Netomi
Netomi
A Netomi desenvolve soluções de experiência do cliente baseadas em IA para equipes empresariais de atendimento ao cliente. Seu Agentic OS se conecta aos sistemas empresariais existentes e utiliza IA generativa e grandes modelos de linguagem para automatizar consultas rotineiras, apoiar os agentes e melhorar o atendimento por e-mail, chat, mensagens, SMS, redes sociais, busca e voz. A empresa se concentra em um atendimento ao cliente seguro, proativo e preditivo para marcas globais, com aplicações em consultoria, logística e marketing. A equipe da Netomi está crescendo e trabalha com IA empresarial, suporte omnicanal e tecnologia de automação, criando oportunidades para pessoas interessadas em desenvolver ferramentas práticas para o atendimento ao cliente moderno.

Engenheiro de Dados II - Netomi (Remoto, Índia)

Junte-se à Netomi como Engenheiro de Dados II, desenvolvendo pipelines escaláveis, produtos de dados e análises para uma plataforma de experiência do cliente com IA agêntica. A função apoia modelos, scorecards e insights acionáveis para marcas empresariais em todo o mundo.

Descrição

  • Desenvolva pipelines de dados seguros, confiáveis e escaláveis com plataformas como Spark, Databricks, Airflow e Snowflake.
  • Crie fluxos de trabalho ETL e ELT que ingiram dados estruturados e não estruturados.
  • Use análises exploratórias para identificar tendências, verificar a qualidade dos dados e orientar produtos de dados e decisões de negócio.
  • Trabalhe com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para desenvolver modelos de análise e insights em tempo real.
  • Produza código Python sustentável, apoiado por testes unitários e de integração abrangentes.
  • Gerencie a entrega de funcionalidades desde o desenvolvimento até a conclusão em uma equipe ágil.
  • Lidere investigações complexas de dados e tendências com partes interessadas de ciência de dados, produto, engenharia e sucesso do cliente.
  • Avalie iniciativas de operações de produto e crie scorecards e relatórios para comunicar resultados.
  • Use dados de clientes e do negócio para descobrir e buscar oportunidades de melhoria.
  • Ajude a desenvolver políticas, processos e ferramentas que abordem problemas de qualidade do produto.

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada.
  • Pelo menos quatro anos de experiência prática em engenharia de dados ou desenvolvimento de software backend.
  • Sólidos conhecimentos de bancos de dados relacionais, incluindo RDS, MySQL e PostgreSQL.
  • Experiência prática com Apache Kafka ou RabbitMQ para arquiteturas assíncronas e desacopladas.
  • Proficiência em Python e SQL, além de experiência com uma ferramenta de orquestração de pipelines de dados, como Apache Airflow, Luigi ou Prefect.
  • Ampla experiência com plataformas de dados em nuvem, como AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake ou Databricks.
  • Compreensão profunda de modelagem de dados, data warehousing e sistemas distribuídos.
  • Familiaridade com práticas de DevOps, incluindo CI/CD, infraestrutura como código e conteinerização com Docker ou Kubernetes.
  • Experiência com soluções de IA e aprendizado de máquina ou interesse em colaborar com equipes de ciência de dados.
  • Conhecimento dos requisitos de segurança e privacidade de dados, incluindo GDPR e HIPAA.
  • Familiaridade com engenharia de prompts e com a forma como sistemas baseados em LLM trabalham com dados.

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