A Netomi mesterséges intelligenciára épülő ügyfélélmény-megoldásokat fejleszt vállalati ügyfélszolgálati csapatok számára. Agentic OS rendszere a meglévő üzleti rendszerekhez kapcsolódik, és generatív mesterséges intelligenciát, valamint nagy nyelvi modelleket használ a rutinszerű megkeresések automatizálására, az ügyfélszolgálati munkatársak támogatására és a szolgáltatás javítására e-mailben, chaten, üzenetküldő csatornákon, SMS-ben, közösségi médiában, keresőfelületeken és hangalapú csatornákon. A vállalat biztonságos, proaktív és prediktív ügyfélkiszolgálásra összpontosít globális márkák számára, megoldásai pedig a tanácsadás, a logisztika és a marketing területére is kiterjednek. A Netomi növekvő csapata vállalati mesterséges intelligenciával, többcsatornás támogatással és automatizálási technológiákkal dolgozik, lehetőséget teremtve azoknak, akiket gyakorlati eszközök fejlesztése érdekel a modern ügyfélszolgálat számára.
Adatmérnök II – Netomi (Távmunka, India)
Csatlakozzon a Netomihoz Adatmérnök II munkakörben, és építsen skálázható adatfeldolgozási folyamatokat, adat-termékeket és elemzéseket egy ügynökalapú MI-ügyfélélmény-platformhoz. A munkakör modelleket, értékelési táblákat és hasznosítható betekintéseket támogat vállalati márkák számára világszerte.
Leírás
- Építsen biztonságos, megbízható és skálázható adatfeldolgozási folyamatokat többek között Spark, Databricks, Airflow és Snowflake platformokkal.
- Hozzon létre strukturált és strukturálatlan adatokat betöltő ETL- és ELT-munkafolyamatokat.
- Használjon feltáró elemzést a trendek azonosítására, az adatminőség ellenőrzésére, valamint az adat-termékek és üzleti döntések megalapozására.
- Működjön együtt adattudósokkal, elemzőkkel és szoftvermérnökökkel elemzési és valós idejű betekintést biztosító modellek fejlesztésében.
- Készítsen jól karbantartható Python-kódot alapos egység- és integrációs tesztekkel.
- Irányítsa a funkciók fejlesztéstől a befejezésig tartó szállítását agilis csapatban.
- Vezessen összetett adat- és trendelemzéseket az adattudományi, termék-, mérnöki és ügyfélsiker-csapatok érintettjeivel együttműködve.
- Értékelje a terméküzemeltetési kezdeményezéseket, és készítsen értékelési táblákat és jelentéseket az eredmények bemutatására.
- Használjon ügyfél- és üzleti adatokat a fejlesztési lehetőségek feltárására és kiaknázására.
- Segítsen a termékminőségi problémákat kezelő irányelvek, folyamatok és eszközök kidolgozásában.
Követelmények
- Informatikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat.
- Legalább négy év gyakorlati tapasztalat adat-mérnöki vagy backend szoftverfejlesztési területen.
- A relációs adatbázisok, köztük az RDS, a MySQL és a PostgreSQL alapos ismerete.
- Gyakorlati tapasztalat az Apache Kafka vagy RabbitMQ használatában aszinkron, leválasztott architektúrákhoz.
- Python- és SQL-ismeret, valamint tapasztalat olyan adatfolyam-orkesztrációs eszközzel, mint az Apache Airflow, a Luigi vagy a Prefect.
- Jelentős tapasztalat felhőalapú adatplatformokkal, például AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake vagy Databricks használatával.
- Az adatmodellezés, az adattárházak és az elosztott rendszerek alapos ismerete.
- A DevOps-gyakorlatok ismerete, beleértve a CI/CD-t, az infrastruktúrát kódként, valamint a Docker- vagy Kubernetes-konténerizációt.
- MI- és gépi tanulási megoldásokkal szerzett tapasztalat, vagy érdeklődés az adattudományi csapatokkal való együttműködés iránt.
- Az adatbiztonsági és adatvédelmi követelmények ismerete, beleértve a GDPR-t és a HIPAA-t.
- A promptmérnökség és az LLM-alapú rendszerek adatkezelési módjának ismerete.