Netomi
Netomi
Netomi développe des solutions d’expérience client fondées sur l’IA pour les équipes de service client des entreprises. Son Agentic OS se connecte aux systèmes existants des entreprises et utilise l’IA générative ainsi que les grands modèles de langage pour automatiser les demandes courantes, aider les agents et améliorer le service par e-mail, chat, messagerie, SMS, réseaux sociaux, recherche et voix. L’entreprise met l’accent sur un service client sécurisé, proactif et prédictif pour les marques internationales, avec des applications dans le conseil, la logistique et le marketing. L’équipe de Netomi est en pleine croissance et travaille sur l’IA d’entreprise, le support omnicanal et les technologies d’automatisation, offrant des possibilités aux personnes souhaitant créer des outils pratiques pour le service client moderne.

Ingénieur données II - Netomi (Télétravail, Inde)

Rejoignez Netomi en tant qu’ingénieur données II pour créer des pipelines évolutifs, des produits de données et des analyses pour une plateforme d’expérience client fondée sur une IA agentique. Le poste contribue aux modèles, aux tableaux de bord et aux informations exploitables destinés aux grandes marques du monde entier.

Description

  • Concevez des pipelines de données sécurisés, fiables et évolutifs avec des plateformes telles que Spark, Databricks, Airflow et Snowflake.
  • Créez des flux de travail ETL et ELT qui ingèrent des données structurées et non structurées.
  • Utilisez des analyses exploratoires pour identifier les tendances, vérifier la qualité des données et éclairer les produits de données ainsi que les décisions commerciales.
  • Collaborez avec des data scientists, des analystes et des ingénieurs logiciels pour développer des modèles d’analyse et d’informations en temps réel.
  • Produisez du code Python maintenable, soutenu par des tests unitaires et d’intégration approfondis.
  • Gérez la livraison des fonctionnalités, du développement à la finalisation, au sein d’une équipe agile.
  • Dirigez des investigations complexes sur les données et les tendances avec les parties prenantes de la science des données, du produit, de l’ingénierie et de la réussite client.
  • Évaluez les initiatives liées aux opérations produit et créez des tableaux de bord et des rapports pour communiquer les résultats.
  • Utilisez les données clients et commerciales pour découvrir et poursuivre des opportunités d’amélioration.
  • Contribuez à élaborer des politiques, des processus et des outils pour résoudre les problèmes de qualité des produits.

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, en ingénierie ou dans une discipline connexe.
  • Au moins quatre ans d’expérience pratique en ingénierie des données ou en développement de logiciels backend.
  • Solides connaissances des bases de données relationnelles, notamment RDS, MySQL et PostgreSQL.
  • Expérience pratique d’Apache Kafka ou RabbitMQ pour des architectures asynchrones et découplées.
  • Maîtrise de Python et de SQL, ainsi qu’une expérience avec un outil d’orchestration de pipelines de données tel qu’Apache Airflow, Luigi ou Prefect.
  • Expérience approfondie des plateformes de données cloud telles qu’AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake ou Databricks.
  • Très bonne compréhension de la modélisation des données, des entrepôts de données et des systèmes distribués.
  • Familiarité avec les pratiques DevOps, notamment CI/CD, l’infrastructure en tant que code et la conteneurisation avec Docker ou Kubernetes.
  • Expérience des solutions d’IA et d’apprentissage automatique, ou intérêt pour la collaboration avec des équipes de science des données.
  • Connaissance des exigences en matière de sécurité et de confidentialité des données, notamment le RGPD et la HIPAA.
  • Familiarité avec l’ingénierie des prompts et avec la manière dont les systèmes fondés sur les LLM utilisent les données.

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