Netomi 為企業客服團隊開發人工智慧客戶體驗解決方案。其 Agentic OS 可連接現有商業系統，並運用生成式人工智慧與大型語言模型自動處理例行詢問、支援客服人員，透過電子郵件、聊天、即時通訊、簡訊、社群媒體、搜尋與語音等管道提升服務。公司專注於為全球品牌提供安全、主動且具預測能力的客戶服務，應用範圍涵蓋顧問、物流與行銷。Netomi 的團隊持續擴展，致力於企業人工智慧、全通路支援與自動化技術，為有志於打造現代客服實用工具的人才創造機會。
資料工程師 II - Netomi（遠端，印度）
加入 Netomi，擔任資料工程師 II，為代理式 AI 客戶體驗平台打造可擴展的資料管道、資料產品與分析能力。 此職位將支援全球企業品牌的模型、評分卡與可執行洞察。
說明
- 使用 Spark、Databricks、Airflow 與 Snowflake 等平台，建構安全、可靠且可擴展的資料管道。
- 建立用於擷取結構化與非結構化資料的 ETL 與 ELT 工作流程。
- 透過探索性分析找出趨勢、驗證資料品質，並為資料產品與商業決策提供依據。
- 與資料科學家、分析師及軟體工程師合作，開發用於分析與即時洞察的模型。
- 撰寫易於維護的 Python 程式碼，並透過完整的單元測試與整合測試提供支援。
- 在敏捷團隊中管理功能從開發到完成的交付。
- 與資料科學、產品、工程及客戶成功相關人員合作，主導複雜的資料與趨勢調查。
- 評估產品營運計畫，並建立評分卡與報告以傳達結果。
- 運用客戶與商業資料發掘並推動改善機會。
- 協助制定處理產品品質問題的政策、流程與工具。
職位要求
- 具備電腦科學、工程或相關領域的學士或碩士學位。
- 至少四年資料工程或後端軟體開發實務經驗。
- 熟悉關聯式資料庫，包括 RDS、MySQL 與 PostgreSQL。
- 具備使用 Apache Kafka 或 RabbitMQ 建構非同步、解耦架構的實務經驗。
- 精通 Python 與 SQL，並具備使用 Apache Airflow、Luigi 或 Prefect 等資料管道編排工具的經驗。
- 具備 AWS Redshift、Google Cloud BigQuery、Snowflake 或 Databricks 等雲端資料平台的豐富經驗。
- 深入理解資料建模、資料倉儲與分散式系統。
- 熟悉 DevOps 實務，包括 CI/CD、基礎架構即程式碼，以及 Docker 或 Kubernetes 容器化。
- 接觸過 AI 與機器學習解決方案，或有興趣與資料科學團隊合作。
- 了解資料安全與隱私要求，包括 GDPR 與 HIPAA。
- 熟悉提示工程，以及以 LLM 為基礎的系統處理資料的方式。
