华特迪士尼公司是一家以故事、角色和宾客体验为核心的全球娱乐企业。其业务涵盖主题乐园及度假区、媒体网络、电影制片厂和互动媒体，产品与体验通过全球各地的平台和设备触达受众。迪士尼成立于1923年，汇聚了来自娱乐、酒店、旅游以及餐饮等领域的大规模国际化员工队伍，同时重视消费者数据处理中的隐私、透明度与合规性。
机器学习工程经理，广告平台（西雅图混合办公）
领导华特迪士尼公司的机器学习与人工智能工程团队。 为迪士尼媒体平台构建可扩展的广告模型、生产级机器学习管道和大语言模型系统。
描述
- 领导并指导数据科学、机器学习和人工智能工程团队
- 通过有效的模型架构和算法选择设计可扩展的解决方案
- 优化系统，实现简洁、可扩展且解耦的实施方案
- 制定模型开发、代码质量、测试和文档标准
- 与产品和工程合作伙伴共同确定机器学习计划的战略方向
- 管理从数据收集、模型开发到部署和建模的完整机器学习生命周期
- 通过评估新的机器学习方法、工具和技术推动创新
- 向管理层及跨职能利益相关者介绍战略、进展和成果
- 贯彻负责任人工智能原则，涵盖公平性、可解释性、隐私和道德合规
- 建立组织间合作关系，发掘并确定高影响力机器学习机会的优先级
- 参与支持机器学习和人工智能解决方案的值班轮换
任职要求
- 计算机科学、工程、数学、统计学或相关学科的学士或硕士学位
- 至少8年相关行业经验
- 具备两至三年或更长时间的人员管理或技术领导经验
- 能够将业务挑战转化为可扩展的机器学习和生成式人工智能解决方案
- 扎实掌握机器学习、深度学习和统计建模
- 具备设计、开发和部署生产规模机器学习模型与系统的经验
- 具备借助云平台和机器学习运维实践大规模运营机器学习及生成式人工智能系统的经验
- 精通Python、Java或同类编程语言
- 具备使用TensorFlow、PyTorch、JAX或Hugging Face等框架的实践经验
- 具备构建、微调、评估和部署大语言模型应用的经验，包括检索增强生成、提示工程和模型优化
- 有成功领导全球团队并跨组织协作的经历
- 具备广告技术领域经验者优先
- 具备大规模数据处理和分布式系统经验者优先
- 熟悉云平台和机器学习运维管道者优先
- 在机器学习或人工智能社区中有创新成果和贡献者优先
福利待遇
- 可能提供医疗、财务及其他福利
- 可能提供奖金和/或长期激励单位
- 主要采用现场办公，偶尔可在家办公