Netomi
Netomi
Netomi korporativ mijozlarga xizmat ko‘rsatish jamoalari uchun sun’iy intellekt asosidagi mijoz tajribasi yechimlarini ishlab chiqadi. Kompaniyaning Agentic OS tizimi mavjud biznes tizimlariga ulanadi va generativ sun’iy intellekt hamda katta til modellaridan foydalanib, odatiy so‘rovlarni avtomatlashtiradi, xizmat ko‘rsatish xodimlarini qo‘llab-quvvatlaydi va elektron pochta, chat, xabar almashish, SMS, ijtimoiy tarmoqlar, qidiruv hamda ovozli aloqa kanallarida xizmat sifatini yaxshilaydi. Kompaniya global brendlar uchun xavfsiz, faol va bashoratli mijozlarga xizmat ko‘rsatishga e’tibor qaratadi; uning yechimlari konsalting, logistika va marketing sohalarini qamrab oladi. Netomining o‘sib borayotgan jamoasi korporativ sun’iy intellekt, ko‘p kanalli qo‘llab-quvvatlash va avtomatlashtirish texnologiyalari ustida ishlaydi hamda zamonaviy mijozlarga xizmat ko‘rsatish uchun amaliy vositalar yaratishga qiziqadigan insonlar uchun imkoniyatlar taqdim etadi.

Ma'lumotlar muhandisi II - Netomi (Masofadan, Hindiston)

Netomi kompaniyasiga Ma'lumotlar muhandisi II sifatida qo'shilib, agentik sun'iy intellektga asoslangan mijozlar tajribasi platformasi uchun kengaytiriladigan ma'lumotlar quvurlari, ma'lumotlar mahsulotlari va tahlillarni yarating. Ushbu rol butun dunyodagi korporativ brendlar uchun modellar, baholash kartalari va amaliy tushunchalarni qo'llab-quvvatlaydi.

Tavsif

  • Spark, Databricks, Airflow va Snowflake kabi platformalar yordamida xavfsiz, ishonchli va kengaytiriladigan ma'lumotlar quvurlarini yarating.
  • Tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlarni qabul qiladigan ETL va ELT ish jarayonlarini yarating.
  • Trendlarni aniqlash, ma'lumotlar sifatini tekshirish hamda ma'lumotlar mahsulotlari va biznes qarorlariga asos berish uchun izlanish tahlilidan foydalaning.
  • Tahlil va real vaqt rejimidagi tushunchalar uchun modellar ishlab chiqishda ma'lumotlar bo'yicha olimlar, tahlilchilar va dasturiy ta'minot muhandislari bilan hamkorlik qiling.
  • Puxta birlik va integratsiya testlari bilan qo'llab-quvvatlangan, qo'llab-quvvatlashga qulay Python kodini yozing.
  • Agile jamoada funksiyalarni ishlab chiqishdan yakunlashgacha yetkazib berishni boshqaring.
  • Ma'lumotlar ilmi, mahsulot, muhandislik va mijozlar muvaffaqiyati manfaatdor tomonlari bilan murakkab ma'lumotlar va trend tadqiqotlariga rahbarlik qiling.
  • Mahsulot operatsiyalari tashabbuslarini baholang va natijalarni yetkazish uchun baholash kartalari hamda hisobotlar yarating.
  • Yaxshilash imkoniyatlarini aniqlash va ulardan foydalanish uchun mijozlar va biznes ma'lumotlaridan foydalaning.
  • Mahsulot sifati muammolarini hal qiladigan siyosatlar, jarayonlar va vositalarni ishlab chiqishga yordam bering.

Talablar

  • Kompyuter fanlari, muhandislik yoki tegishli yo'nalish bo'yicha bakalavr yoki magistr darajasi.
  • Ma'lumotlar muhandisligi yoki backend dasturiy ta'minotini ishlab chiqish bo'yicha kamida to'rt yillik amaliy tajriba.
  • RDS, MySQL va PostgreSQL kabi relyatsion ma'lumotlar bazalarini yaxshi bilish.
  • Asinxron, ajratilgan arxitekturalar uchun Apache Kafka yoki RabbitMQ bilan amaliy tajriba.
  • Python va SQL tillarini bilish, shuningdek Apache Airflow, Luigi yoki Prefect kabi ma'lumotlar quvurlarini orkestratsiya qilish vositasi bilan tajriba.
  • AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake yoki Databricks kabi bulutli ma'lumotlar platformalarida katta tajriba.
  • Ma'lumotlarni modellashtirish, ma'lumotlar ombori va taqsimlangan tizimlarni chuqur tushunish.
  • CI/CD, kod sifatidagi infratuzilma hamda Docker yoki Kubernetes konteynerlashtirishni o'z ichiga olgan DevOps amaliyotlari bilan tanishlik.
  • Sun'iy intellekt va mashinaviy o'rganish yechimlari bo'yicha tajriba yoki ma'lumotlar ilmi jamoalari bilan hamkorlik qilishga qiziqish.
  • GDPR va HIPAA talablarini o'z ichiga olgan ma'lumotlar xavfsizligi va maxfiyligi talablarini bilish.
  • Prompt muhandisligi va LLM asosidagi tizimlarning ma'lumotlar bilan ishlash usuli bilan tanishlik.

O‘xshash ish o‘rinlari

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Senior Forward Deployed AI Engineer

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Design and deploy AI agents, prototypes, and enterprise systems for JLL’s real estate business. Work with stakeholders to tackle complex data and AI challenges at pace.

Ochish