Netomi 为企业客户服务团队开发人工智能客户体验解决方案。其 Agentic OS 可连接现有业务系统，并利用生成式人工智能和大型语言模型自动处理常规咨询、支持客服人员，通过电子邮件、聊天、即时消息、短信、社交媒体、搜索和语音等渠道提升服务质量。公司致力于为全球品牌提供安全、主动且具备预测能力的客户服务，应用领域涵盖咨询、物流和营销。Netomi 的团队不断发展，专注于企业级人工智能、全渠道支持和自动化技术，为希望打造现代客户服务实用工具的人才提供发展机会。
数据工程师 II - Netomi（远程，印度）
加入 Netomi，担任数据工程师 II，为智能代理 AI 客户体验平台构建可扩展的数据管道、数据产品和分析能力。 该职位将为全球企业品牌提供模型、评分卡和可执行洞察支持。
描述
- 使用 Spark、Databricks、Airflow 和 Snowflake 等平台，构建安全、可靠且可扩展的数据管道。
- 创建用于摄取结构化和非结构化数据的 ETL 与 ELT 工作流。
- 通过探索性分析识别趋势、验证数据质量，并为数据产品和业务决策提供依据。
- 与数据科学家、分析师和软件工程师合作，开发用于分析和实时洞察的模型。
- 编写易于维护的 Python 代码，并通过全面的单元测试和集成测试提供保障。
- 在敏捷团队中管理功能从开发到完成的交付过程。
- 与数据科学、产品、工程和客户成功相关方合作，主导复杂的数据与趋势调查。
- 评估产品运营计划，并创建评分卡和报告以传达结果。
- 利用客户和业务数据发现并推动改进机会。
- 协助制定解决产品质量问题的政策、流程和工具。
任职要求
- 计算机科学、工程或相关专业本科或硕士学位。
- 至少四年数据工程或后端软件开发实践经验。
- 熟悉关系型数据库，包括 RDS、MySQL 和 PostgreSQL。
- 具备使用 Apache Kafka 或 RabbitMQ 构建异步、解耦架构的实践经验。
- 精通 Python 和 SQL，并使用过 Apache Airflow、Luigi 或 Prefect 等数据管道编排工具。
- 具备 AWS Redshift、Google Cloud BigQuery、Snowflake 或 Databricks 等云数据平台的丰富经验。
- 深入理解数据建模、数据仓库和分布式系统。
- 熟悉 DevOps 实践，包括 CI/CD、基础设施即代码，以及 Docker 或 Kubernetes 容器化。
- 接触过 AI 和机器学习解决方案，或有兴趣与数据科学团队合作。
- 了解数据安全和隐私要求，包括 GDPR 和 HIPAA。
- 熟悉提示工程以及基于 LLM 的系统处理数据的方式。
