The Walt Disney Company — глобальная развлекательная компания, деятельность которой строится вокруг историй, персонажей и впечатлений для гостей. Она работает в сферах тематических парков и курортов, медиасетей, киностудий и интерактивных медиа, предлагая продукты и впечатления аудитории по всему миру на различных платформах и устройствах. Основанная в 1923 году, Disney объединяет большую международную команду специалистов в сфере развлечений, гостеприимства, путешествий, а также общественного питания, уделяя особое внимание конфиденциальности, прозрачности и соблюдению требований при обработке данных потребителей.
Руководитель инженерного направления машинного обучения, рекламные платформы (гибридный формат в Сиэтле)
Руководите командами инженеров по машинному обучению и ИИ в The Walt Disney Company. Создавайте масштабируемые рекламные модели, промышленные ML-конвейеры и LLM-системы для медиаплатформ Disney.
Описание
- Руководить командами специалистов по анализу данных, машинному обучению и инженерии ИИ
- Проектировать масштабируемые решения на основе эффективных архитектур моделей и выбора алгоритмов
- Совершенствовать системы, обеспечивая чистую, масштабируемую и слабо связанную реализацию
- Устанавливать стандарты разработки моделей, качества кода, тестирования и документации
- Определять стратегическое направление инициатив в области машинного обучения совместно с командами продукта и инженерии
- Управлять полным жизненным циклом ML — от сбора данных и разработки моделей до развертывания и моделирования
- Развивать инновации, оценивая новые методы, инструменты и технологии машинного обучения
- Представлять стратегии, ход работы и результаты руководству и межфункциональным заинтересованным сторонам
- Внедрять принципы ответственного ИИ, включая справедливость, объяснимость, конфиденциальность и соблюдение этических норм
- Выстраивать партнерства внутри организации для выявления и определения приоритетов высокоэффективных возможностей применения машинного обучения
- Участвовать в дежурствах по вызову для поддержки решений на основе ML и ИИ
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики, статистики или смежной дисциплины
- Не менее 8 лет соответствующего опыта работы в отрасли
- От двух-трех лет опыта управления людьми или технического лидерства
- Умение превращать бизнес-задачи в масштабируемые решения на основе машинного обучения и генеративного ИИ
- Глубокие знания машинного обучения, глубокого обучения и статистического моделирования
- Опыт проектирования, разработки и развертывания моделей и систем машинного обучения промышленного масштаба
- Опыт эксплуатации ML-систем и систем генеративного ИИ в крупном масштабе с использованием облачных платформ и практик MLOps
- Продвинутые навыки программирования на Python, Java или сопоставимом языке
- Практический опыт работы с такими фреймворками, как TensorFlow, PyTorch, JAX или Hugging Face
- Опыт создания, дообучения, оценки и развертывания приложений на базе LLM, включая RAG, разработку промптов и оптимизацию моделей
- Подтвержденный опыт руководства глобальными командами и работы на стыке организационных подразделений
- Опыт работы в сфере рекламных технологий будет преимуществом
- Опыт обработки данных крупного масштаба и работы с распределенными системами будет преимуществом
- Знакомство с облачными платформами и конвейерами MLOps будет преимуществом
- Подтвержденные инновационные достижения и вклад в сообщество машинного обучения или ИИ будут преимуществом
Преимущества
- Могут быть доступны медицинские, финансовые и другие льготы
- Может предоставляться бонус и/или долгосрочные стимулирующие выплаты
- Работа преимущественно в офисе с возможностью время от времени работать из дома