The Walt Disney Company ni biashara ya kimataifa ya burudani inayojengwa juu ya usimulizi wa hadithi, wahusika, na uzoefu wa wageni. Shughuli zake zinajumuisha bustani za mandhari na mapumziko, mitandao ya vyombo vya habari, studio za filamu, na vyombo vya habari shirikishi, huku bidhaa na uzoefu wake ukiwafikia hadhira kote ulimwenguni kupitia majukwaa na vifaa mbalimbali. Ilianzishwa mwaka 1923, Disney huunganisha wafanyakazi wengi wa kimataifa katika sekta za burudani, ukarimu, usafiri, na chakula na vinywaji, huku ikiendelea kuzingatia faragha, uwazi, na uzingatiaji wa kanuni katika matumizi ya data za watumiaji.
Meneja wa Uhandisi wa Kujifunza kwa Mashine, Majukwaa ya Matangazo (Mchanganyiko Seattle)
Ongoza timu za uhandisi wa kujifunza kwa mashine na AI katika The Walt Disney Company. Jenga miundo ya matangazo inayoweza kupanuliwa, mabomba ya ML ya uzalishaji, na mifumo ya LLM kwa majukwaa ya media ya Disney.
Maelezo
- Ongoza na kushauri timu za sayansi ya data, kujifunza kwa mashine, na uhandisi wa AI
- Buni suluhisho zinazoweza kupanuliwa kupitia usanifu bora wa modeli na uteuzi wa algoriti
- Boresha mifumo kwa utekelezaji safi, unaoweza kupanuliwa, na uliotenganishwa
- Weka viwango vya uundaji wa modeli, ubora wa msimbo, majaribio, na nyaraka
- Weka mwelekeo wa kimkakati wa mipango ya kujifunza kwa mashine pamoja na washirika wa bidhaa na uhandisi
- Simamia mzunguko mzima wa maisha wa ML kutoka ukusanyaji wa data na uundaji wa modeli hadi utumiaji na uundaji wa modeli
- Sukuma ubunifu kwa kutathmini mbinu, zana, na teknolojia mpya za kujifunza kwa mashine
- Wasilisha mikakati, maendeleo, na matokeo kwa uongozi na wadau wa idara mbalimbali
- Jumuisha kanuni za AI inayowajibika zinazohusu usawa, uelezekaji, faragha, na uzingatiaji wa maadili
- Jenga ushirikiano wa shirika ili kubaini na kuweka kipaumbele kwa fursa za kujifunza kwa mashine zenye athari kubwa
- Jiunge na zamu za kuwa kwenye simu za dharura ili kusaidia suluhisho za ML na AI
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, uhandisi, hisabati, takwimu, au taaluma inayohusiana
- Angalau miaka 8 ya uzoefu unaohusiana wa sekta
- Miaka miwili hadi mitatu au zaidi katika usimamizi wa watu au uongozi wa kiufundi
- Uwezo wa kubadilisha changamoto za biashara kuwa suluhisho zinazoweza kupanuliwa za kujifunza kwa mashine na AI zalishi
- Msingi imara katika kujifunza kwa mashine, kujifunza kwa kina, na uundaji wa modeli za kitakwimu
- Uzoefu wa kubuni, kuunda, na kusambaza modeli na mifumo ya kujifunza kwa mashine ya kiwango cha uzalishaji
- Uzoefu wa kuendesha mifumo ya ML na AI zalishi kwa kiwango kikubwa kwa kutumia majukwaa ya wingu na mbinu za MLOps
- Ujuzi wa hali ya juu wa programu katika Python, Java, au lugha inayolingana
- Uzoefu wa vitendo na mifumo kama TensorFlow, PyTorch, JAX, au Hugging Face
- Uzoefu wa kuunda, kurekebisha, kutathmini, na kusambaza programu za LLM, ikiwemo RAG, uhandisi wa vidokezo, na uboreshaji wa modeli
- Mafanikio yaliyothibitishwa katika kuongoza timu za kimataifa na kufanya kazi katika mipaka ya mashirika
- Uzoefu wa teknolojia ya matangazo unapendelewa
- Uzoefu wa uchakataji wa data kwa kiwango kikubwa na mifumo iliyosambazwa unapendelewa
- Ujuzi wa majukwaa ya wingu na mabomba ya MLOps unapendelewa
- Rekodi ya ubunifu na michango kwa jumuiya ya kujifunza kwa mashine au AI inapendelewa
Manufaa
- Manufaa ya matibabu, kifedha, na mengine yanaweza kupatikana
- Bonasi na/au vitengo vya motisha vya muda mrefu vinaweza kutolewa
- Kazi hufanyika hasa mahali pa kazi huku kukiwa na kazi ya nyumbani mara chache