Weekday (YC W21) ni jukwaa la uajiri linalolenga India katika sekta ya teknolojia ya rasilimali watu na SaaS. Linachanganya zana zinazoendeshwa na AI na hifadhidata pana ya watahiniwa ili kusaidia kampuni kutambua na kuwafikia wataalamu kupitia mawasiliano ya moja kwa moja. Jukwaa hili linawezesha mawasiliano kupitia barua pepe, WhatsApp na simu, huku likiwapa watahiniwa njia rahisi ya kugundua na kuomba nafasi za kazi.
Mhandisi Mwandamizi wa Kujifunza kwa Mashine - Kazi ya Mbali nchini India
Jenga mifumo ya kujifunza kwa mashine, LLM na mawakala wengi inayolenga huduma za afya kwa mteja wa Weekday. Tengeneza huduma salama za AI na miundombinu ya backend inayoboresha mtiririko wa kazi za huduma za afya.
India₹ 2,500,000 – ₹ 5,000,000 / mwaka
MbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashineMaelezo
- Kubuni, kupeleka, kufuatilia na kudumisha miundo ya kujifunza kwa mashine inayomilikiwa, LLM na mifumo ya AI yenye mawakala wengi kwa matumizi ya huduma za afya.
- Kuunda suluhisho za AI zinazoboresha shughuli, mtiririko wa kazi, ufanisi na utoaji wa huduma za afya.
- Kubinafsisha na kuboresha LLM za chanzo huria na kuunganisha majukwaa ya LLM ya biashara kwa mahitaji ya huduma za afya.
- Kutengeneza mbinu za prompting zinazoboresha utendaji wa LLM katika matumizi changamano ya huduma za afya.
- Kujenga suluhisho za AI kwa idhini ya awali na mitiririko mingine ya kazi za uendeshaji wa huduma za afya.
- Kutengeneza microservice za Python zinazoweza kupanuka, salama na rahisi kudumisha kwa kutumia FastAPI.
- Kubuni na kutekeleza API za RESTful na huduma za backend kwa matumizi ya ML na AI.
- Kusambaza na kuratibu huduma kwa kutumia Kubernetes, huku ukipa kipaumbele kutegemewa, upanuzi, usalama na utendaji wa uendeshaji.
- Kutumia miundombinu ya Google Cloud Platform kusambaza na kudhibiti mzigo wa kazi wa AI na ML wa uzalishaji.
- Kufuatilia utendaji wa miundo na huduma huku ukiboresha kutegemewa, ucheleweshaji, upanuzi na matumizi ya rasilimali.
- Kuchunguza mbinu zinazoibuka za AI na ML kwa huduma za afya na kutumia utafiti unaohusiana katika suluhisho za vitendo.
- Kufanya utafiti huru wa kiufundi na kuchangia machapisho ya kisayansi na makala za utafiti.
- Kutengeneza mifumo ya akili ya uigaji inayotumia mfano wa au kuendesha kiotomatiki mitiririko ya kazi inayoongozwa na huduma ili kuboresha ufanisi na kupunguza gharama.
- Kufanya kazi na wadau wa bidhaa, uhandisi, huduma za afya na wengine ili kubadilisha mahitaji kuwa suluhisho bora za AI.
- Kuhakikisha mifumo ya AI inatimiza mahitaji ya kimaadili, faragha, usalama na udhibiti wa huduma za afya.
- Kudumisha nyaraka za kiufundi na kueleza dhana za AI, uwezo wa mfumo, mapungufu na matokeo kwa wadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi.
- Kusaidia kuboresha mbinu za uhandisi wa AI, michakato ya kutengeneza miundo na miundombinu ya uzalishaji.
Mahitaji
- Miaka mitatu hadi mitano ya uzoefu wa kujenga mifumo ya ML inayoweza kupanuka, matumizi ya AI na huduma za backend.
- Shahada ya kwanza katika Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi au taaluma inayohusiana, ikiwezekana kutoka taasisi ya Tier-I.
- Utaalamu wa vitendo katika miundo mikubwa ya lugha, prompting, fine-tuning na AI zalishi.
- Ujuzi thabiti wa dhana za kujifunza kwa mashine na uzoefu wa vitendo wa TensorFlow, PyTorch au mifumo inayolingana.
- Uzoefu wa kutengeneza, kusambaza, kufuatilia na kuboresha miundo ya ML ya uzalishaji.
- Ujuzi wa hali ya juu wa Python na uzoefu wa vitendo wa kujenga microservice za RESTful kwa FastAPI.
- Uzoefu wa kutumia Kubernetes na kusambaza programu zilizowekwa kwenye kontena.
- Uelewa wa Google Cloud Platform na miundombinu ya ML na AI inayotegemea wingu.
- Uzoefu wa kujenga mifumo ya backend inayoweza kupanuka na huduma za AI za kiwango cha uzalishaji.
- Uwezo wa kufanya utafiti huru wa AI/ML na kuchangia makala za kisayansi au machapisho ya kiufundi.
- Uwezo thabiti wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo, pamoja na uwezo wa kubadilisha utafiti kuwa suluhisho za vitendo za uhandisi.
- Uelewa wa maadili ya AI, faragha ya data za huduma za afya, usalama na masuala ya udhibiti.
- Ujuzi bora wa mawasiliano ya maandishi na mdomo, ikiwa ni pamoja na uwezo wa kueleza dhana changamano za kiufundi kwa hadhira isiyo ya kiufundi.
- Uwezo thabiti wa umiliki, ushirikiano na utekelezaji katika mazingira yenye kasi na yenye timu mbalimbali.
- Utayari wa kusafiri hadi makao makuu ya Vadodara, Gujarat kwa takribani wiki moja inapohitajika.