผู้นำและให้คำปรึกษาแก่ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และวิศวกรรม AI
- ออกแบบโซลูชันที่รองรับการขยายระบบได้ผ่านสถาปัตยกรรมโมเดลและการเลือกอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ
- ปรับปรุงระบบให้มีการใช้งานที่เป็นระเบียบ รองรับการขยายระบบได้ และแยกส่วนอย่างเหมาะสม
- กำหนดมาตรฐานสำหรับการพัฒนาโมเดล คุณภาพโค้ด การทดสอบ และเอกสาร
- กำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์ของโครงการแมชชีนเลิร์นนิงร่วมกับพันธมิตรฝ่ายผลิตภัณฑ์และวิศวกรรม
- บริหารวงจรชีวิต ML ทั้งหมด ตั้งแต่การเก็บข้อมูลและพัฒนาโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานและการสร้างโมเดล
- ส่งเสริมนวัตกรรมด้วยการประเมินวิธีการ เครื่องมือ และเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงใหม่ ๆ
- นำเสนอกลยุทธ์ ความคืบหน้า และผลลัพธ์ต่อผู้บริหารและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากหลายสายงาน
- ผสานหลักการ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ซึ่งครอบคลุมความเป็นธรรม ความสามารถในการอธิบาย ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามหลักจริยธรรม
- สร้างความร่วมมือภายในองค์กรเพื่อค้นหาและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่มีผลกระทบสูง
- เข้าร่วมเวร on-call เพื่อสนับสนุนโซลูชัน ML และ AI
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 8 ปี
- มีประสบการณ์ด้านการบริหารบุคลากรหรือการเป็นผู้นำทางเทคนิคอย่างน้อย 2–3 ปี
- สามารถเปลี่ยนความท้าทายทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและ generative AI ที่รองรับการขยายระบบได้
- มีความรู้พื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านแมชชีนเลิร์นนิง ดีพเลิร์นนิง และการสร้างแบบจำลองทางสถิติ
- มีประสบการณ์ออกแบบ พัฒนา และนำโมเดลและระบบแมชชีนเลิร์นนิงระดับ production ไปใช้งาน
- มีประสบการณ์ดูแลระบบ ML และ generative AI ในระดับใหญ่ด้วยแพลตฟอร์มคลาวด์และแนวปฏิบัติ MLOps
- มีทักษะการเขียนโปรแกรมขั้นสูงด้วย Python, Java หรือภาษาเทียบเท่า
- มีประสบการณ์ปฏิบัติงานกับเฟรมเวิร์ก เช่น TensorFlow, PyTorch, JAX หรือ Hugging Face
- มีประสบการณ์สร้าง ปรับแต่ง ประเมิน และนำแอปพลิเคชัน LLM ไปใช้งาน รวมถึง RAG, prompt engineering และการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล
- มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการนำทีมระดับโลกและทำงานข้ามขอบเขตขององค์กร
- หากมีประสบการณ์ในสายเทคโนโลยีโฆษณาจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ด้านการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และระบบแบบกระจายจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความคุ้นเคยกับแพลตฟอร์มคลาวด์และไปป์ไลน์ MLOps จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีผลงานด้านนวัตกรรมและการมีส่วนร่วมในชุมชนแมชชีนเลิร์นนิงหรือ AI จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- อาจมีสวัสดิการด้านการแพทย์ การเงิน และสวัสดิการอื่น ๆ
- อาจมีการเสนอเงินโบนัสและ/หรือหน่วยสิ่งจูงใจระยะยาว
- ทำงานที่สำนักงานเป็นหลัก และทำงานจากที่บ้านเป็นครั้งคราว