Software Mind
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Software Mind est une entreprise technologique qui fournit des services de développement logiciel et de transformation numérique à des organisations dans les domaines de l’intelligence artificielle, du SaaS et des télécommunications. Ses activités comprennent le développement de logiciels sur mesure, les applications mobiles, le conseil en cloud et des solutions axées sur l’intelligence artificielle, conçues en fonction des besoins de clients issus de secteurs tels que les services financiers, les télécommunications, les biotechnologies et les médias. Avec une équipe de plus de 1 000 employés, Software Mind accompagne les initiatives technologiques et la croissance numérique d’entreprises présentes sur les marchés mondiaux.

Ingénieur logiciel senior, Python et données cloud (Pologne, télétravail)

Créez des services Python sécurisés et des pipelines de données pour les clients internationaux de Software Mind. Déployez des applications cloud, des intégrations, des rapports automatisés et des flux de données canoniques.

Description

  • Rejoignez les équipes de science des données et produit d’un client et travaillez avec les parties prenantes métier.
  • Transformez des prototypes internes Lovable en services sécurisés et prêts pour la production sur Google Cloud Run.
  • Développez des services backend et des middlewares intégrant l’authentification, des pistes d’audit et un stockage sécurisé des documents.
  • Créez et orchestrez des flux de données issus de Salesforce et de fournisseurs tiers vers la couche de données canonique, les tableaux de bord et des outils de planification tels que Pigment et Anaplan.
  • Automatisez les rapports et analyses récurrents, notamment la consolidation planifiée des données et les indicateurs trimestriels alimentés manuellement.
  • Assumez la responsabilité de la sécurité des logiciels livrés en l’absence d’une fonction distincte de sécurité informatique.
  • Examinez d’un point de vue technique les compétences en IA utilisées par les équipes métier.
  • Consignez le travail dans des fichiers README, des guides d’exploitation et des notes d’architecture.
  • Expliquez les compromis aux parties prenantes non techniques et signalez au sponsor les risques techniques et les préoccupations liées à l’ordre des étapes.
  • Respectez le périmètre du travail en déclinant les tâches relevant d’autres équipes.

Exigences

  • Environ 4 à 7 ans d’expérience professionnelle pratique en ingénierie logicielle.
  • Solide expérience de Python en production pour créer des services et des pipelines de données, avec tests et CI/CD.
  • Expérience approfondie du cloud, notamment en calcul, bases de données gérées, services serverless et IAM ; GCP est privilégié, mais une expérience d’AWS ou d’Azure est également pertinente.
  • Compétences polyvalentes full stack, avec une expertise particulière des API et des middlewares, ainsi que la capacité à modifier des interfaces React et TypeScript.
  • Expérience en ingénierie de l’ingestion de données provenant d’API, de bases de données et d’extractions de fichiers.
  • Expérience de l’orchestration de workflows ; Airflow est privilégié.
  • Expérience de la conception de schémas SQL, idéalement aussi de bases de données NoSQL.
  • Expérience avérée dans le passage de prototypes ou de code généré par l’IA en production et la prise en charge de services de bout en bout, y compris leur déploiement, leur supervision et leur documentation.
  • Expérience pratique de la sécurisation de services par l’authentification, l’IAM selon le principe du moindre privilège, la gestion des secrets, la validation des entrées, la journalisation d’audit, la maintenance des dépendances, ainsi que le stockage et la conservation sécurisés des documents.
  • Capacité à travailler de manière autonome avec une vision commerciale, à clarifier des briefs ambigus, à comprendre des tables non documentées et des systèmes inconnus, et à anticiper les besoins des utilisateurs.
  • Expérience d’intégration avec Salesforce ou des plateformes de planification telles que Pigment et Anaplan.
  • Connaissance de la modélisation de données canonique ou dimensionnelle.
  • Intérêt pour la définition d’une stratégie de données à l’échelle de l’entreprise.
  • Connaissance des workflows LLM et de l’évaluation de prompts.
  • Expérience avec Lovable ou Supabase.

Avantages

  • Modalités flexibles de télétravail et de collaboration.
  • Projets internationaux avec de grands clients internationaux.
  • Possibilités de déplacement liées à des projets internationaux.
  • Environnement de travail sans caractère corporate.
  • Accès à des cours de langues.
  • Possibilités de participer à des initiatives de partage des connaissances.
  • Accès aux soins de santé privés et à une assurance vie.
  • Accès à une carte multisport.

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