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Netomi
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51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaLogisticaMarketing
Netomi sviluppa soluzioni per l’esperienza del cliente basate sull’IA, destinate ai team aziendali di assistenza clienti. Il suo Agentic OS si integra con i sistemi aziendali esistenti e utilizza l’IA generativa e i modelli linguistici di grandi dimensioni per automatizzare le richieste di routine, supportare gli operatori e migliorare il servizio tramite e-mail, chat, messaggistica, SMS, social media, ricerca e voce. L’azienda si concentra su un’assistenza clienti sicura, proattiva e predittiva per i marchi globali, con applicazioni nei settori della consulenza, della logistica e del marketing. Il team di Netomi è in crescita e lavora sull’IA aziendale, sul supporto omnicanale e sulle tecnologie di automazione, creando opportunità per chi è interessato a sviluppare strumenti pratici per l’assistenza clienti moderna.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere dei dati II - Netomi (Da remoto, India)

Unisciti a Netomi come Ingegnere dei dati II per sviluppare pipeline scalabili, prodotti di dati e analisi per una piattaforma di customer experience basata sull’IA agentica. Il ruolo supporta modelli, scorecard e insight concreti per brand aziendali in tutto il mondo.

INIndiaDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryCloudDockerETLGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMySQLPostgresPythonRabbitMQSistemi distribuitiSparkSQL

Descrizione

  • Sviluppa pipeline di dati sicure, affidabili e scalabili con piattaforme come Spark, Databricks, Airflow e Snowflake.
  • Crea flussi di lavoro ETL ed ELT che acquisiscono dati strutturati e non strutturati.
  • Utilizza analisi esplorative per identificare tendenze, verificare la qualità dei dati e orientare i prodotti di dati e le decisioni aziendali.
  • Collabora con data scientist, analisti e ingegneri del software per sviluppare modelli di analisi e insight in tempo reale.
  • Produci codice Python manutenibile, supportato da test unitari e di integrazione approfonditi.
  • Gestisci la consegna delle funzionalità dallo sviluppo al completamento all’interno di un team agile.
  • Conduci analisi complesse di dati e tendenze con gli stakeholder di data science, prodotto, ingegneria e customer success.
  • Valuta le iniziative operative del prodotto e crea scorecard e report per comunicare i risultati.
  • Utilizza i dati dei clienti e dell’azienda per individuare e perseguire opportunità di miglioramento.
  • Contribuisci allo sviluppo di policy, processi e strumenti per affrontare i problemi di qualità del prodotto.

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in informatica, ingegneria o una disciplina correlata.
  • Almeno quattro anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei dati o nello sviluppo di software backend.
  • Solida conoscenza dei database relazionali, inclusi RDS, MySQL e PostgreSQL.
  • Esperienza pratica con Apache Kafka o RabbitMQ per architetture asincrone e disaccoppiate.
  • Conoscenza approfondita di Python e SQL, oltre a esperienza con uno strumento di orchestrazione delle pipeline di dati come Apache Airflow, Luigi o Prefect.
  • Ampia esperienza con piattaforme cloud per i dati come AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake o Databricks.
  • Conoscenza approfondita della modellazione dei dati, dei data warehouse e dei sistemi distribuiti.
  • Familiarità con le pratiche DevOps, tra cui CI/CD, infrastruttura come codice e containerizzazione con Docker o Kubernetes.
  • Esperienza con soluzioni di IA e machine learning o interesse a collaborare con i team di data science.
  • Conoscenza dei requisiti di sicurezza e privacy dei dati, inclusi GDPR e HIPAA.
  • Familiarità con il prompt engineering e con il modo in cui i sistemi basati su LLM lavorano con i dati.

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