חברת וולט דיסני היא עסק בידור עולמי המבוסס על סיפורים, דמויות וחוויות לאורחים. פעילותה משתרעת על פני פארקי שעשועים ואתרי נופש, רשתות מדיה, אולפני קולנוע ומדיה אינטראקטיבית, כאשר מוצריה וחוויותיה מגיעים לקהלים ברחבי העולם באמצעות מגוון פלטפורמות ומכשירים. דיסני נוסדה בשנת 1923 ומעסיקה כוח עבודה בינלאומי גדול בתחומי הבידור, האירוח, התיירות והמזון והמשקאות, תוך שמירה על דגש על פרטיות, שקיפות וציות בטיפול בנתוני צרכנים.
מנהל הנדסת למידת מכונה, פלטפורמות פרסום (היברידי בסיאטל)
הובלת צוותי הנדסת למידת מכונה ובינה מלאכותית בחברת וולט דיסני. בניית מודלים פרסומיים הניתנים להרחבה, צינורות ML בסביבת ייצור ומערכות LLM לפלטפורמות המדיה של דיסני.
ארצות הברית
קליפורניה
וושינגטון171,600 $ – 241,000 $ / שנה
היברידימשרה מלאהסניורמוביל/השפה נדרשת: אנגליתמהנדס למידת מכונהתיאור
- הובלה וחניכה של צוותי מדעי הנתונים, למידת המכונה והנדסת הבינה המלאכותית
- תכנון פתרונות הניתנים להרחבה באמצעות ארכיטקטורות מודלים יעילות ובחירת אלגוריתמים
- שיפור מערכות ליישומים נקיים, ניתנים להרחבה ומופרדים
- קביעת תקנים לפיתוח מודלים, איכות קוד, בדיקות ותיעוד
- קביעת הכיוון האסטרטגי של יוזמות למידת המכונה בשיתוף שותפים למוצר ולהנדסה
- ניהול מחזור החיים המלא של ML, מאיסוף נתונים ופיתוח מודלים ועד פריסה ומידול
- קידום חדשנות באמצעות הערכת שיטות, כלים וטכנולוגיות חדשות בלמידת מכונה
- הצגת אסטרטגיות, התקדמות ותוצאות להנהלה ולבעלי עניין חוצי ארגון
- הטמעת עקרונות של בינה מלאכותית אחראית, כולל הוגנות, יכולת הסבר, פרטיות וציות אתי
- בניית שותפויות ארגוניות לזיהוי הזדמנויות בעלות השפעה גבוהה בלמידת מכונה ולתיעדופן
- השתתפות בתורנויות כוננות לתמיכה בפתרונות ML ובינה מלאכותית
דרישות
- תואר ראשון או שני במדעי המחשב, הנדסה, מתמטיקה, סטטיסטיקה או תחום קשור
- לפחות 8 שנות ניסיון תעשייתי רלוונטי
- שנתיים עד שלוש שנים או יותר בניהול אנשים או בהובלה טכנית
- יכולת להפוך אתגרים עסקיים לפתרונות ניתנים להרחבה של למידת מכונה ובינה מלאכותית גנרטיבית
- שליטה איתנה בלמידת מכונה, למידה עמוקה ומידול סטטיסטי
- ניסיון בתכנון, פיתוח ופריסה של מודלים ומערכות ML בקנה מידה של ייצור
- ניסיון בהפעלת מערכות ML ובינה מלאכותית גנרטיבית בקנה מידה גדול באמצעות פלטפורמות ענן ושיטות MLOps
- מיומנויות תכנות מתקדמות ב-Python, Java או שפה מקבילה
- ניסיון מעשי במסגרות כגון TensorFlow, PyTorch, JAX או Hugging Face
- ניסיון בבנייה, כוונון, הערכה ופריסה של יישומי LLM, כולל RAG, הנדסת פרומפטים ואופטימיזציית מודלים
- הצלחה מוכחת בהובלת צוותים גלובליים ובעבודה בין גבולות ארגוניים
- ניסיון בתחום טכנולוגיות הפרסום — יתרון
- ניסיון בעיבוד נתונים בקנה מידה גדול ובמערכות מבוזרות — יתרון
- היכרות עם פלטפורמות ענן ועם צינורות MLOps — יתרון
- רקורד של חדשנות ותרומה לקהילת למידת המכונה או הבינה המלאכותית — יתרון
הטבות
- ייתכן שיוצעו הטבות רפואיות, פיננסיות והטבות אחרות
- ייתכן שיוצעו מענק ו/או יחידות תמריץ לטווח ארוך
- עבודה בעיקר מהמשרד, עם אפשרות לעבוד מהבית מדי פעם