Weekday (YC W21) on Intiaan keskittyvä rekrytointialusta HR-teknologian ja SaaS-ratkaisujen alalla. Se yhdistää tekoälypohjaiset työkalut laajaan ehdokastietokantaan auttaakseen yrityksiä tunnistamaan ja tavoittamaan osaajia ennakoivan yhteydenoton avulla. Alusta tukee viestintää sähköpostitse, WhatsAppissa ja puhelimitse sekä tarjoaa ehdokkaille selkeän tavan löytää ja hakea avoimia työpaikkoja.
Senior koneoppimisinsinööri – etätyö Intiasta
Rakenna terveydenhuoltoon keskittyviä koneoppimis-, LLM- ja moniagenttijärjestelmiä Weekdayn asiakkaalle. Kehitä turvallisia tekoälypalveluja ja taustainfrastruktuuria, jotka tehostavat terveydenhuollon työnkulkuja.
Intia2 500 000 INR – 5 000 000 INR / vuosi
EtätyöKokoaikainenKeskitasoSeniorVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriKuvaus
- Suunnittele, ota käyttöön, valvo ja ylläpidä terveydenhuollon sovelluksiin tarkoitettuja omia koneoppimismalleja, LLM-malleja ja moniagenttisia tekoälyjärjestelmiä.
- Luo tekoälyratkaisuja, jotka parantavat terveydenhuollon toimintoja, työnkulkuja, tehokkuutta ja palvelujen tuottamista.
- Muokkaa ja hienosäädä avoimen lähdekoodin LLM-malleja sekä integroi yritystason LLM-alustoja terveydenhuollon tarpeisiin.
- Kehitä kehotteistustapoja, jotka parantavat LLM-mallien suorituskykyä monimutkaisissa terveydenhuollon käyttötapauksissa.
- Rakenna tekoälyratkaisuja ennakkolupiin ja muihin terveydenhuollon operatiivisiin työnkulkuihin.
- Kehitä skaalautuvia, turvallisia ja ylläpidettäviä Python-mikropalveluja FastAPI:lla.
- Suunnittele ja toteuta RESTful-rajapintoja ja taustapalveluja koneoppimis- ja tekoälysovelluksille.
- Ota palveluja käyttöön ja orkestroi niitä Kubernetesilla painottaen luotettavuutta, skaalautuvuutta, turvallisuutta ja operatiivista suorituskykyä.
- Hyödynnä Google Cloud Platformin infrastruktuuria tuotannon tekoäly- ja koneoppimistyökuormien käyttöönotossa ja hallinnassa.
- Valvo mallien ja palvelujen suorituskykyä sekä paranna luotettavuutta, viivettä, skaalautuvuutta ja resurssien käyttöä.
- Tutki uusia tekoäly- ja koneoppimismenetelmiä terveydenhuollossa ja sovella relevanttia tutkimusta käytännön ratkaisuihin.
- Tee itsenäistä teknistä tutkimusta ja osallistu tieteellisiin julkaisuihin ja tutkimusartikkeleihin.
- Kehitä älykkäitä simulointijärjestelmiä, jotka jäljittelevät tai automatisoivat palveluvetoisia työnkulkuja tehokkuuden parantamiseksi ja kustannusten vähentämiseksi.
- Tee yhteistyötä tuote-, suunnittelu-, terveydenhuolto- ja muiden sidosryhmien kanssa muuttaaksesi vaatimukset toimiviksi tekoälyratkaisuiksi.
- Varmista, että tekoälyjärjestelmät täyttävät eettiset, yksityisyyden suojaa, turvallisuutta ja terveydenhuollon sääntelyä koskevat vaatimukset.
- Ylläpidä teknistä dokumentaatiota ja selitä tekoälyn käsitteet, järjestelmien ominaisuudet, rajoitukset ja tulokset teknisille ja ei-teknisille sidosryhmille.
- Auta parantamaan tekoälyinsinöörityön käytäntöjä, mallien kehitysprosesseja ja tuotantoinfrastruktuuria.
Vaatimukset
- Kolmen–viiden vuoden kokemus skaalautuvien koneoppimisjärjestelmien, tekoälysovellusten ja taustapalvelujen rakentamisesta.
- Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan tai lähialan kandidaatin tutkinto, mieluiten Tier-I-tason oppilaitoksesta.
- Käytännön osaamista suurista kielimalleista, kehotteistuksesta, hienosäädöstä ja generatiivisesta tekoälystä.
- Vahva koneoppimisen käsitteiden tuntemus ja käytännön kokemus TensorFlow’sta, PyTorchista tai vastaavista kehyksistä.
- Kokemusta tuotantokäytössä olevien koneoppimismallien kehittämisestä, käyttöönotosta, valvonnasta ja optimoinnista.
- Edistynyt Python-osaaminen ja käytännön kokemus RESTful-mikropalvelujen rakentamisesta FastAPI:lla.
- Kokemusta Kubernetesista ja kontitettujen sovellusten käyttöönotosta.
- Google Cloud Platformin ja pilvipohjaisen koneoppimis- ja tekoälyinfrastruktuurin tuntemus.
- Kokemusta skaalautuvien taustajärjestelmien ja tuotantotason tekoälypalvelujen rakentamisesta.
- Kyky tehdä itsenäistä tekoäly- ja koneoppimistutkimusta sekä osallistua tieteellisiin artikkeleihin tai teknisiin julkaisuihin.
- Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot sekä kyky muuttaa tutkimus käytännön suunnitteluratkaisuiksi.
- Tekoälyn etiikan, terveydenhuollon tietosuojan, turvallisuuden ja sääntelyyn liittyvien näkökohtien ymmärtäminen.
- Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintätaidot, mukaan lukien kyky selittää monimutkaisia teknisiä käsitteitä ei-tekniselle yleisölle.
- Vahva omistajuus, yhteistyökyky ja toimeenpanotaito nopeatempoisessa ja monialaisessa ympäristössä.
- Valmius matkustaa tarvittaessa noin viikon ajaksi Vadodaran, Gujaratin pääkonttoriin.