A The Walt Disney Company történetmesélésre, karakterekre és vendégélményekre épülő globális szórakoztatóipari vállalat. Tevékenységei közé tartoznak a tematikus parkok és üdülőhelyek, a médiacsatornák, a filmstúdiók, valamint az interaktív média, termékei és élményei pedig világszerte különböző platformokon és eszközökön keresztül jutnak el a közönséghez. Az 1923-ban alapított Disney a szórakoztatóipar, a vendéglátás, az utazás, valamint az élelmiszer- és italágazat területén dolgozó nagy nemzetközi munkaerőt egyesíti, miközben a fogyasztói adatok kezelése során továbbra is a magánélet védelmére, az átláthatóságra és a megfelelőségre összpontosít.
Gépi Tanulási Mérnöki Menedzser, Hirdetési Platformok (Seattle, hibrid)
Vezesse a The Walt Disney Company gépi tanulási és mesterségesintelligencia-mérnöki csapatait. Skálázható hirdetési modelleket, éles környezetben működő gépi tanulási folyamatokat és LLM-rendszereket épít a Disney médiaplatformjaihoz.
Leírás
- Vezesse és mentorálja az adattudományi, gépi tanulási és mesterségesintelligencia-mérnöki csapatokat
- Tervezzen skálázható megoldásokat hatékony modellarchitektúrákkal és algoritmusválasztással
- Fejlessze tovább a rendszereket tiszta, skálázható és lazán csatolt megvalósítások érdekében
- Alakítson ki szabványokat a modellfejlesztéshez, a kódminőséghez, a teszteléshez és a dokumentációhoz
- A termék- és mérnöki partnerekkel együtt határozza meg a gépi tanulási kezdeményezések stratégiai irányát
- Kezelje a teljes gépi tanulási életciklust az adatgyűjtéstől és a modellfejlesztéstől az üzembe helyezésig és a modellezésig
- Értékelje az új gépi tanulási módszereket, eszközöket és technológiákat az innováció előmozdítása érdekében
- Mutassa be a stratégiákat, az előrehaladást és az eredményeket a vezetőségnek és a különböző szakterületek érintettjeinek
- Alkalmazzon felelős mesterségesintelligencia-elveket, amelyek kiterjednek a méltányosságra, a magyarázhatóságra, az adatvédelemre és az etikai megfelelésre
- Építsen szervezeti partnerségeket a nagy hatású gépi tanulási lehetőségek feltárására és rangsorolására
- Vegyen részt a gépi tanulási és mesterségesintelligencia-megoldásokat támogató ügyeleti rotációkban
Követelmények
- Informatikai, mérnöki, matematikai, statisztikai vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokú végzettség
- Legalább 8 év releváns iparági tapasztalat
- Két-három vagy több év emberi erőforrások vezetésében vagy műszaki vezetői szerepkörben
- Képesség üzleti kihívások skálázható gépi tanulási és generatív mesterségesintelligencia-megoldásokká alakítására
- Alapos ismeretek a gépi tanulás, a mélytanulás és a statisztikai modellezés terén
- Éles környezetben használható gépi tanulási modellek és rendszerek tervezésében, fejlesztésében és üzembe helyezésében szerzett tapasztalat
- ML- és generatív mesterségesintelligencia-rendszerek nagy léptékű üzemeltetésében, felhőplatformokkal és MLOps-gyakorlatokkal szerzett tapasztalat
- Haladó programozási készségek Python, Java vagy hasonló nyelven
- Gyakorlati tapasztalat olyan keretrendszerekkel, mint a TensorFlow, a PyTorch, a JAX vagy a Hugging Face
- LLM-alkalmazások fejlesztésében, finomhangolásában, értékelésében és üzembe helyezésében szerzett tapasztalat, beleértve a RAG-ot, a promptmérnökséget és a modelloptimalizálást
- Bizonyított siker globális csapatok vezetésében és szervezeti határokon átívelő együttműködésben
- A hirdetéstechnológiai területen szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A nagyléptékű adatfeldolgozásban és elosztott rendszerekben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A felhőplatformok és az MLOps-folyamatok ismerete előnyt jelent
- A gépi tanulási vagy mesterségesintelligencia-közösségben végzett innováció és hozzájárulás előnyt jelent
Juttatások
- Orvosi, pénzügyi és egyéb juttatások elérhetők lehetnek
- Bónusz és/vagy hosszú távú ösztönző egységek kínálhatók
- Elsősorban helyszíni munkavégzés, időnkénti otthoni munkavégzéssel