Weekday (YC W21) je náborová platforma zameraná na Indiu, ktorá pôsobí v oblasti HR technológií a SaaS. Kombinuje nástroje využívajúce umelú inteligenciu s rozsiahlou databázou uchádzačov, aby spoločnostiam pomohla identifikovať talenty a nadväzovať s nimi kontakt prostredníctvom proaktívneho oslovovania. Platforma podporuje komunikáciu cez e-mail, WhatsApp a telefón a zároveň kandidátom ponúka jednoduchý spôsob, ako objavovať pracovné pozície a uchádzať sa o ne.
Senior inžinier strojového učenia – práca na diaľku z Indie
Vyvíjajte systémy strojového učenia, LLM a multiagentné systémy zamerané na zdravotníctvo pre klienta spoločnosti Weekday. Vytvárajte bezpečné AI služby a backendovú infraštruktúru, ktoré zlepšujú zdravotnícke pracovné postupy.
India2 500 000 ₹ – 5 000 000 ₹ / rok
Na diaľkuPlný úväzokStredná úroveňSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInžinier strojového učeniaPopis
- Navrhovať, nasadzovať, monitorovať a udržiavať proprietárne modely strojového učenia, LLM a multiagentné AI systémy pre zdravotnícke aplikácie.
- Vytvárať AI riešenia, ktoré zlepšujú prevádzku zdravotníctva, pracovné postupy, efektivitu a poskytovanie služieb.
- Prispôsobovať a dolaďovať open-source LLM a integrovať podnikové platformy LLM podľa požiadaviek zdravotníctva.
- Vyvíjať stratégie tvorby promptov, ktoré zlepšujú výkon LLM pri komplexných zdravotníckych prípadoch použitia.
- Budovať AI riešenia pre predchádzajúce schvaľovanie a ďalšie prevádzkové pracovné postupy v zdravotníctve.
- Vyvíjať škálovateľné, bezpečné a udržiavateľné mikroslužby v jazyku Python s použitím FastAPI.
- Navrhovať a implementovať RESTful API a backendové služby pre aplikácie ML a AI.
- Nasadzovať a orchestr ovať služby pomocou Kubernetes s dôrazom na spoľahlivosť, škálovateľnosť, bezpečnosť a prevádzkový výkon.
- Používať infraštruktúru Google Cloud Platform na nasadzovanie a správu produkčných AI a ML úloh.
- Monitorovať výkon modelov a služieb a zároveň zlepšovať spoľahlivosť, latenciu, škálovateľnosť a využitie zdrojov.
- Skúmať nové techniky AI a ML pre zdravotníctvo a aplikovať relevantný výskum na praktické riešenia.
- Vykonávať samostatný technický výskum a prispievať k vedeckým publikáciám a výskumným prácam.
- Vyvíjať inteligentné simulačné systémy, ktoré napodobňujú alebo automatizujú pracovné postupy založené na poskytovaní služieb s cieľom zvýšiť efektivitu a znížiť náklady.
- Spolupracovať s produktovými, technickými, zdravotníckymi a ďalšími zainteresovanými stranami na premene požiadaviek na efektívne AI riešenia.
- Zabezpečovať, aby AI systémy spĺňali etické, súkromnostné, bezpečnostné a regulačné požiadavky v zdravotníctve.
- Udržiavať technickú dokumentáciu a vysvetľovať AI koncepty, možnosti, obmedzenia a výsledky systémov technickým aj netechnickým zainteresovaným stranám.
- Pomáhať zlepšovať postupy AI inžinierstva, procesy vývoja modelov a produkčnú infraštruktúru.
Požiadavky
- Tri až päť rokov skúseností s tvorbou škálovateľných ML systémov, AI aplikácií a backendových služieb.
- Bakalárske vzdelanie v odbore informatika, inžinierstvo alebo príbuznom odbore, ideálne z inštitúcie Tier I.
- Praktické skúsenosti s veľkými jazykovými modelmi, tvorbou promptov, dolaďovaním a generatívnou AI.
- Dobrá znalosť konceptov strojového učenia a praktické skúsenosti s TensorFlow, PyTorch alebo porovnateľnými frameworkmi.
- Skúsenosti s vývojom, nasadzovaním, monitorovaním a optimalizáciou produkčných ML modelov.
- Pokročilá znalosť Pythonu a praktické skúsenosti s tvorbou RESTful mikroslužieb pomocou FastAPI.
- Skúsenosti s Kubernetes a nasadzovaním kontajnerizovaných aplikácií.
- Znalosť Google Cloud Platform a cloudovej infraštruktúry pre ML a AI.
- Skúsenosti s tvorbou škálovateľných backendových systémov a produkčných AI služieb.
- Schopnosť vykonávať samostatný výskum v oblasti AI/ML a prispievať k vedeckým článkom alebo technickým publikáciám.
- Silné analytické a riešiteľské schopnosti s kapacitou pretaviť výskum do praktických technických riešení.
- Pochopenie etiky AI, ochrany súkromia zdravotníckych údajov, bezpečnosti a regulačných požiadaviek.
- Výborné písomné a ústne komunikačné schopnosti vrátane schopnosti vysvetliť komplexné technické koncepty netechnickému publiku.
- Silný zmysel pre zodpovednosť, spoluprácu a realizáciu v rýchlom, medzifunkčnom prostredí.
- Ochota cestovať do centrály vo Vadodare v Gudžaráte približne na jeden týždeň, ak to bude potrebné.