Netomi phát triển các giải pháp trải nghiệm khách hàng ứng dụng trí tuệ nhân tạo dành cho các đội ngũ dịch vụ khách hàng của doanh nghiệp. Hệ điều hành tác nhân Agentic OS của công ty kết nối với các hệ thống kinh doanh hiện có và sử dụng AI tạo sinh cùng các mô hình ngôn ngữ lớn để tự động hóa những yêu cầu thường gặp, hỗ trợ nhân viên và nâng cao chất lượng dịch vụ trên email, trò chuyện, ứng dụng nhắn tin, SMS, mạng xã hội, công cụ tìm kiếm và thoại. Công ty tập trung vào dịch vụ chăm sóc khách hàng an toàn, chủ động và có khả năng dự đoán dành cho các thương hiệu toàn cầu, với các ứng dụng trong lĩnh vực tư vấn, logistics và tiếp thị. Đội ngũ Netomi đang phát triển tập trung vào AI doanh nghiệp, hỗ trợ đa kênh và công nghệ tự động hóa, tạo cơ hội cho những người quan tâm đến việc xây dựng các công cụ thiết thực cho dịch vụ khách hàng hiện đại.
Kỹ sư dữ liệu II - Netomi (Làm việc từ xa, Ấn Độ)
Gia nhập Netomi với vai trò Kỹ sư dữ liệu II, xây dựng các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng, sản phẩm dữ liệu và hoạt động phân tích cho nền tảng trải nghiệm khách hàng dựa trên AI tác nhân. Vị trí này hỗ trợ các mô hình, bảng điểm và thông tin chuyên sâu có tính hành động cho các thương hiệu doanh nghiệp trên toàn thế giới.
Mô tả
- Xây dựng các quy trình dữ liệu an toàn, đáng tin cậy và có khả năng mở rộng bằng các nền tảng như Spark, Databricks, Airflow và Snowflake.
- Tạo các quy trình ETL và ELT để thu nạp dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
- Sử dụng phân tích khám phá để xác định xu hướng, kiểm tra chất lượng dữ liệu và cung cấp thông tin cho sản phẩm dữ liệu cũng như các quyết định kinh doanh.
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, chuyên viên phân tích và kỹ sư phần mềm để phát triển các mô hình phục vụ phân tích và thông tin chuyên sâu theo thời gian thực.
- Viết mã Python dễ bảo trì, đi kèm với kiểm thử đơn vị và kiểm thử tích hợp toàn diện.
- Quản lý việc triển khai tính năng từ giai đoạn phát triển đến hoàn tất trong một nhóm agile.
- Dẫn dắt các cuộc điều tra phức tạp về dữ liệu và xu hướng cùng các bên liên quan thuộc bộ phận khoa học dữ liệu, sản phẩm, kỹ thuật và thành công khách hàng.
- Đánh giá các sáng kiến vận hành sản phẩm và tạo bảng điểm, báo cáo để truyền đạt kết quả.
- Sử dụng dữ liệu khách hàng và dữ liệu kinh doanh để phát hiện và theo đuổi các cơ hội cải tiến.
- Hỗ trợ phát triển các chính sách, quy trình và công cụ nhằm giải quyết các vấn đề về chất lượng sản phẩm.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ ngành khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu hoặc phát triển phần mềm backend.
- Am hiểu sâu về cơ sở dữ liệu quan hệ, bao gồm RDS, MySQL và PostgreSQL.
- Có kinh nghiệm thực hành với Apache Kafka hoặc RabbitMQ cho các kiến trúc bất đồng bộ, tách rời.
- Thành thạo Python và SQL, đồng thời có kinh nghiệm với một công cụ điều phối quy trình dữ liệu như Apache Airflow, Luigi hoặc Prefect.
- Có nhiều kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu đám mây như AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake hoặc Databricks.
- Hiểu biết toàn diện về mô hình hóa dữ liệu, kho dữ liệu và các hệ thống phân tán.
- Quen thuộc với các phương pháp DevOps, bao gồm CI/CD, cơ sở hạ tầng dưới dạng mã và việc đóng gói bằng Docker hoặc Kubernetes.
- Có hiểu biết về các giải pháp AI và máy học hoặc quan tâm đến việc phối hợp với các nhóm khoa học dữ liệu.
- Có kiến thức về các yêu cầu bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm GDPR và HIPAA.
- Quen thuộc với kỹ thuật viết prompt và cách các hệ thống dựa trên LLM làm việc với dữ liệu.